Power BI поддерживает широкий спектр источников данных. Вы можете нажать «Получить данные», и он покажет вам все доступные подключения для передачи данных. Он позволяет подключаться к различным плоским файлам, базе данных SQL и облаку Azure или даже к веб-платформам, таким как объекты Facebook, Google Analytics и Salesforce. Он также включает подключение ODBC для подключения к другим источникам данных ODBC, которые не перечислены.

Станьте мастером Power BI, пройдя этот онлайн-курс Power BI.

Ниже приведены доступные источники данных в Power BI.

  • Плоские файлы
  • База данных SQL
  • Канал OData
  • Пустой запрос
  • Облачная платформа Azure
  • Онлайн-сервисы
  • Пустой запрос
  • Другие источники данных, такие как Hadoop, Exchange или Active Directory.

Чтобы получить данные в Power BI Desktop, вам нужно щелкнуть параметр «Получить данные» на главном экране. Сначала он показывает вам наиболее распространенные источники данных. Затем нажмите кнопку «Дополнительно», чтобы увидеть полный список доступных источников данных.

Когда вы нажимаете вкладку «Дополнительно..», как показано на снимке экрана выше, вы можете увидеть новое окно навигации, где с левой стороны отображается категория всех доступных источников данных. У вас также есть возможность выполнить поиск вверху.

Ниже перечислены различные источники данных:

Все

В этой категории вы можете увидеть все доступные источники данных в Power BI Desktop.

Файл

Когда вы нажимаете «Файл», отображаются все типы плоских файлов, поддерживаемые в Power BI Desktop. Чтобы подключиться к любому типу файла, выберите тип файла из списка и нажмите Подключиться. Вы должны указать местоположение файла.

База данных

Когда вы выбираете параметр «База данных», он показывает список всех подключений к базе данных, к которым вы можете подключиться.

Чтобы подключиться к любой базе данных, выберите тип базы данных из списка, как показано на снимке экрана выше. Щелкните Подключиться.

Вы должны передать имя сервера/имя пользователя и пароль для подключения. Вы также можете подключиться с помощью прямого SQL-запроса, используя дополнительные параметры. Вы также можете выбрать режим подключения — импорт или DirectQuery.

Примечание. В одном отчете нельзя сочетать импорт и режим DirectQuery.

Импорт против DirectQuery

Параметр DirectQuery ограничивает возможность манипулирования данными, и данные остаются в базе данных SQL. DirectQuery активен, и нет необходимости планировать обновление, как в методе импорта.

Метод Импорт позволяет выполнять преобразование и манипулирование данными. Когда вы публикуете данные в службе PBI, ограничение составляет 1 ГБ. Он потребляет и отправляет данные в серверную часть Power BI Azure, и данные могут обновляться до 8 раз в день, а для обновления данных можно настроить расписание.

Преимущества использования DirectQuery

  • Используя DirectQuery, вы можете создавать визуализации данных для больших наборов данных, которые невозможно импортировать в настольную версию Power BI.
  • DirectQuery не применяет ограничение на набор данных в 1 ГБ.
  • При использовании DirectQuery в отчете всегда отображаются текущие данные.

Ограничения использования DirectQuery

  • Существует ограничение в 1 миллион строк для возврата данных при использовании DirectQuery. Вы можете выполнить агрегирование большего количества строк, однако для возврата набора данных результирующих строк должно быть менее 1 миллиона.
  • В DirectQuery все таблицы должны поступать из одной базы данных.
  • Когда в редакторе запросов используется сложный запрос, возникает ошибка. Чтобы выполнить запрос, вам нужно удалить ошибку из запроса.
  • В DirectQuery фильтрацию отношений можно использовать только в одном направлении.
  • Он не поддерживает специальную обработку данных, связанных со временем, в таблицах.

Лазурный

Используя опцию Azure, вы можете подключиться к базе данных в облаке Azure. На следующем снимке экрана показаны различные параметры, доступные в категории Azure.

Онлайн-сервисы

Power BI также позволяет подключаться к различным онлайн-сервисам, таким как Exchange, Salesforce, Google Analytics и Facebook.

На следующих снимках экрана показаны различные параметры, доступные в онлайн-сервисах.

Другой

На следующем снимке экрана показаны различные параметры, доступные в другой категории.