Давайте притворимся, что конфиденциальность — это глупо.
Например, как взрослые стесняются быть голыми, а дети — нет. Разве дети когда-нибудь беспокоились бы о разоблачении чего-либо, если бы мы их не учили?
Я попытаюсь показать вам, что конфиденциальность убивает нас и что ее на самом деле не существует. Поэтому, пожалуйста, прекратите читать, если вы не можете держаться, пока вращается эта женитьба.
Мы используем машинное обучение, чтобы подбирать для нас фильмы и музыку. Мы говорим компьютеру, что нам нравится (большой палец вверх или вниз), а затем он пытается выбрать что-то для нас. Когда мы поднимаем большой палец вверх, он счастлив, а когда опускаем большой палец, он изо всех сил старается сделать нас счастливыми. Таким образом, мы обмениваемся конфиденциальностью, сообщая Netflix, что нам нравятся все три фильма «Блондинка в законе», а затем он находит «Свадебный переполох». (Да, это был тест: до 22–22 мая 2022 года осталось только 2 блондинки в законе.)
Итак, это не урок машинного обучения, но вот факты, которые вам нужно знать, чтобы не отставать:
1) компьютеры и люди, работая вместе, дают лучшие результаты, чем люди поодиночке (вы хотите бухгалтера без калькулятора?)
2) компьютеры теперь могут учиться на миллионах или миллиардах примеров, чтобы находить закономерности, которые ни один человек не может найти за всю жизнь.
3) компьютерам нужно много данных, чтобы найти эти закономерности и оптимизировать решения.
Итак, какие модели было бы здорово увидеть? Фракталы в музыке? Нет. Что вызывает рак? Да, это довольно круто. А как насчет моделей вождения, которые не убивают людей? Да тоже круто!
Итак, мой вопрос: как мы можем заставить людей позволить компьютерам смотреть, как они водят машину, и изучать там медицинские данные?
Что ж, я думаю, что первый шаг — начать относиться к конфиденциальности как к ругательству. Пусть компьютеры знают о вас все. Они здесь, чтобы помочь. Единственное, что компании могут делать с вашими данными, — это продавать вам что-то. Так что, если ваш мозг не может решить, какое мыло вам нравится или за кого голосовать, конфиденциальность не будет вашей самой большой проблемой.
Ах да, чуть не забыл. До сих пор есть люди, которые верят, что конфиденциальность существует. Это люди, которые не читают политики конфиденциальности и раскрытия информации. И люди, которые не верят в науку. Наука говорит, что нам нужно доказать, что что-то существует, или мы называем это теорией. Итак, что вы можете доказать, что это личное? Если вы думаете, мои мысли, это хорошая догадка, и вы можете быть правы. Но большинство систем могут узнать о вас 200 вещей и неплохо с этим справится или даже узнать, на кого вы похожи. Тогда они смогут угадать большую часть того, о чем вы думаете. Я просто знаю, что вы читали Medium, поскольку смогли сделать вывод, что вы провели достаточно времени в своей голове.
Что ж, спасибо, что прочитали этот бред. Я всегда открыт для обратной связи. Я сделаю паузу, чтобы увидеть, вдохновляет ли это, и продолжу, если это необходимо. Надеюсь, другие присоединятся к полезному контенту.
Если вы согласны с этой причиной, пожалуйста, уговорите кого-нибудь отказаться от конфиденциальности.
Или, если вы хотите узнать больше, загляните в:
OpenAI: создание обнадеживающего будущего в этой области https://openai.com
Где правительство США использует компьютеры, чтобы учиться у вас: https://www.hhs.gov/sites/default/files/sharing-and-utilizing-health-data-for-ai-applications.pdf
Используйте CommaAI или Tesla, если хотите, чтобы машины меньше разбивались
* Я не связан ни с кем упомянутым.
