Научитесь использовать методы глубокого обучения, компьютерного зрения и машинного обучения для создания автономного автомобиля с помощью Python.
Что вы узнаете
- Научитесь применять методы компьютерного зрения и глубокого обучения для создания алгоритмов, связанных с автомобилестроением.
- Понимание, создание и обучение сверточных нейронных сетей с помощью Keras
- Смоделируйте полнофункциональный самоуправляемый автомобиль с помощью сверточных нейронных сетей и компьютерного зрения
- Обучите модель глубокого обучения, которая может идентифицировать 43 различных дорожных знака.
- Научитесь использовать основные методы компьютерного зрения для определения линий полосы движения на дороге.
- Научитесь создавать и обучать мощные нейронные сети с помощью Keras
- Понимание нейронных сетей на самом фундаментальном уровне, основанном на персептроне.
Содержание курса
Развернуть все 158 лекций 18:04:51
Требования
- Рабочий компьютер
- Опыт не требуется!
Описание
Самоуправляемые автомобили быстро стали одной из самых преобразующих технологий. Подпитываемые алгоритмами глубокого обучения, они постоянно двигают наше общество вперед и открывают новые возможности в сфере мобильности.
Работа в области глубокого обучения предполагает одни из самых высоких зарплат в мире разработки. Это первый и единственный курс, в котором глубокое обучение используется на практике и применяется для создания беспилотного автомобиля,одной из самых прорывных технологий в современном мире
Изучайте и осваивайте глубокое обучение на этом увлекательном и увлекательном курсе с лучшим инструктором Райаном Слимом. Имея более 28 000 студентов, Райан является высоко оцененным и опытным инструктором, который придерживался стиля «учись на практике», чтобы создать этот удивительный курс.
Вы пройдете путь от новичка до эксперта по глубокому обучению, и ваш инструктор будет выполнять каждое задание вместе с вами шаг за шагом на экране.
К концу курса вы построите полностью функциональный беспилотный автомобиль, работающий исключительно на основе глубокого обучения. Эта мощная симуляция произведет впечатление даже на самых опытных разработчиков и даст вам практические навыки работы с нейронными сетями, которые вы сможете применить в любом проекте или компании.
Этот курс покажет вам, как:
- Используйте методы компьютерного зрения через OpenCV, чтобы определить полосы движения для беспилотного автомобиля.
- Научитесь обучать нейронную сеть на основе персептрона классифицировать бинарные классы.
- Научитесь обучать сверточные нейронные сети распознавать различные дорожные знаки.
- Обучайте Глубокие нейронные сети, чтобы они соответствовали сложным наборам данных.
- Освойте Keras, мощную библиотеку нейронных сетей, написанную на Python.
- Собери и обучиполностью функциональный автомобиль с автоматическим управлением!
Опыт не требуется. Этот курс предназначен для того, чтобы студенты, не имеющие опыта программирования/математики, могли стать опытными разработчиками глубокого обучения.
Этот курс также поставляется со всем исходным кодом и дружеской поддержкой в области вопросов и ответов.
Для кого этот курс:
- Всем, кто интересуется глубоким обучением и самоуправляемыми автомобилями.
- Любой (независимо от уровня квалификации), который хочет перейти в область искусственного интеллекта.
- Предприниматели, заинтересованные в работе над некоторыми из самых передовых технологий
- Все уровни навыков приветствуются!
