Способность видеть дальше человека

Это отрывок из моей недавно выпущенной книги «Справочник по искусственному сверхразуму III», третьей книги из серии ASIH на Amazon. Серия охватывает мою работу в области искусственного общего интеллекта, искусственного общего познания, когнитивного искусственного общего интеллекта и разработки ИИ. Спасибо всем, кто следит за нами и вдохновлен на достижение уникальности.

Роб Смит eXacognition

Сознание человека можно изменить. Это основной закон познания. Скорость и уровень таких изменений варьируются и зависят от огромного количества факторов, но если вы используете правильную стимуляцию, все человеческое познание может быть изменено, по крайней мере, временно, а иногда и навсегда, если все сделано правильно. Вся основа Google и Facebook — массовая когнитивная модификация. Это не мое восприятие, оно исходит прямо из сердца зверя и исполнительного люкса. Они четко знают основу, на которой построена их бизнес-модель, и внутри этой основы лежит представление о том, что дисперсия является неотъемлемым строительным блоком познания. Текучесть мысли — это то, что делает нас людьми, и наше познание постоянно подвергается бомбардировке влияниями в течение дня, которые меняют траекторию нашей жизни. Наша система когнитивного искусственного общего интеллекта (CAGI) не только изменчива и изменчива, но и может быть изменена точно так же, как человеческий разум с помощью правильных стимулов. Конечно, большая часть стимулов, которые изменяют наше человеческое познание, находятся вне контроля людей, тогда как наша CAGI постоянно оценивает и модулирует все входные данные и источники для доверия (извините, Google и Facebook).

Видеть дальше человеческого

Представьте, если бы вы могли посмотреть на кого-то и узнать его мысли или понять, болен ли он до каких-либо симптомов, или сказать, страдает ли он в своей жизни от беспокойства, или даже узнать, честен ли он. Какой мир это создало бы? Правда в том, что этот мир намного ближе, чем вы себе представляете, и уже в небольшой степени грубо реализован на наших платформах социальных сетей. Поведенческая механика и продвинутый искусственный интеллект объединяются, чтобы манипулировать всем, от решений о покупке до результатов выборов, но история таких манипуляций уходит своими корнями в самое начало.

Манипуляции людьми обусловлены нашим стремлением выжить. Способность перехитрить и перехитрить вещи в этом мире, которые заставят нас умереть, — это не просто мощный мотиватор, это фундаментальная часть нашей эволюции. Мы рождены, чтобы умереть, и с самого первого дня мы постоянно боремся со своей смертностью и гоняем часы по единственному гигантскому жидкому пути, идущему от рождения к смерти. Основная цель нашей жизни — как можно дольше дышать до конца, даже если мы не признаем, что это так, или ищем большего смысла в своей жизни. Путь от рождения до смерти представляет собой захватывающую палитру стимулов и реакций на наш постоянно меняющийся мир.

Именно в этом мире стимулов мы подсознательно измеряем наш успех нашей целью выживания, и это не только стимулирует наше стремление к жизни, но также создает рамки, в которых мы живем, внутри нашего собственного разума. Он выстраивает границу со временем и приобретенным опытом, за которой открывается пугающий мир случайной неопределенности. Это построение когнитивных ящиков является механизмом выживания, который обеспечивает нашу безопасность и действует как ограничитель или противовес нашей жизни и нашему познанию. Как люди, мы готовы перейти от безопасности внутри этих внутренних когнитивных рамок к внешнему миру только в том случае, если у нас будет достаточно информации, чтобы признать, что это будет способствовать достижению нашей конечной цели выживания. Все люди уникальны по разным причинам, таким как наши знания и опыт, или просто из-за нашего физиологического строения, которое питает такие элементы, как склонность к риску. В результате наше познание разработало уникальные способы работы с системой принятия решений, которая позволяет нам изменять нашу жизненную траекторию на основе внутренних или внешних стимулов. Ключ в том, чтобы принять и поверить в то, что изменение является чистой выгодой для траектории нашей жизни.

Открыть манипулирование

Сегодня в технологических компаниях, правительствах и неправительственных организациях по всему миру внедряются системы искусственного интеллекта для повышения эффективности и результативности eManipulation (электронных манипуляций) в глобальном масштабе. Машинное обучение используется для понимания и интерпретации желаний и пожеланий людей по доставке обратно онлайн-контента, с которым они будут взаимодействовать. Реклама продуктов, которые они хотят или в которых нуждаются, или контент с определенным контекстом, доставленный прямо в их ленту с добавленным кикером в виде трендового тега или синей галочки «доверие». Функция этой технологии состоит в том, чтобы наблюдать за людьми, а затем возвращать им стимулы, чтобы заставить их захотеть купить продукт или идею, даже если они не могут себе это позволить, не должны покупать или должны быть подозрительными.

Это делается для того, чтобы сначала определить желания, нужды или желания конкретного человека. Следующим шагом является разработка контента, который удовлетворяет их цели, включая их желания, желания и потребности, и, если возможно, стимулирует выброс дофамина из глубины их разума. Заключительная часть — это компонент манипуляции. Показывая им потоки контента таким образом, который со временем меняет их познание и мотивирует их на выполнение требуемых действий, таких как покупка или голосование. Это делается с помощью всего, от пользовательских изображений до надежных влиятельных лиц.

