ПЕРЕЙТИ:==›› https://secretsport4k.blogspot.com/2020/12/jp.html

Фото автора Джессика Русселло на Unsplash

Google только что открыл двери для нового сертификата ML Engineer. Прежде чем приступить к работе, имейте в виду, что это предназначено для профессионалов, которые хотят продемонстрировать свою компетентность в таких темах, как обучение распределенной модели и масштабирование до рабочей среды.

https://www.suoitien.com/tyb/SS-jp.01.html
https://www.suoitien.com/tyb/SS-jp.02.html
https://www.suoitien.com/tyb/SS-jp.03.html
https://www.suoitien.com/tyb/SS-jp.04.html

https://stayersstakes.hatenablog.com/entry/2020/12/05/145752

Студентам, не имеющим практического опыта работы, лучше сначала заняться практическими проектами.

«Необычное руководство по работе с наукой о данных»

Получить этот сертификат будет непросто. На самом деле, глядя на руководство по экзамену, вам нужны очень глубокие знания в шести областях, включая узкоспециализированные темы, такие как проблемы с разрешениями, происхождение наборов данных и осуществимость данных.

Вот почему Google рекомендует иметь опыт работы с продуктами GCloud не менее 3 лет. Если вы соответствуете этому профилю, то этот сертификат чрезвычайно ценен по одной простой причине. Его еще ни у кого нет.

Чтобы напомнить вам самый основной урок экономики: по мере увеличения предложения спрос уменьшается.

Автор.

Интуитивно понятно, что если есть 1000 вакансий и 600 обладателей сертификатов инженера по машинному обучению, им будет гораздо легче найти работу и получить высокую зарплату, чем если бы было 6000 или 60 000 обладателей сертификатов.

Поскольку бета-регистрация только что открылась, сейчас у 0 человек с этим сертификатом. Однако, поскольку Google является лидером в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и одной из крупнейших в мире технологических компаний, вскоре вы увидите эти новые сертификаты повсюду.

Действительно, у известного исследователя ИИ Эндрю Нг на курсах Coursera обучается колоссальное количество 4 миллионов человек. А пока в мире всего 17 100 инженеров машинного обучения.

Хотя учиться на этих курсах здорово, и, возможно, их сертификация может обеспечить скромный прирост в некоторых сценариях, они уже не имеют той ценности, которую имели несколько лет назад.

Итак, если вы хотите заняться машинным обучением, лучше не медлить с новой возможностью Google. Если вам нужна более общая работа по науке о данных, ознакомьтесь с этим руководством:

Наука о данных гиперконкурентна. Вот как побеждать с помощью стратегий «голубого океана.»

Навстречу datascience.com

Альтернативы

Больше, чем сертификаты

Статистика ScaleGrid. Визуализация авторская.

Обратите внимание, что Google Cloud — не самая популярная облачная платформа — эта награда присуждается AWS, у которой есть собственный сертификат машинного обучения.

На первый взгляд, с точки зрения карьеры, переход на AWS был бы лучшим вариантом. Однако, если мы отправимся в LinkedIn и введем запрос «AWS Certified Machine Learning» (включая цитаты), мы получим почти 2000 результатов. Это только сертифицированные люди, которые (1) имеют LinkedIn и (2) удосужились добавить его точное имя в свой профиль.

Помните, что количество рабочих мест в области машинного обучения очень ограничено, поэтому, чтобы быть конкурентоспособным, вам нужно найти менее изученную нишу.

С 0 текущими держателями получение сертификата Google Professional Machine Learning Engineer — это стратегия голубого океана: это широкое открытое пространство без конкуренции. Получение сертификата Coursera находится на другом конце спектра и представляет собой стратегию красного океана: в воде водятся миллионы других акул. Сертификат AWS находится где-то посередине.

В конце концов, важно помнить, что сертификаты — это еще не все. На самом деле, они даже не должны быть основой вашего приложения — они должны дополнять сильный профиль, основанный на практических навыках и опыте.

«Пропустите сертификаты, сделайте это вместо этого»

Простой процесс, который вы можете использовать, чтобы оживить свой профиль, — это выбрать интересующую вас тему, проанализировать связанные данные, создать проницательные визуальные эффекты и комментарии и поделиться ими со своей сетью.

