10 лучших статей об искусственном интеллекте 2020 года
Оглядываясь назад на 2020 год, это одни из самых информативных и интересных статей, связанных с искусственным интеллектом, написанных на Medium.
В 2020 году мы стали свидетелями значительных событий и прогресса, которые раздвинули границы того, что, по нашему мнению, было невозможным в индустрии искусственного интеллекта.
Только в этом году публике был выпущен GPT-3; Демонстрация мозгового имплантата Илона Маска, больше беспилотных автомобилей. И в довершение ко всему, команда танцующих роботов Boston Dynamic.
Чтобы вы не пропустили несколько фантастических статей о ИИ на Medium, ниже представлены десять статей о Medium, написанных творческими и талантливыми энтуазитами ИИ, практиками ML, отцами, исследователями и многими другими.
Многие из включенных статей содержат наводящие на размышления дискуссии по теме ИИ. Некоторые изучают возможность интеграции технологий искусственного интеллекта в повседневную жизнь, но все они приносят пользу любому энтузиасту искусственного интеллекта.
Удачного чтения
3 тенденции в области искусственного интеллекта, которые революционизируют здравоохранение. Автор: Эухенио Цуккарелли
В статье Эудженио Цуккарелли содержится информация о трех заметных тенденциях в области искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения. Евгений отмечает методы, с помощью которых технология AI / ML поддерживает, упрощает и оптимизирует процессы медицинских учреждений. Эудженио затрагивает проблему, с которой технология искусственного интеллекта столкнется в результате интеграции в системы здравоохранения.
Будут ли мои дочери водить машину? Автор Жаир Рибейро
Джейр Риберио, отец троих детей, размышляет в этой статье о том, потребуются ли его дочерям из числа цифровых аборигенов водительские права в 2038 году. Интуиция Джера и его взгляд на текущую траекторию технического прогресса привели его к выводу, что его дочери могут работать автономное транспортное средство без водительских прав.
Состояние искусственного интеллекта в 2020 году. Автор Егор Ребусас Серпа
Эта статья - попытка Игоря обобщить ключевые выводы из третьей части State of AI, созданной Натаном Бенаичем и Яном Хогартом.
На каждую мысль и выводы, извлеченные из этого отчета и включенные в дайджест Ygor, есть ссылки по номеру слайда, поэтому легко проследить информацию до источника для получения более подробной информации.
Вот самые противоречивые моменты 2020 года в области ИИ. Автор Дэвид Якобович
Дэвид Якобович уводит нас в прошлое, вспоминая некоторые незабываемые оплошности и противоречия, связанные с ИИ, которые произошли в 2020 году.
Это краткое прочтение - дружеское напоминание о том, что ИИ - не идеальное решение. Интеграция ИИ в нашу повседневную жизнь требует определенной формы надзора, которая может смягчить проблемы, связанные с этикой, предвзятостью и помочь в принятии ИИ в обществе.
Интернет не готов к потоку текста, созданного с помощью искусственного интеллекта. Автор Кристофер Бреннан
Кристофер Бреннан исследует будущее, в котором разница между текстами, созданными ИИ, и текстами, написанными людьми, может быть различима только по ярлыку с надписью «Создано ИИ».
Хотя несколько номинальных фигур в области глубокого обучения преуменьшают применимость крупных языковых моделей, таких как GPT3, Кристофер в этой статье предполагает, что для того, чтобы стереть границы между контентом, созданным человеком и созданным искусственным интеллектом, в Интернете не потребуется много «интеллекта».
10 революционных достижений в области искусственного интеллекта, о которых стоит знать Нишу Джайн
Нишу написал интересную статью, в которой подробно описаны известные методы и алгоритмы искусственного интеллекта, разработанные в последние годы, без ущерба для качества предоставляемой информации.
Для каждой упомянутой разработки ИИ достаточно информации, чтобы обеспечить понимание представленной техники на высоком уровне. Что наиболее важно, Нишу предоставляет простые описания и творческие аналогии, которые делают эту статью доступной для чтения энтузиастам ИИ и практикам всех уровней.
Как Китай использовал искусственный интеллект для борьбы с Covid-19 Автор Авайс Баджва
Авайс кратко исследует приложения и технологии искусственного интеллекта, которые правительственные органы и агентства в Китае использовали для сдерживания распространения Covid19, сохраняя при этом форму функционирующего общества для своих граждан.
Использование Китаем своей системы массового наблюдения всегда было предметом споров, когда дело доходит до личной жизни.
Можем ли мы избавиться от термина «искусственный интеллект»? Автор Николь Джейнвей Биллз
Статья, в которой исследуются скрытые ожидания и ложная реальность, которую широко употребляемый термин «искусственный интеллект» представляет для ничего не подозревающей аудитории.
Николь предоставляет информацию о зарождении искусственного интеллекта как области изучения и исследований.
Можем ли мы все же убить термин« искусственный интеллект ?
Мы углубляем кризис доверия к науке о данных medium.com»
Влияние приобретения NVIDIA ARM на Graph Technologies Автор: Дэн МакКрири
Дэн МакКрири написал небольшую статью, в которой рассказывается о преимуществах недавней покупки Arm Holding компанией NVIDIA.
NVIDIA - компания, знакомая большинству практиков машинного обучения, Arm, с другой стороны, может быть не так хорошо известен, но Дэн проделал отличную работу, предоставив краткое описание Arm и цели компании в этой статье.
Причина, по которой NVIDIA приобрела Arm, как Дэн намекает в своей статье, заключается в том, что NVIDIA закладывает основу для разработки оборудования, которое может обрабатывать более сложные форматы представления данных, используемые в таких областях, как AI.
Искусственный интеллект объясняет, что происходило до Большого взрыва Кирк Уимет
Статья Кирка Оймета - это диалог между ним и GPT-3, именуемый «Мудрым существом». Содержание диалога посвящено происхождению Большого взрыва и другим связанным темам, таким как время, пространство и Вселенная.
Я искренне ожидал, что мне будет скучно или, по крайней мере, я буду немного впечатлен выводом «Мудрого существа» в диалоге.
Ключевой вывод заключается в том, что языковая модель GPT-3 очень надежна и может имитировать творчество. Он также может использовать соответствующий источник текста из своих обучающих данных, чтобы обеспечить достойные ответы.
Искусственный интеллект объясняет, что происходило до Большого взрыва
Ниже приводится мой разговор о языковой модели OpenAI GPT-3. Я дал GPT-3 роль «Мудрого существа. Все… medium.com »
Ещё от меня
Чтобы связаться со мной или найти другой контент, похожий на эту статью, сделайте следующее:
- Подпишитесь на мой список рассылки для получения еженедельных информационных бюллетеней
- Следуйте за мной на Medium
- Свяжитесь со мной и свяжитесь со мной в LinkedIn
