Еженедельный информационный бюллетень, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.
Sequence Scope — это сводка наиболее важных опубликованных исследовательских работ, опубликованных новостей о технологиях и стартапах в экосистеме ИИ за последнюю неделю. Этот сборник является частью информационного бюллетеня TheSequence. Исследователи данных, ученые и разработчики из Microsoft Research, Intel Corporation, Linux Foundation AI, Google, Lockheed Martin, Университета Кардиффа, Научного колледжа Меллона, Варшавского технологического университета, Политехнического университета Валенсии и других компаний. университеты уже подписаны на TheSequence.
📝 От редакции: IPO Monster C3.ai
Какая неделя у нас была на публичных рынках США. Новостные агентства были завалены заголовками о рекордных оценках DoorDash и Airbnb в день их открытия. Этим шумным заголовкам удалось привлечь внимание к тому, что по многим параметрам можно считать самым успешным IPO недели: C3.ai. Во время своего дебюта на публичном рынке акции C3.ai выросли на 175%, торгуясь выше 100 долларов по сравнению с начальной ценой в 42 доллара.
Это информационный бюллетень об искусственном интеллекте, так что мы обсуждаем IPO?
Что ж, C3.ai — это не просто IPO для нас, поклонников ИИ. Это первое публичное предложение отдельной компании, занимающейся платформой искусственного интеллекта, и, следовательно, место в первом ряду для измерения настроений инвесторов публичного рынка в отношении корпоративного пространства искусственного интеллекта. За неделю, наполненную интересом к компаниям потребительского рынка, IPO C3.ai можно считать оглушительным успехом. Компания также унаследовала риски и преимущества первого IPO в сфере корпоративных технологий. С одной стороны, если вы хотите познакомиться с чисто корпоративной игрой с ИИ, C3.ai — единственная игра в городе. Очевидно, вы можете сделать ставку на Google, Microsoft или Nvidia, но эти акции не зависят исключительно от их влияния на рынок ИИ. Однако акции C3.ai также становятся невероятно уязвимыми для объявлений их действующих конкурентов, таких как AWS, Google или Microsoft. Что я считаю более важным, так это то, что IPO C3.ai открывает двери для новых ИИ-стартапов, планирующих стать публичными. Мой следующий кандидат на IPO: DataRobot.
Раскрытие информации: я счастливый обладатель акций C3.ai
🔺🔻TheSequence Scope — наш воскресный выпуск с обзором развития отрасли — предоставляется бесплатно. Чтобы получать качественный образовательный контент каждый вторник и четверг, подпишитесь на TheSequence Edge🔺🔻
🗓 На следующей неделе в TheSequence Edge:
Edge#47: концепция Модели на основе энергии; исследование OpenAI о концепциях обучения с использованием функций энергии; Инструментарий объяснимости 360 ИИ.
Преимущество № 48.Гипотеза глубокого двойного спуска OpenAI показывает нам, когда больше данных и более крупные модели могут снизить производительность.
А теперь давайте рассмотрим самые важные события в индустрии искусственного интеллекта на этой неделе.
Подпишись сейчас
🔎 Исследование машинного обучения
AutoML для данных временных рядов
Google Research опубликовала очень познавательную запись в блоге об их успехах в использовании AutoML в моделях временных рядов -›подробнее читайте в блоге Google Research
Дополнительные улучшения в предварительно обученных языковых моделях
Microsoft Research опубликовала документ, в котором рассказывается о MPNet, новой предварительно обученной языковой модели, которая сочетает в себе некоторые из самых передовых технологий в этой области -›подробнее читайте в блоге Microsoft Research
IBM и MIT о хаках глубокого обучения
Исследователи из IBM и Массачусетского технологического института опубликовали статью, в которой описывается основанный на мозге метод, позволяющий сделать модели глубокого обучения более устойчивыми к атакам злоумышленников -›подробнее читайте в блоге IBM Research
🤖 Крутые релизы AI Tech
Начало работы с SageMaker
AWS представила SageMaker JumpStart, интерфейс для доступа к готовым моделям машинного обучения и их развертывания -›подробнее читайте в блоге команды AWS
BERT в TensorFlow Hub
Несколько версий знаменитой модели Google BERT теперь доступны в TensorFlow Hub -›подробнее читайте в блоге TensorFlow
💸 Деньги в ИИ
- Комплексная корпоративная платформа искусственного интеллекта DataRobot привлекла дополнительные 50 миллионов долларов, доведя их до 320 миллионов долларов при оценке в 2,8 миллиарда долларов. Платформа позволяет клиентам подготавливать свои данные, создавать и проверять модели машинного обучения, включая модели временных рядов, а также развертывать и отслеживать эти модели в одном решении.
- Стартап реляционной базы данных SingleStore привлек 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования. Они создают экосистему, которая позволяет моделям машинного обучения работать на пике своих возможностей. Наем.
- Корпоративный магазин функций для машинного обучения Tecton.ai привлек 35 миллионов долларов в серии B. Их цель — дать возможность командам машинного обучения создавать отличные функции, быстро и надежно предоставлять их в производство и делать это в масштабе». .»
- Облачное хранилище данных Firebolt привлекло финансирование на сумму 37 миллионов долларов. Они обещают предоставить наиболее эффективный и быстрый аналитический опыт в любом масштабе.
- Решение для мониторинга моделей Arthur.ai привлекло 15 миллионов долларов в серии A. Их решение защищает целостность автоматизированных рабочих процессов и помогает отслеживать все запущенные процессы на единой панели, независимо от того, где они были развернуты. Наем.
- Стартап по генерации синтетических данных Parallel Domain привлек 11 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Платформа способна непрерывно генерировать данные для ускорения развития компьютерного зрения, особенно в автономных системах. Найм.