Создавайте проницательные анализы, делитесь своей работой и будьте замечены.

hackernoon.com

http://finance.dnp.go.th/xpe/AvM-1.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/AvM-2.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/AvM-3.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/AvM-4.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/AvM-5.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/AvM-6.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/AvM-7.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/AvM-8.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/KvTT-1.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/KvTT-2.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/KvTT-3.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/KvTT-4.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/KvTT-5.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/KvTT-6.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/KvTT-7.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/KvTT-8.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/MvT-1.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/MvT-2.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/MvT-3.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Mv- T-4.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/MvT-5.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/ MvT-6.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/MvT-7.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/ MvT-8.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Oh-MI-1.html
http://finance.dnp.go.th/ xpe/Oh-MI-2.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Oh-MI-3.html
http://finance.dnp. go.th/xpe/Oh-MI-4.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Oh-MI-5.html
http:// Finance.dnp.go.th/xpe/Oh-MI-6.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Oh-MI-7.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Oh-MI-8.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Te-AM-Au-1.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Te-AM-Au-2.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Te -AM-Au-3.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Te-AM-Au-4.html
http://finance.dnp .go.th/xpe/Te-AM-Au-5.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Te-AM-Au-6.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/Te-AM-Au-7.html
http: //finance.dnp.go.th/xpe/Te-AM-Au-8.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/TvK-1.html
> http://finance.dnp.go.th/xpe/TvK-2.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/TvK-3.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/TvK-4.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/TvK-5.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/TvK-6.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/TvK-7.html
http://finance.dnp.go.th/xpe/TvK-8.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/OvM-i1.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/OvM-i2.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/OvM-i3.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/OvM-i4.html
https://sicham.org/ncl/OvM-i1.html
https: //sicham.org/ncl/OvM-i2.html
https://sicham.org/ncl/OvM-i3.html
https://sicham.org/ncl/ OvM-i4.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/Tv-A1.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/ ТВ-А2.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/Tv-A3.html
http://finance.dnp.g o.th/ncc/Tv-A4.html
https://sicham.org/ncl/Tv-A1.html
https://sicham.org/ncl/Tv- A2.html
https://sicham.org/ncl/Tv-A3.html
https://sicham.org/ncl/Tv-A4.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/OvT-lv1.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/OvT-lv2.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/OvT-lv3.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/OvT-lv4.html
https://sicham.org/ncl/OvT-lv1.html
https://sicham.org/ncl/OvT-lv2.html
https://sicham.org /ncl/OvT-lv3.html
https://sicham.org/ncl/OvT-lv4.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/WCU -vs-UNC-live1.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/WCU-vs-UNC-live2.html
http://finance.dnp .go.th/ncc/WCU-vs-UNC-live3.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/WCU-vs-UNC-live4.html
https://sicham.org/ncl/WCU-vs-UNC-live1.html
https://sicham.org/ncl/WCU-vs-UNC-live2.html
https://sicham.org/ncl/WCU-vs-UNC-live3.html
https://sich am.org/ncl/WCU-vs-UNC-live4.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/R-vs-M-l1.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/R-vs-M-l2.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/R-vs-M-l3 .html
http://finance.dnp.go.th/ncc/R-vs-M-l4.html
https://sicham.org/ncl/R-vs -M-l1.html
https://sicham.org/ncl/R-vs-M-l2.html
https://sicham.org/ncl/R-vs -M-l3.html
https://sicham.org/ncl/R-vs-M-l4.html
http://finance.dnp.go.th/ncc /Kansas-v-Texas-1.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/Kansas-v-Texas-2.html
http://finance .dnp.go.th/ncc/Kansas-v-Texas-3.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/Kansas-v-Texas-5.html
http://finance.dnp.go.th/ncc/Kansas-v-Texas-6.html
https://sicham.org/ncl/Kansas-v-Texas-1. html
https://sicham.org/ncl/Kansas-v-Texas-2.html
https://sicham.org/ncl/Kansas-v-Texas-3. html
https://sicham.org/ncl/Kansas-v-Texas-5.html
«https://sicham.org/ncl/Kansas-v-Texas-6.

Наука о данных может принести пользу практически в любой отрасли — независимо от того, интересуетесь ли вы «анализом оттока», «управлением продажами в электронной коммерции» или «человеческой аналитикой», выберите тему, которая вам подходит, и распространяйте свои знания.

Неправильно просто делиться сертификатами в социальных сетях.

~!@#WATCH#ステイヤーズステークス2020 ライブ 放送