Королевский гамбит с более чем 62 миллионами зрителей в настоящее время является шоу №1 на «Netflix. Популярность мини-сериала по роману Уолтера Тевиса даже подстегнула продажи шахмат по всему миру. Всемирно популярный сериал, снятый Скоттом Фрэнком, рассказывает историю Бет Хармон — вымышленного шахматного вундеркинда, которая преодолевает все трудности в жизни: от осиротения в детстве до борьбы с наркозависимостью, чтобы, наконец, стать великий мастер шахмат. Если вы еще не видели сериал, то можете посмотреть трейлер здесь.
Шахматы — очаг для экспериментов с ИИ
Зрители по всему миру были очарованы тем, как Бет учится играть и осваивает игру, побеждая сильных шахматистов с высоким рейтингом, чтобы в конечном итоге стать лучшей шахматисткой в мире. Даже лежа ночью в постели, Бет мысленно играет в игру, визуализируя шахматную доску на потолке, исследуя все возможные исходы и оценивая лучшие ходы, чтобы победить своих противников. Исследуя и изучая новые сценарии, она обновляет свою игровую стратегию, становясь все более непобедимой с каждым новым ходом, который она изучает. Очень похоже на системы искусственного интеллекта.
В отличие от Бет, которая питается обильным количеством зеленых таблеток транквилизатора, чтобы подпитывать свои вызванные психозом визуализации для игры, современные компьютерные программы полагаются на алгоритмы машинного обучения, чтобы исследовать все возможные пути игры и тренироваться, чтобы превзойти своих противников-людей. В некоторые системы также загружаются наборы данных, взятые с различных шахматных веб-сайтов, и даже информация из шахматных комментариев, позволяющая освоить игру.
Наше увлечение шахматами и интеллектом не ново. Исследователи ИИ уже давно пытаются создать виртуальную бот-версию Бет. Deep Blue, система для игры в шахматы, разработанная IBM, стала первым компьютером, обыгравшим нашего действующего чемпиона по шахматам в 1997 году. Мы провели многочисленные эксперименты с использованием ИИ и шахмат в нашем стремлении исследовать возможности взаимодействия человека с машиной. Исследователи разработали системы, которые могут обыгрывать наших лучших игроков не только в шахматы, но и в стратегические игры, такие как го, покер и дота 2.
Если вы также являетесь большим поклонником Harmon, как и мы, и хотите сыграть матч с бот-версией Harmon, вы можете попробовать одного из множества шахматных ботов, таких как этот: https://www.chess .com/news/view/play-beth-harmon
Alpha Zero — настоящий русский Боргов
В сериале единственным опасным противником Хармона является игрок из России — Боргов. Приученный к игре как машина с детства, Боргов не проявляет эмоций и не допускает ошибок во время игры. Ближайшим эквивалентом Боргова в реальном мире будет AlphaZero — настоящая машина, у которой нет эмоций, которая питается от искусственного интеллекта и предназначена для победы в любой игре. Даже Хармон проигрывает Боргову в ее первом матче против него.
Легко предположить, что вы можете просто создать свой собственный AlphaZero или систему искусственного интеллекта для игры в шахматы с нуля, чтобы выиграть все шахматные матчи против людей. Сможет ли ИИ действительно выполнять такие высококачественные шахматные ходы, как самые умные игроки на планете?
ИИ против людей: машины умнее нас?
Шахматы – одна из древнейших и самых интеллектуальных игр, известных человечеству. Как и в случае с музыкой, игра требует от игроков проявления творческих способностей и изобретательности. Это доводит наши навыки решения проблем до предела. Люди играют и тренируются в шахматы уже более 1500 лет.
То, на что у нас ушло 1500 лет, потребовало самообучающегося алгоритма искусственного интеллекта Google — AlphaZero всего 4 часа на изучение и победы над нашим лучшим шахматистом. Нет никаких сомнений в том, что ИИ может изучать шаблоны гораздо быстрее и эффективнее, чем любой человек. Однако сильной стороной программы по-прежнему является ее способность защищаться в зависимости от хода противника. Он оценивает возможности на основе хода противника, ищет слабые места. Короче говоря, он так же умен, как и данные или информация, которые в него вводятся. Хотя это доказывает, что при оптимизации с правильной информацией; ИИ действительно выигрывает, он не отвечает, сможет ли он заменить человеческий интеллект.
Будь то жизнь или шахматы, люди известны своей способностью меняться, приспосабливаться и совершенствоваться. Сможет ли ИИ когда-нибудь стать таким же интуитивным и творческим, как мы? Нам придется подождать, чтобы узнать. Одно можно сказать наверняка: с более умными машинами и технологиями мы продолжим исследовать все возможности, которые открыты для нас, так же, как Бет смотрит на шахматную доску на своем потолке. Как и она, мы всегда ищем ответы на проблемы, какими бы сложными они ни были.
«Каждый гроссмейстер когда-то был новичком» — Ирвинг Чернев
Автор: Тарика Телличерри
Первоначально опубликовано на https://www.crunchmetrics.ai 1 декабря 2020 г.
