На протяжении десятилетий индустрия развлечений фантазировала о том, как будут выглядеть машинное обучение и искусственный интеллект. Хотя машинное обучение далеко от фантазий, это реальность, которая используется почти во всех отраслях. Компании обращаются к ИИ, чтобы улучшать текущие продукты, оптимизировать внутренние и внешние операции, принимать более обоснованные решения и освобождать сотрудников для более творческой работы.
Несколько примеров включают чат-боты с искусственным интеллектом, собирающие и анализирующие глубокие данные, подсказывающие, какие продукты покупать при совершении покупок в Интернете, подсказывающие, какие фильмы или телепередачи вам могут понравиться на Netflix, автоматизирующие внутренние процессы, датчики обнаружения транспортных средств, мониторы состояния и т. д. носимые health tech и многое другое.
Эксперты сходятся во мнении, что язык программирования Python будет играть жизненно важную роль в будущем машинного обучения.
Почему Python для ИИ и машинного обучения?
Джош Тобин имеет докторскую степень. получил степень доктора компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли, преподает программу обучения машинному обучению для инженеров, имеет более 20 опубликованных статей по машинному обучению и является исследователем, работающим на стыке машинного обучения и инженерии. Его взгляды на Python для AI и ML заключаются в том, что Python в настоящее время является лучшим выбором.
«В машинном обучении 90% идей, которые вы пытаетесь реализовать, терпят неудачу, поэтому скорость итерации имеет решающее значение. Python позволяет выполнять итерации быстрее (в машинном обучении), чем любой другой язык. Я вижу много изменений в программном стеке машинного обучения, особенно со стороны инфраструктуры и, возможно, со стороны фреймворка (следите за Jax), но я не думаю, что Python свергнется с престола в ближайшее время».
Какова наибольшая область возможностей в ML?
Якуб Цакон всего 6 лет работает специалистом по данным, но он относительно новичок в мире машинного обучения, но уже сделал себе имя. Он продолжает работать над некоторыми ведущими решениями искусственного интеллекта в Польше, в том числе над облегченным инструментом управления экспериментами для специалистов по данным. Он также мастер по шахматам и тренер.
Как и Тобин, Чакон согласен с тем, что Python останется самым популярным языком программирования, особенно по мере того, как машинное обучение переходит от исследований к производству. Это связано с необходимостью общих стеков для различных частей жизненного цикла ML. Он считает, что одной из областей возможностей является обеспечение того, чтобы программисты понимали добавленную стоимость для бизнеса.
«Машинное обучение должно в конечном итоге подпитывать продукт, улучшать процессы в маркетинге или продажах, делать что-то для кого-то. Речь не идет о том, чтобы построить модель и запустить ее в производство. В конце концов, где-то есть кто-то, кто должен извлечь выгоду из всей красивой математики, стоящей за этими моделями. Я не чувствую, что это достаточно хорошо понимают в сообществе. Все ML не имеет значения, если вы не решаете правильную проблему так, как ее понимает ваш пользователь/клиент. Нам нужно улучшить это, но это не так блестяще, как распределенное обучение модели преобразователя параметров с 1,5 миллиардами».
Каково будущее машинного обучения?
Доктор. Fei-Fei Li — первый профессор Sequoia на факультете компьютерных наук в Стэнфордском университете, содиректор Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, имеет несколько публикаций на тему искусственного интеллекта и машинного обучения, а ее текущие исследования включают в себя когнитивно-вдохновленный искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение и здравоохранение с использованием искусственного интеллекта. Она верит в создание ИИ на благо человечества. Чтобы помочь нам жить дольше, работать более продуктивно и получать более чистую энергию.
«Я верю в то, что ИИ, ориентированный на человека, будет приносить пользу людям позитивным и доброжелательным образом. Я часто говорю своим студентам, чтобы их не вводило в заблуждение название «искусственный интеллект» — в нем нет ничего искусственного. ИИ создан людьми, предназначен для того, чтобы вести себя людьми и, в конечном счете, влиять на жизнь людей и человеческое общество».
Вывод
Первоначально предназначенный для веб-разработки, язык программирования Python будет играть жизненно важную роль в будущем машинного обучения. Если ваша компания ищет способ автоматизировать или оптимизировать свои операции, у вас есть продукт, который вы хотите интегрировать, или инновационная новая идея, которую вы хотите воплотить в жизнь с помощью ИИ или машинного обучения, — StarNavi здесь, чтобы помочь. Наши решения помогут вам быть на шаг впереди конкурентов. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше!
