Британская лаборатория и исследовательская компания Google DeepMind добавила Jraph к растущему числу библиотек с открытым исходным кодом вокруг JAX, изучая развитие и экосистему платформы машинного обучения.

JAX — это библиотека Python, которую исследователи Google разработали и представили в 2018 году для высокопроизводительных численных вычислений. JAX сочетает в себе NumPy, автоматическое дифференцирование и поддержку GPU/TPU. В новом сообщении в блоге исследователи DeepMind рассказывают о том, как JAX и его развивающаяся экосистема библиотек с открытым исходным кодом обслуживают и ускоряют растущее число проектов машинного обучения.

Экосистема библиотек JAX с открытым исходным кодом DeepMind на данный момент включает Haiku для модулей нейронных сетей, Optax для обработки и оптимизации градиентов, RLax для алгоритмов RL, chex для надежного кода и тестирования, а также недавно выпущенный Jraph. »для графовых нейронных сетей.

Варианты использования: Coax, DeepChem, NumPyro

  • Optix – это библиотека обработки и оптимизации градиентов для JAX, которая предоставляет такие строительные блоки, как преобразования градиентов и операторы композиции, поэтому пользователи могут реализовать множество стандартных оптимизаторов всего в одной строке кода.

Варианты использования: Элегия, Лен и Стакс

  • RLax — это библиотека, созданная на основе JAX, которая предоставляет полезные строительные блоки для реализации агентов обучения с подкреплением (RL).

Варианты использования: Акме

  • Chex — это библиотека утилит, разработанная для помощи пользователям в написании надежного кода JAX. Он включает в себя набор утилит тестирования, используемых авторами библиотек для проверки правильности и надежности общих строительных блоков, а также конечными пользователями для проверки экспериментального кода.

Варианты использования: Coax и MineRL

  • Jraph — это легкая библиотека, предоставляющая структуру данных для графов, набор утилит для пользователей, работающих с графами, и "зоопарк" моделей нейронных сетей с разветвленными графами.

Для поддержки быстро развивающихся исследований в области искусственного интеллекта необходимо сбалансировать быстрое создание прототипов и быструю итерацию, а также обеспечить проведение экспериментов в масштабе, соответствующем реальным производственным системам. Исследователи DeepMind выделяют несколько подходов, которые позволили основным библиотекам JAX идти в ногу с новыми направлениями исследований:

  • Извлечь самые важные и критически важные строительные блоки, разработанные в каждом исследовательском проекте, в проверенные и эффективные компоненты

DeepMind постоянно обновляет экосистему JAX, чтобы ускорить исследования машинного обучения. Библиотеки с открытым исходным кодом можно найти на проекте «GitHub».

  • Каждая библиотека имеет четко определенную область действия, они совместимы, но независимы
  • Экосистемы JAX по-прежнему соответствуют дизайну существующих библиотек Tensor Flow
  • «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live1.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live10.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football- Live11.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live12.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v- HS-Football-Live13.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live14.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/ Texas-v-HS-Football-Live15.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live16.html»
    «http://crescentmoonranch. com/noc/Texas-v-HS-Football-Live17.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live18.html»
    «http: //crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live19.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live2.html»
    > «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-L ive20.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live3.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v- HS-Football-Live4.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live5.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/ Техас-v-HS-Football-Live6.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live7.html»
    «http://crescentmoonranch. com/noc/Texas-v-HS-Football-Live8.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HS-Football-Live9.html»
    «http: //crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HSF-game-Live.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HSF-game-Live1.html»
    > «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HSF-game-Live2.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HSF-game-Live3.html »
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HSF-game-Live4.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HSF-game -Live5.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/Texas-v-HSF-game-Live6.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc10. html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc11.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v- Hig-Sc12.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc13.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos- Geo-v-Hig-Sc14.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc15.html»
    «http://crescentmoonranch.com/ noc/videos-Geo-v-Hig-Sc16.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc17.html»
    «http:// crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc18.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc19.html»
    « http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc2.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc3.html»< br /> «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc4.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hi g-Sc5.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc6.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos- Geo-v-Hig-Sc7.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/videos-Geo-v-Hig-Sc8.html»
    «http://crescentmoonranch.com/ noc/videos-Geo-v-Hig-Sc9.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-ck4.html»
    «http:// crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-ck3.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-ck2.html»
    « http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-ck1.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-ck.html»< br /> «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-hd9.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-hd8 .html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-hd7.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v -foot-hd6.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-hd5.html»
    «http ://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-hd4.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-hd3.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-hd2.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-hd1. html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-hd.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v- foot-tv9.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-tv8.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video- florida-v-foot-tv7.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-tv6.html»
    «http://crescentmoonranch.com/ noc/video-florida-v-foot-tv5.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-tv4.html»
    «http:// crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-tv3.html»
    «http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-tv2.html»
    « http://crescentmoonranch.com/noc/video-florida-v-foot-tv1.html

NeurIPS 2020 проведет JAX MD: платформа для дифференцируемой физики, рассматривая JAX в контексте моделирования молекулярной динамики. Устное выступление в центре внимания запланировано на среду, 9 декабря, с 23:00 до 23:10 EST, а постерная сессия — в четверг, 10 декабря, с 00:00 до 02:00 EST.

Репортер: Фанъюй Цай | Редактор: Майкл Саразен

Синхронизированный отчет | «Обзор китайских решений искусственного интеллекта в ответ на пандемию COVID-19 — 87 тематических исследований от более чем 700 поставщиков ИИ»

В этом отчете предлагается взглянуть на то, как Китай использует технологии искусственного интеллекта в борьбе с COVID-19. Он также доступен на Amazon Kindle. Вместе с этим отчетом мы также представили базу данных, охватывающую дополнительные 1428 решений искусственного интеллекта для 12 сценариев пандемии.

Нажмите здесь, чтобы найти больше отчетов от нас.

Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной новости или научного открытия. Подпишитесь на нашу популярную рассылку Synced Global AI Weekly, чтобы получать еженедельные обновления AI.

DeepMind дополняет экосистему библиотек JAX