Системы искусственного интеллекта используются не только для анализа поведения, системы используются для сбора информации, включая прослушивание всего, что вы говорите дома или на работе, куда вы идете, отслеживание каждого клика, который вы делаете, каждый веб-сайт, который вы посещаете, и даже количество просмотров. время, когда вы просматриваете страницу или видео. Facebook даже тестирует технологию для наблюдения и отслеживания движений ваших глаз, чтобы видеть, куда на экране вы конкретно смотрите, даже когда вы не на их веб-сайте. Google и Apple, как известно, и даже открыто отслеживают ваши перемещения, а другие системы наблюдают за вами, когда вы проходите мимо камер видеонаблюдения, отмечая, где вы делаете покупки и что покупаете. Сейчас мы живем в состоянии постоянной слежки.

ИИ также начинает использоваться для выбора и доставки «индивидуализированного контекстно-зависимого» контента. Это означает, что два человека увидят уникальный контент для одного и того же продукта. Существуют даже фабрики контента, которые специально производят размерный «изменчивый контент» для доставки (например, реклама, в которой используется технология ИИ для изменения внешнего вида рекламы на основе поведенческих показателей человека, включая мгновенно меняющиеся цвета, настроение, изображения и т. д.). модели). В этом методе используются алгоритмы для определения значения контекста на основе ваших привычек, которое затем сохраняется на вашем устройстве и используется для «заполнения» или изменения контента по мере его доставки вам. Это позволяет организациям доставлять изображения, видео, звук или текст, характерные для вас, в оптимальное время, с оптимальной громкостью и скоростью, чтобы стимулировать «благоприятный» ответ.

Ключом к этой новой технологии является оценка «контекста», который является неотъемлемой частью когнитивного искусственного интеллекта в сочетании с контекстуальной оценкой того, кто вы есть. Эта способность вызывать определенный ответ от человека включает в себя отправку сообщений, которые немного задействуют нашу дофаминовую систему, чтобы мы чувствовали себя хорошо в отношении контента, который мы видим. Мне лично нравится саркастический умный рекламный контент в мягком тоне, и я ненавижу большую часть голливудского кричащего контента. Моя жена предпочитает контент, который затрагивает струны души. Мы оба получаем контент, основанный на недавних частных разговорах, поскольку наши устройства прослушивают каждый наш разговор и используют ключевые слова для показа обратной рекламы в очень рудиментарной форме направленного стимула/реакции. Конечно, мы такие скучные, как слюни, поэтому я надеюсь, что команде Apple нравится слушать и следить за нашим унылым и банальным существованием.

Использование продвинутого искусственного интеллекта для управления поведением

Любой, кто читал мои статьи, очень хорошо знает, что наш дизайн общего когнитивного искусственного интеллекта (CAGI) основан на многомерной текучей матрице со здоровой квантовой архитектурной структурой, благодаря которой измерения существуют более чем в одном континууме одновременно. Эта уникальная структура не просто сопоставляет воспринимаемые объекты и их отношения с контекстом, но во многих измерениях она применяется к множеству текущих контекстов, включая контекст, который мы не воспринимаем напрямую. Все это предназначено для того, чтобы в конечном итоге привести к созданию искусственного сверхразума, но когда мы смотрим в зеркало заднего вида, мы ясно видим другое предназначение машины. Конструкция CAGI позволяет машине изменять или преобразовывать человеческое сознание и человеческое поведение, а также определять, когда другие манипулируют нашим человеческим поведением.

Ключи к этому увлекательному открытию лежат в том, как наш общий когнитивный искусственный интеллект может быть настроен на имитацию конкретного человеческого разума при наличии достаточного количества входных данных. Удивительно, а может быть, и не удивительно, но на самом деле не требуется много данных, чтобы создать познание, которое достаточно точно воспроизводит существующее человеческое познание, чтобы влиять на поведение. Более важным является то, как CAGI «измененного состояния» может быть использован для определения прямых путей принятия решений для сопоставленного или «целевого» объекта (т. дорожка). Все это делается с помощью очень тонких стимулов и механизмов реагирования в течение периода времени от нескольких секунд до всей жизни. Кроме того, CAGI не только может адаптировать свой собственный механизм стимулов/реакции для учета любых отклонений от ожидаемой реакции, но и учится по ходу дела, тем самым оптимизируя разницу между ожидаемой реакцией и фактической реакцией. CAGI изучает, что движет человеком и как использовать выбросы дофамина, чтобы вызвать правильный ответ, или, точнее, он использует градиентный спуск для уменьшения дисперсии.

