Наука о данных — это наука о сборе данных, их интерпретации и обмене мнениями.
1.Математика
Линейная алгебра, исчисление, статистика и вероятность
2. Панды
Pandas предлагает структуры данных и инструменты для эффективной очистки, обработки и анализа данных.
3. NumPy
Библиотеки NumPy основаны на массивах, что позволяет применять к этим массивам математические функции.
4. Matplotlib
Пакет Matplotlib — самая известная библиотека для визуализации данных, и она отлично подходит для построения графиков и графиков.
5. Склерн
Библиотека Scikit-learn содержит инструменты для статистического моделирования, включая регрессию, классификацию, кластеризацию и другие.
6. ТензорФлоу
TensorFlow — это низкоуровневая структура, используемая в крупномасштабном производстве моделей глубокого обучения.
