Искусственный интеллект в 2021 году
Заберут ли роботы наши рабочие места, по крайней мере, пока.
Одной из величайших инновационных разработок в настоящее время является искусственный интеллект, также известный как (ИИ). Презентация искусственного интеллекта и машинного обучения радикально изменила все стороны жизни, позволив людям использовать вдохновляющие достижения, такие как признание в речи, распознавание по лицу и самоуправляемые транспортные средства. В то время как искусственный интеллект в настоящее время используется в самых разных областях, инновационная смекалка все еще находится на ранних стадиях. В этой статье будут рассмотрены основные модели инноваций в предстоящем году и десятилетии.
1. Обработка обычного языка и распознавание речи
Обработка общего языка — область внутри искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения, которая беспокоится о том, чтобы разрушить и понять нормальные человеческие диалекты, — становится все более заметной в деловом климате. Текущие платформы обработки естественного языка могут разбивать и измерять различные типы человеческой переписки, включая составленный контент и звуковую информацию (подтверждение речи). Все больше организаций зависят от общепринятого языка, чтобы сгладить определенные аспекты своего бизнеса, включая роботизированную характеристику электронной почты и расследование предположений клиентов на основе информации о дискурсе.
2. Глубокое обучение продолжает процветать
Глубокое обучение — это метод искусственного интеллекта, который актуализирует нейронные организации, чтобы постепенно создавать более ошеломляющие изображения своей информационной информации. Из-за достижений в области вычислительной мощности схемы обучения сверху вниз стали финансово универсальными, что привело к созданию огромного количества применений, включая распознавание лиц, распознавание объектов и описанные выше процедуры подготовки обычного языка. Нынешние приложения для глубокого обучения говорят лишь о небольшом количестве потенциальных исполнений, которые будут использоваться позже. Например, в настоящее время завершается обширное исследование для изучения использования глубокого обучения для обнаружения лекарств и биоинформатики. Достижения в этой области могут радикально реформировать область медицины, предположительно ускорив цикл усовершенствования лекарств для широкого спектра инфекций.
Мировая гонка за преобладанием искусственного интеллекта (ИИ) станет еще более бурной. Возможные результаты огромны, и страна, которая лидирует в этой гонке, может, наконец, стать самой доминирующей по различным мировым ключевым показателям эффективности.
