В четверг, 10 декабря, я слушал выступление Анны Виссенс на JournalismAI Festival. Тема этой панели была о карьере в журналистике и искусственном интеллекте.

Анна рассказала о своем путешествии, которое она прошла, чтобы стать специалистом по данным и работать в некоторых из крупнейших отделов новостей в мире.

Я процитирую Анну здесь:

«Хотя я много лет работал журналистом, по профессии я физик. Когда родился сын, я ушла из страховой компании и стала работать фрилансером, писать статьи в разные журналы и газеты. Когда у тебя есть дети, это очень удобно, поэтому я решила какое-то время оставаться в СМИ. , поэтому я переходил с одной роли на другую в качестве корреспондента, мультимедийного продюсера, редактора социальных сетей, и мне действительно нравилось все, что я делал, но я всегда скучал по академическим кругам и науке, поэтому, когда я работал менеджером по продукту в BBC , и меня познакомили с аналитикой. Тогда я сказал: это то, чем я хочу заниматься!»

Слушая эти слова Анны, я понял, что прошел тот же путь: изучал то, что не имеет ничего общего с журналистикой, завел детей, занялся фрилансом, переключился между писательством, производством мультимедиа, социальными сетями и, наконец, достиг момент, когда я хотел сделать что-то другое, что-то нужное в отделе новостей, но люди в этой части мира не осознают, насколько это важно… ДАННЫЕ!

Я смотрел каждую сессию на фестивале JournalismAI, недавно проведенном Polis, мозговым центром журналистики Лондонской школы экономики и Инициативой Google News. Помимо того, что этот фестиваль помог мне лучше понять, как можно использовать ИИ в различных отделах новостей, вот еще несколько выводов:

  • Такие слова, как «искусственный интеллект» и «машинное обучение», громкие и страшные. Но мы никогда не должны бояться читать и узнавать о них. Ранее мы видели, как новые концепции, такие как социальные сети, нелинейное редактирование видео и т. д., внедрялись в нашу работу. Мы освоили их, изучили азы и теперь не мыслили без них нашей работы. То же самое следует применить и к ИИ: упразднить страх, принять и учиться.
  • «У нас нет стабильного интернета, и мы видим перебои с электричеством чаще, чем что-либо еще… Как мы можем говорить об искусственном интеллекте…» фразу, которую я много раз слышал в редакциях, которые посещаю. И они правы! Но, думаю, рано или поздно ИИ станет частью всех наших редакций, и, может быть, они смогут стать частью решения упомянутых выше проблем. Так что, пока это не станет реальностью, журналисты должны усердно обучаться и знакомиться с этой новой технологией, иначе однажды они окажутся вне игры!
  • ИИ не может развиваться изолированно — фраза, которую Кори Ли упомянула в сессии Как новостные редакции могут использовать ИИ для повышения лояльности вашей аудитории — означает, что даже если ИИ возьмет на себя многие наши задачи, журналисты все равно нужны в отдел новостей для человеческого прикосновения и творческий аспект работы. Так что не бойтесь, что ИИ возьмет на себя наши роли и оставит нас без работы. Внедрение ИИ фактически создаст новые рабочие места и роли для журналистов, о чем вы можете узнать больше на этом сеансе.
  • Учиться… Учиться… Учиться… Говоря об ИИ в журналистике, в настоящее время речь не идет о том, чтобы изобретать велосипед. Идея здесь состоит в том, чтобы посмотреть на другие эксперименты и сотрудничество, извлечь из них уроки и выбрать то, что применимо к вашей редакции. У JournalismAI есть много совместных проектов между разными отделами новостей, о которых вы можете прочитать здесь.
  • Я также думаю, что университеты и J-школы являются важной частью этого процесса. Многие университеты до сих пор используют старый классический подход к обучению журналистов, который применялся в печати. Все изменилось, и то, как мы преподаем журналистику студентам, должно измениться.
  • Технологии искусственного интеллекта призваны решить одну скучную длинную проблему, от которой вы страдаете в редакции. Для начала определите эту конкретную проблему и начните с нее.
  • Я думаю, что этот фестиваль также изменил наше отношение к технологиям в отделах новостей. Это не соревнование. Это сотрудничество! Я считаю, что в конце концов дело не в том, кто придумывает технологическую концепцию (хотя это по-прежнему важно), а в том, кто может адаптировать концепцию к потребностям своей аудитории и журналистов, продолжает экспериментировать. , достигает целей, оценивает и, наконец, повторяет до тех пор, пока результаты не будут близки к идеальным.

К сожалению, журналисты с многолетним опытом сопротивляются переменам, по крайней мере, я знаю, что это происходит в этой части мира. Но ближайшие несколько лет докажут нам, что если мы будем сопротивляться изменениям, индустрия будет сопротивляться нашему присутствию, и наш опыт «сам по себе» ничего не будет значить.

Есть много способов начать знакомство с ИИ и машинным обучением. Первый шаг — попробовать 2 курса, предлагаемых Google News Initiative. Вы также можете изучить веб-сайт фестиваля JournalismAI, на котором также есть ряд ресурсов, которые вы можете посетить.

Итак, приступайте к обучению и присоединяйтесь к разговору о журналистике и искусственном интеллекте!