Август 2020 Мариапфарр, Зальцбург, Австрия.
Красивая деревня Мариапфарр, окруженная фантастическим пейзажем, находится в центре австрийских Альп и предлагает живописный вид на долины и высокие горы.
Я возвращаюсь из похода, и автобус высаживает меня в центре этой маленькой деревни. К счастью, мне приходится ждать следующего подключения еще 20 минут. в мой отель.
К счастью, место рядом с автовокзалом было переименовано в «Йозеф Мор» в честь знаменитого сына деревни Мариапфар. «Известный Джозеф Мор? Почему это?
Поверьте, вы, скорее всего, слышали о нем, а также цитировали некоторые из этих текстов. Он написал слова знаменитой рождественской песни «Тихая ночь, святая ночь». И я успел посетить выставку этой знаменитой песни.
Памятные публикации начинаются с содержания — еще в 1816 году Йозеф Мор пишет слова «Тихая ночь, святая ночь» в приходе Мариапфарр, Зальцбург.
Йозеф Мор работал здесь священником. Вероятно, вдохновленный запрестольным образом и тяжелыми условиями, в которых люди жили и работали здесь в начале 19-го века, он был вынужден записать свои эмоции в тексте из шести строф. Он создал важный текст, который был близок его сердцу.
Подобно тому, что делаем мы, специалисты по данным, когда чувствуем, что должны решить сложную аналитическую задачу: мы усердно работаем, может быть, даже много ночей, чтобы оптимизировать правильность нашей прогностической модели, мы обобщаем результаты наших данных и делаем прогнозы. и прогнозы, которые мы хотим, чтобы другие понимали и использовали в своих операционных процессах.
Однако могло случиться так, что важный текст Йозефа Мора никогда бы не стал достоянием общественности.
Возможно, это уже случилось с вами и со мной. Даже после того, как мы построили отличную модель машинного обучения и обсудили результаты с другими, модель не «взлетела» и не была использована или оценена другими.
Слой содержания встречается со слоем представления — Йозеф Мор переезжает в Оберндорф в 1817 году и работает вместе с Францем Ксавьером Грубером.
Зимой в Мариапфаре очень холодный климат, и Йозеф Мор очень страдал от этого. Таким образом, он переехал в деревню Оберндорф в Зальцбурге в 1817 году, чтобы некоторое время там работать. Можно еще назвать это «первым творческим отпуском в 19 веке» ;-) И это оказался удачный ход.
Кроме того, в нашей рабочей среде по науке о данных мы часто обнаруживаем, что можем решить проблему или выполнить важную задачу только после того, как изменили свой взгляд на проект, приостановили нашу работу на некоторое время или после того, как мы поговорили с коллегами из другого области исследования, чтобы расширить наши перспективы.
В Оберндорфе Йозеф Мор познакомился с Францем-Ксавьером Грубером, композитором. Они вместе работали над песней, и Франц-Ксавьер Грубер сочинил мелодию для гитары, а позже и для органа. 24 декабря 1818 года они впервые вместе исполнили эту песню на службе в сочельник.
Песня своей мелодией и лирикой очень тронула людей, пришедших на это богослужение. А после этого песня была интерпретирована во многих местах, переведена на разные языки и теперь является неотъемлемой частью многих рождественских праздников.
Убедитесь, что ваши результаты науки о данных не окажутся на «кладбище забытых моделей и проигнорированных результатов».
Однако только композитор Франц-Ксавьер Грубер донес этот знаменитый текст до сознания людей. Кто знает, без его работы этот текст мог бы до сих пор храниться в архивах церкви Мариапфар совершенно неизвестным.
И это то, чего мы, специалисты по данным, хотим избежать. Мы не хотим, чтобы наши модели машинного обучения оказались на кладбище забытых моделей. Мы чувствуем себя несоответствующими, если наши важные аналитические выводы являются просто примечанием в документе PDF или Powerpoint. Мы хотим опубликовать наши модели для деловых людей и заставить их понять и повторно использовать наши аналитические модели.
Кто ваш личный Франц-Ксавьер Грубер?
Когда я оглядываюсь на 2020 год, я хочу спросить себя: «Кто был моим Францем-Ксавьером Грубером в этом году?» Что помогло мне в этом году повысить уровень моего машинного обучения в Jupyter Notebook или SAS Program Editor и воплотить их в жизнь. Где я успешно смонтировал результаты своего контента на уровень представления?
Кто ваш личный Франц-Ксавьер Грубер? Кто и что помогло вам в 2020 году опубликовать свои модели и заставить других коллег использовать ваши идеи?
Лично у меня есть три ответа на этот вопрос:
- Визуальное и интерактивное отображение результатов моих моделей машинного обучения. В этом году я провел много симуляций Монте-Карло для сектора здравоохранения. А визуальные и интерактивные возможности, например. SAS Visual Analytics помогла многим моим клиентам понять, потрогать и использовать мои модели и мои выводы.
- Преподавая в университете, я также часто встречаюсь со многими «Францами Ксаверами». Моя ученица очень сильно мотивирует меня представлять и объяснять сложный контент и результаты машинного обучения очень простым способом.
например. объясняя и «испытывая» график подъема, выстраиваясь в очередь в соответствии с оценками на своей карточке. - Мои клиенты, которые хотят улучшить свои бизнес-процессы, сделав их более безопасными, прибыльными или более удобными для клиентов. Они проводят время с моими результатами только в том случае, если мне удается сформулировать свои выводы в наиболее подходящей для них форме. И это может отличаться в зависимости от ролей персонажей:
я должен использовать другой уровень представления для начальника отдела (возможно, он предпочитает звук органа)
по сравнению с ИТ-администратором, который хочет упаковать мою науку о данных решение для озвучивания в легкий контейнер и развертывание его в разных условиях (например, с гитарой и возможностью исполнять песню в разных местах).
За два дня до Рождества я планирую немного вдохновить вас этим текстом и подчеркнуть важность хорошего баланса между содержанием и презентацией в нашей повседневной работе по науке о данных.
Счастливого Рождества
Frohe Weihnachten
