Я люблю FPL по двум причинам - футбол и данные. Хотя первое я понимал, получение доступа ко второму всегда было разочаровывающим процессом. Когда я пару лет назад заглянул в Интернет, мне потребовалось некоторое время, прежде чем я смог получить необработанные данные игрока в Excel / Google Sheets.

Это побудило меня создать инструмент, который ежедневно извлекает данные и загружает данные FPL в Google Sheet. Итак, без лишних слов, вот ссылка:



Google Sheet работает в фоновом режиме и автоматически получает последние данные FPL каждые 12 часов. Вы можете добавить эту ссылку в закладки и возвращаться к ней всякий раз, когда вам понадобится доступ - этот Лист будет работать вечно.

Конечно, вы не сможете редактировать исходный лист, поэтому вы можете создать копию, чтобы провести собственный анализ. Вы также можете скопировать данные FPL в Excel, если вам это больше нравится.

Я взял на себя смелость провести собственный анализ, который вы найдете на том же листе. Я собираюсь быстро перейти вперед и дать краткое объяснение каждого модуля. Всего их 4:

  1. Необработанные данные FPL
  2. Рекомендация переноса на следующую игровую неделю
  3. Переводы, сделанные 100 лучшими менеджерами FPL мира за последнюю игровую неделю
  4. Состав команды из 100 лучших менеджеров ФПЛ по состоянию на последнюю игровую неделю

1. Необработанные данные FPL

В таблице под названием «Данные» вы найдете более 30 точек данных для всех текущих игроков Премьер-лиги, таких как очки, голы, стоимость, форма, общие трансферы и другие.

Как это можно использовать? Это будет полностью зависеть от вас.

2. Рекомендации по переносу на следующую игровую неделю.

Переводы рекомендуются на основе определенных численных расчетов.

Я понял, что при трансфере игроков двумя наиболее важными переменными для меня были:

  1. Форма игрока
  2. Сложность предстоящих матчей

Форма игрока - это среднее количество очков, заработанных игроком за последний месяц (примерно 5 игр), а Сложность предстоящих матчей - это сумма сложности команд соперников в следующем 5 игр.

Я создал третью переменную под названием FD Index;

Индекс FD = Форма игрока / Сложность предстоящих матчей

Вы заметите, что чем выше значение индекса FD, тем больше вероятность, что игрок добьется успеха в ближайшем будущем (в следующих 5 играх).

На листе «Выбор передачи» вы найдете рекомендации, отсортированные в порядке убывания индекса FD (от лучшего к худшему).

3. Переводы, сделанные 100 лучшими менеджерами FPL за последнюю игровую неделю.

Идея состоит в том, чтобы агрегировать трансфертную активность 100 лучших менеджеров FPL за последнюю игровую неделю и определить ключевых игроков, которых я, возможно, упускаю (или игроков, от которых мне нужно избавиться).

Обратите внимание, что обычно перенос осуществляется с учетом следующих 5 игровых недель игрока.

Например, вы увидите, что на GW8 тридцать из 100 лучших менеджеров перешли в Бруно. Этот лист предоставит вам информацию до GW9, так что вы можете сделать аналогичный перевод и все же надеяться получить 80% очков, пересекающихся в течение следующих 4 игровых недель.

Помните, что вы собираете 100 лучших менеджеров, а не следуете за одним конкретным менеджером, тем самым увеличивая свои шансы на успех.

4. Состав команды из 100 лучших менеджеров ФПЛ по состоянию на последнюю игровую неделю.

Как и в предыдущем листе, мы обращаемся к совокупным мозгам лучших менеджеров FPL и выясняем, как выглядят текущие команды для 100 лучших менеджеров.

Например, когда я пишу эту статью, у 89 из 100 топ-менеджеров есть Бруно Фернандес, а у 85 - Мохамед Салах. Если вы упускаете этих игроков, это должно немедленно поднять красный флаг.

Примечание. Все приведенные выше данные рассчитаны на последнюю игровую неделю.

На этом пока все.

Я всегда ищу идеи по анализу данных, чтобы получить практическую информацию, так что свяжитесь с нами, и я буду рад обсудить отзывы и пожелания по функциям.