От работы с профессионалами с различными навыками и ценностями до создания собственных целей и амбиций.

«Если это не бросает вам вызов, это не изменит вас».

Работа с Omdena над глобальным проектом, который затрагивает миллионы людей во многих странах, поразила меня. Меня выбрали для проекта Профилактика малярийных инфекций с помощью топографии и анализа спутниковых изображений ».

Основная цель заключалась в том, чтобы иметь возможность определять места размножения комаров, которые представляют собой водоемы, и уметь определять их местонахождение, чтобы уменьшить размножение комаров.

С помощью стартапа Zzapp Malaria проект удался.

Подход Омдены

Omdena стремится создать платформу для сотрудничества, позволяющую организациям и корпорациям находить решения реальных проблем. Их платформа сочетает в себе подходящих людей, процессы и технологии для успешной разработки ИИ и получения впечатляющих результатов в мире по темам.

Основным аспектом, который повлиял на меня, было то, что я, будучи 16-летним, смог участвовать в таком динамичном проекте. Распределение ролей и лидеров действительно помогло таким новичкам, как я, почувствовать себя членом семьи Омдена. Меня назначили младшим инженером по машинному обучению. Эта роль была подвижной, меня не просили следовать строгому пути или набору инструкций. Мне решать, как и где я буду участвовать в проекте.

Интервью и подборка

Этот момент все еще свеж в моей памяти. Я помню, что вошел в интервью в 5:30 утра по центральному поясному времени, где г-н Рудрадеб ожидал моего присутствия. Я вошел без предварительных знаний в области искусственного интеллекта, машинного обучения, программирования или какой-либо предметной области; но я действительно вошел с сильным складом ума, целеустремленностью и своими знаниями в области статистики AP, робототехники и медицины. Это было одно из самых запоминающихся и легких интервью, которые я когда-либо пережил, несмотря на то, что, конечно, я все еще вспотел.

«Знания получаются из опыта»

Было совершенно очевидно, что сообщество ищет широкий круг сотрудников с любым опытом. Приверженность, смелость и общение были важнейшими элементами успеха многих сотрудников из более чем 80+ разных стран.

Будет ли это моей будущей карьерой? Что мне делать, чтобы стать соавтором? Это для меня?

Через несколько дней я получил хорошие новости! Я был выбран с сотрудниками со всего мира для работы над глобальным проектом ИИ в течение следующих 8 недель. Затем я присоединился к слабому каналу и вскоре посетил стартовую встречу. Я не знал, что я был самым молодым из участников этого проекта.

Начальные этапы

Перед стартовой встречей и зум-звонками мы все познакомились с Slack. Никто из нас на самом деле не знал, о чем был проект, какие результаты мы должны были достичь, и, прежде всего, об опыте и качествах, которые мы привносим. Было много неизвестных элементов, которые вскоре собрались воедино, как пазл.

Открытость и правдивость моего опыта действительно помогли мне с первого дня. Многие члены моей команды знали, что я не так опытен, как они, в этой области знаний, они знали, что я все еще учусь в старшей школе, они знали, что мне нужен руку помощи, и каждый из них действительно сформировал меня таким, каким я стал в конце проекта. Вопросы, которые я задавал, и сделанные наблюдения помогли мне очень легко справиться с логистикой и лучше понять, во что я ввязываюсь. Делая записи и обсуждая поставленные цели и задачи, можно лучше понять, чего они хотят достичь.

Участие и ведение записей на каждой встрече и каждой дискуссии позволило сделать краткий и четкий вывод не только мне, но и другим.

Элементы проекта

Многие факторы, такие как роли, трудности, замешательство и стресс, повлияли на окружающую среду и трудовую этику, которые у всех нас были. Физическая среда была разной для каждого из нас, так как все мы находились дома в разных часовых поясах. Ментальная среда, которая у нас была, была областью, в которой этот проект должен был быть выполнен с помощью задач и подзадач для достижения наилучшего результата.

Мотив и драйв

Каждому из нас не было дано конкретное задание для завершения. Все это было самоуправлением и зависело от нас, в чем мы должны были участвовать и получать наши знания для дальнейшего развития нашего подхода к другой задаче, которая была частью проекта. Возможность гибкости в выполняемой роли имеет решающее значение для того, чтобы вы могли развиваться со своей стороны для повышения производительности команды.

Вскоре я понял, что мы создаем рабочую группу, структура которой основана на методологии Agile как Scrum-команда. Основное расположение шагов заключалось в том, чтобы иметь соавторов в каждой задаче, где руководитель задачи является руководителем, другими словами, тем, кто отвечает на любой висящий вопрос, проводит собрания по задаче и представляет ход выполнения задачи на коллективном еженедельном собрании. Я понял, что очень быстро улавливаю логистику того, как работает команда. Именно тогда я укусил пулю и решил стать диспетчером задач.

У меня было так много вопросов. Я действительно не знал, стоит ли мне брать на себя такую ​​большую роль с небольшими знаниями. Было внедрено так много идей и подходов. Однако было так много профессионалов и экспертов, что я знал, что могу положиться на то, что они помогут мне и лучше поймут, что происходит. Так почему бы не воспользоваться шансом возглавить.

Моя роль в качестве диспетчера задач

Перед тем, как приступить к Задаче 5: Картирование рисков, я участвовал в трех других задачах. Я знал программирование и работал с GitHub. Мне приходилось работать с каждой командой, чтобы мы могли заложить основы для анализа данных. Платформа Google Earth Engine и изучение различных статей на сайтах разведения малярии очень помогли нам в сборе данных. Позже, на протяжении всего проекта и, в частности, в Задаче 5, мне пришлось изучать AWS S3, Python, Sentinel API, Folium, MGRS, манипуляции с гистограммами, регрессионные модели, GeoJson и многое другое. Было совершенно очевидно, что использование такого программного обеспечения и определение риска получения результатов - не моя сильная сторона.

Каждый день, каждую минуту, каждую встречу я всегда узнавал что-то новое и должен был быть открытым для ошибок и критики. Благодаря членам моей команды и сотрудникам на меня никогда не смотрели свысока и в меня всегда верили.

Некоторые из моих основных обязанностей:

  • Управление задачей и соблюдение требований: я должен был убедиться, что мы все работаем над конечным продуктом. Создание еженедельных заданий, назначение определенных участников на эти роли и установление жестких сроков для перехода к другим задачам были основными аспектами.
  • Составление расписания и установка времени. Проведение еженедельных встреч с 20 людьми из Задачи 5 позволило установить более тесную связь и взаимопонимание между каждым из нас в целом и индивидуально.
  • Отчетность перед менеджером проекта и другими менеджерами задач: было важно, чтобы в конце дня все менеджеры задач смогли создать окончательный результат и объединить все наши усилия в один.
  • Постановка прогресса: Создание консолидированной презентации (PowerPoint) на этой неделе, которая включала важные ссылки, диаграммы, модели, дальнейшие подходы, план, участников и вопросы, было необходимо для сохранения единообразия между задачами. Данная презентация была представлена ​​всем участникам проекта.

Заключение и результат

В целом проект был действительно хорошим учебным опытом и позволил мне более непредвзято относиться к искусственному интеллекту и машинному обучению. Сначала я думал, что ИИ означает создание роботов и программирование. Теперь я знаю, что ИИ - это то, что можно внедрить где угодно и где угодно. Основы искусственного интеллекта и машинного обучения действительно важны для формирования наших будущих технологий и достижений.

«Достижения связаны с действиями и мыслями. Успешные люди продолжают двигаться вперед, несмотря на ошибки и неудачи ».