В ответ на сообщение https://medium.com/@ayarmohammed96/the-main-purpose-of-this-story-was-to-emphasize-the-rather-forgotten-yet-important-sql-compared- to-e77b844cc8fc
Я утверждал, что программирование — самая легкая часть работы специалиста по данным. Ирония вашей истории коренится не в том, что вы написали, а в том, что упущено.
Когда я читал ваш пост, мне было искренне интересно узнать, что вы хотите сказать. Конечно, ваша основная посылка неверна: один только Python не даст вам работу специалиста по обработке и анализу данных. Но Python и SQL тоже мало помогут, если кто-то хочет стать специалистом по данным.
Меня беспокоит, что вы не подготовили почву должным образом, чтобы донести сообщение до аудитории с нулевым пониманием индустрии. Я не комментирую ваш пост, потому что считаю, что вы ошибаетесь — я думаю, что вашей аудитории нужно больше информации, чтобы понять, на чем сосредоточиться и почему, стремясь стать специалистом по данным.
Основная цель этой истории состояла в том, чтобы подчеркнуть довольно забытый, но важный SQL по сравнению с Python, когда дело доходит до трудоустройства.
Как вы можете обосновать это утверждение? За пределами Medium SQL был, есть и останется актуальным. Ваше представление о том, что требуется, - вот почему я участвую в этих дискуссиях. Ваше повествование создает впечатление, что лишь немногие посвященные понимают ценность SQL на рынке труда:
Но SQL остается темной лошадкой в плане преимущества, которое он дает одному из кандидатов над другими, когда конкуренция за место становится жесткой.
Это общее требование при подаче заявки на должность ученого или аналитика данных. Я не вижу оснований предполагать, что SQL дает кому-то преимущество, когда компании ожидают его практически от каждого кандидата.
Еще больше контрастируя с вашей точкой зрения: публикации профессионалов отрасли в области науки о данных на LinkedIn, Twitter и других платформах всегда будут иметь свою долю на темы, связанные с SQL или базами данных. Секрета нет и никогда не было.
Комментарий для тех, кто интересуется изучением SQL:
Для изучения SQL требуется не больше, чем использование базы данных SQLite, предустановленной на MacOS и Linux. Я не понимаю, что подразумевается под отраслевыми настройками, так как SQL используется для взаимодействия с базой данных независимо от поставщика. Изучение и работа с различными диалектами SQL иногда может раздражать, ведь не нужно устанавливать и использовать различные СУБД, чтобы овладеть SQL.
На собеседовании Python и SQL, скорее всего, будут важными, но не решающими навыками, когда речь идет о шансах получить работу. Понимание статистики и того, что значит работать с данными, во многих случаях является преимуществом соискателя. Об этом вообще не упоминалось, хотя это в первую очередь является движущей силой для использования Python и SQL — это главный разрыв, поскольку специалисты по данным используют технологии иначе, чем инженеры.