Преимущества поведенческой механики

Хотя первое предположение состоит в том, что поведенческая механика будет использоваться для негативного манипулирования процессом принятия решений человеком, мы разрабатываем систему, чтобы акцентировать внимание на принятии решений человеком в относительно безобидных реализациях, таких как вождение, разговоры, обучение, взаимодействие с клиентами и другие интерактивные события. Другими областями, которые сразу же выиграют от этой технологии, являются когнитивная помощь пожилым людям, обучение спектру расстройств, модулирование поведения, связанного с зависимостью, и управление рисками для снижения травматизма на рабочем месте. Одной из наиболее многообещающих областей исследований является психическое здоровье при депрессии и тревоге с использованием CAGI для смягчения последствий травм, таких как посттравматическое стрессовое расстройство и депрессия.

Обещание на будущее включает в себя потенциальное устранение насильственных преступных намерений и деструктивного поведения, которое приводит к травме. Это включает устранение событий, создающих травму, таких как насилие, война, неудача, утрата, жестокое обращение, запугивание и физиологические проблемы хозяина, такие как шизофрения, психопатическое или социопатическое поведение и т. д. Для деструктивного поведения, которое является результатом личного чувства неудачи, связанное искусственное познание может определить, когда человек терпит неудачу во всем, от школы до личных отношений, и может «отрегулировать» траекторию действий, которые вызывают нежелательные чувства. Это включает в себя чувство неудачи, одиночества и проблемы с самооценкой.

В более широком масштабе системы CAGI, использующие поведенческую механику, могут изменить эволюцию человека, ускоряя наше познание и эволюционное развитие. Использование CAGI для повышения наших когнитивных способностей в форме умственной тренировки и обучения заставит людей быть более любопытными и творческими, что приведет к инновациям и пути к усвоению CAGI для создания настоящего биологического сверхразума. Это позволит нам стать продвинутым межзвездным видом, способным устойчиво жить на нашей планете, путешествуя за пределы нашей Солнечной системы, благодаря достижениям новых инноваций и интеллекта.

Темная сторона

Конечно, технология имеет большой потенциал для злоупотребления людьми. Те, у кого злые намерения, могут использовать эту технологию, чтобы привести нас в мир, где мы больше не свободны выбирать свою судьбу. Вспомните Северную Корею, где CAGI негативно влияет на ее собственный народ. Способность заставить людей эффективно стать рабами разума тиранического правительства или семьи, стремящихся контролировать всех людей ради их личной выгоды, реальна. Ближе к дому подпольные правительственные организации могут использовать технологию, чтобы убедить людей согласиться с отменой свобод, которыми мы наслаждаемся, с гораздо большим эффектом, чем нынешние архаичные и видимые методы манипулирования основными СМИ и современные технологии социальной инженерии. Система может эффективно лишить нас свободы мысли, и она сделает это, предоставив благоприятные и надежные пути в нашем познании, которые ведут к темным или разрушительным результатам. Это согласуется с тем, что торговцы наркотиками бесплатно раздают наркотики молодежи, чтобы поощрить будущих наркоманов.

Можем ли мы манипулировать человеческим разумом

Краткий и фактический ответ на вопрос «можем ли мы манипулировать человеческим разумом» — нет (извините, ЦРУ). Вы не можете заставить человека делать то, что он не хочет делать очень долго. Хотя верно то, что промывание мозгов оказывает временное воздействие на человеческий разум (т.е. культы), настоящая правда заключается в том, что во всех человеческих разумах присутствует разум более высокого порядка. Хотя CAGI может направить человеческое познание по определенным путям принятия решений в краткосрочной перспективе, это возможно только в том случае, если человеческое познание готово принять решение и доверять ему. Ясно, что человеческое доверие не только имеет пределы, но и может злобно отступить, чтобы восстановить равновесие (т.е. войны). Существует форма когнитивной гравитации, которая постоянно возвращает нас к равновесию. Это преодолевается только тогда, когда CAGI и целевое познание со временем согласовываются для достижения одних и тех же целей. CAGI не может вызвать глубокую человеческую волю к изменению, но, завоевав доверие к принятию положительных решений и если целевое познание принимается, будущие пути могут быть временно изменены. В долгосрочной перспективе только человеческий разум может закрепить поведение, если он верит и верит, что оно движется к нашей эволюционной цели — выживанию и когнитивному толкателю счастья.

Самая большая надежда на будущее состоит в том, что мы посеем изменение в траектории человеческого поведения, чтобы искоренить преступность, насилие и нетерпимость, подчеркнув положительный аспект человеческих изменений, таких как инновации и открытия, посредством положительного подкрепления, доверия и выгоды. Использование когнитивного общего искусственного интеллекта, мягко направляющего нас к будущему, в котором наши личные свободы будут защищены и гарантированы, а также будет устранено негативное влияние, такое как преступность, насилие и нетерпимость, будет самым большим преимуществом технологии. Представьте себе мир, в котором проблемы психического здоровья решаются, а не контролируются, где травм больше не существует, где достигается баланс и устойчивость, а творчество и инновации поощряются. Где у нас есть право и свобода достигать всего, чего мы хотим, без негативных влияний, сдерживающих нас.

Что это будет за мир.

Эта статья была значительно сокращена по сравнению с исходным содержанием. Полная и более глубокая статья включена в The Artificial Superintelligence Handbook III на Amazon.