Доктор Стилианос Кампакис
Я встречал много людей, которые хотят стать учеными данных, но не уверены, сколько времени им нужно учиться, чтобы добиться этого. В наши дни, с изобилием контента в Интернете и великими школами по науке о данных, такими как Академия Datalyst, это стало проще, чем когда-либо.
При этом ваш опыт может сыграть огромную роль в том, сколько вам придется учиться, чтобы стать специалистом по данным. Если у вас техническое образование, и вы уже знакомы с такими вещами, как кодирование и программирование, то вы можете ожидать, что вы будете быстрее прогрессировать от того, у кого нет опыта в этих областях. Тем не менее, отсутствие технического опыта не является недостатком, поскольку разнообразный опыт также может оказаться очень полезным. Существуют разные типы специалистов по данным, о которых я писал в прошлом, и вам просто нужно выяснить, каким специалистом по данным вы должны быть.
Я решил создать простой инструмент (https://thedatascientist.com/best-way-become-a-data-scientist/), чтобы помочь вам понять, какие усилия вы должны приложить, если хотите стать специалист по данным. Этот инструмент (https://thedatascientist.com/best-way-become-a-data-scientist/) создан в качестве помощника Академии Datalyst.
Академия Datalyst – это созданная мной школа обработки данных, которая сочетает в себе лучшие элементы различных способов обучения и основана на моем более чем 10-летнем опыте работы в этой области.
Обязательно свяжитесь или напишите мне через LinkedIn, если вы хотите стать специалистом по данным!
Первоначально опубликовано на https://thedatascientist.com 30 декабря 2020 г.
