Ведущий движок AI Engine на грани теперь с открытым исходным кодом на GitHub
Наша команда в DeepQuest AI рада сообщить, что DeepStack теперь имеет открытый исходный код, а исходный код теперь доступен на GitHub. DeepStack, установив более 3,4 миллиона в Docker Hub, предоставляет самые современные API-интерфейсы искусственного интеллекта, которые можно разместить на ПК в автономном режиме, граничное устройство или на частной виртуальной машине / кластере в облаке. Поддерживаемые платформы включают
- ОС Linux
- Окна
- Mac OS
- NVIDIA Jetson
- ЦП и графические процессоры NVIDIA
DeepStack в настоящее время предоставляет API для следующих функций искусственного интеллекта.
- обнаружение, распознавание и сопоставление лиц
- обнаружение объекта
- распознавание сцены
- настраиваемые модели распознавания и обнаружения
В дополнение к API искусственного интеллекта DeepStack предоставляет следующие встроенные функции.
- API и безопасность администратора
- Восстановления резервной копии
DeepStack: от зарождения до открытого исходного кода
Проект DeepStack был концептуализирован в середине 2018 года с целью создания единого, автономного движка ИИ, который был бы кроссплатформенным и не зависел от языка программирования. Эта мечта вскоре стала реальностью, когда команда DeepQuest AI присоединилась к программе FBStart Accelerator в том же году.
Первоначально DeepStack был выпущен в декабре 2018 года в рамках программы Insider Preview для разработчиков, а затем станет общедоступным в марте 2019 года. С момента своего публичного выпуска DeepStack использовался и внедрялся на нескольких платформах Интернета вещей и программного обеспечения, таких как платформа Home Assistant IoT и сообщество Blue Iris. За первые 2 года в сообществе DeepStack произошел колоссальный рост благодаря появлению множества инструментов и фреймворков с открытым исходным кодом, созданных для расширения функциональных возможностей DeepStack, особенно для следующих приложений.
- Мониторинг безопасности в реальном времени
- Промышленный мониторинг
- Уменьшение количества ложных срабатываний
- Аутентификация пользователя
DeepStack поддерживается надежной документацией, Центром разработки, активным форумом разработчиков и другими руководствами и учебными пособиями сторонних разработчиков. Найдите ниже ссылки на некоторые из них
Для нас это только начало. Мы стремимся вкладывать больше средств в внедрение DeepStack на большее количество устройств, оптимизацию его для облачных сценариев, создание сценариев перехода от облака к периферии и повышение скорости и точности DeepStack на всех платформах.
В течение следующих нескольких месяцев мы собираемся выпустить новые инструменты и функции, чтобы упростить интеграцию DeepStack в существующие системы, которые разработчики используют для создания и развертывания пограничных и облачных приложений.
Предлагая DeepStack сообществу разработчиков ПО с открытым исходным кодом, мы очень взволнованы возможностями, которые это откроет экосистеме инструментов, фреймворков и интеграций платформ для увеличения охвата AI Engine, добавления дополнительных API и функций, поддержки большего числа платформ и достижения результатов. повышенная производительность.
Если вы заинтересованы в участии в проекте, посетите репозитории GitHub, ссылки на которые приведены ниже.
