До сих пор ИИ, как растущая дисциплина в компьютерных науках, достиг многих показателей интеллекта в различных фрагментарных формах. Например, растет объем знаний об экспертных системах, нейронных сетях, виртуальной реальности и робототехнике. Задача состояла в том, чтобы интегрировать эти разрозненные части для получения согласованных возможностей и ценностных предложений. Основываясь на этой предпосылке, преобладали убедительные спекулятивные идеи о том, что когнитивный подход должен использовать технологии ИИ и интегрировать их для получения продуктивных результатов и ценностных предложений.

Это не радикальная идея. Другие страны находят способы компенсировать родителям, будь то полная оплата тем во Франции, которые не могут найти заботу о своих детях, находящихся на карантине, или год оплачиваемого отпуска, который Дания предлагает родителям, чьи дети болеют. Япония оплачивает отпуск по семейным обстоятельствам для родителей с детьми, чьи детские сады были закрыты, в то время как Ирландия оплачивает трехмесячную плату за уход за детьми.

Будущее когнитивных вычислений можно описать тремя ключевыми словами: открытие, участие и решение. Ожидается, что в ближайшем будущем когнитивные системы смогут моделировать то, как на самом деле работает мозг. Вскоре они могут помочь нам понять сложные вопросы, которые мы не могли понять раньше, управлять сложными рисками с помощью обоснованных решений, получить информацию для решения наших самых сложных проблем. Этого можно достичь с помощью междисциплинарных исследований и тесной интеграции между несколькими дисциплинами для достижения основных общих целей и задач человечества.

Возможны безграничные варианты использования когнитивных вычислений. Некоторыми областями, в которых используются возможности когнитивных вычислений, являются кибербезопасность, страхование, управление, образование, климат, финансы, производство и медицинские решения.

С практической точки зрения, когнитивные вычисления также взаимосвязаны с облачными вычислениями и эффективно используют модель облачных услуг в качестве поддерживающей инфраструктуры хостинга. Он использует интернет-технологии и способствует дальнейшему развитию IoT (Интернета вещей). В ближайшем будущем мы увидим создание новой интегрированной платформы Cognitive, Cloud, IoT, Mobility, повсеместно интегрированной с Analytics и Big Data на рабочем месте, дома, в школе, торговом центре, банке, развлекательном центре и везде. что мы можем себе представить.

По мере того как мы приближаемся к девятому месяцу пандемии, все по-прежнему выглядит мрачно: более 1000 человек умирают от Covid каждый день, безработица находится на рекордном уровне, а женщины покидают рабочую силу в таком большом количестве, что это может свести на нет десятилетия экономического прогресса. . И хотя вакцина уже на подходе, пройдут месяцы, прежде чем ее доступность и воздействие изменят повседневную жизнь американцев. Учитывая эту новую реальность, абсурдно, что эта страна не начала платить людям за то, чтобы они оставались дома. Родители, особенно те, кто не знает, будут ли их дети ходить в школу с одной недели на другую, и которые заняты работой на полную ставку по уходу за детьми во время национального кризиса, должны платить.

С технической точки зрения когнитивные системы приобретают знания из огромного количества данных, превращаемых в обработанную информацию с использованием различных аналитических методов, таких как описательные, предписывающие, предсказательные и семантические. Аналитика больших данных была ключевым фактором, позволяющим генерировать информацию и превращать ее в знания.

Это тема, близкая моему сердцу, с большим интересом к когнитивной науке как технолога, поэтому я выступаю в роли защитника этой темы, повышая осведомленность во всех сферах моей жизни. Я считаю, что пришло время использовать когнитивные вычисления не только из-за их ценности для бизнеса, но и из-за потенциальных преимуществ, которые они могут предложить нашему обществу, о чем мы мечтаем и мечтаем, как это описано в научно-фантастических книгах и фильмах на протяжении многих десятилетий.
С отраслевой точки зрения, как вы можете заметить из СМИ, огромное внимание уделяется когнитивным вычислениям. Одно из недавних замечательных достижений в области когнитивных вычислений было достигнуто с внедрением IBM Watson. Он практически используется в промышленности в качестве системы поддержки, например, врачами. Это помогает сопоставлять глубокие знания о состоянии пациента, истории болезни, связывать их с известными журнальными статьями, передовым медицинским опытом и диагностическими инструментами, анализируя эти факторы комплексным образом, он быстро предоставляет обоснованные рекомендации специалистам в области здравоохранения.
В сентябре, например, количество женщин, уволившихся с работы, более чем в четыре раза превышало количество мужчин. (Я не думаю, что это совпадение, что сентябрь также знаменует собой начало школьных занятий — более половины детей в стране учатся дистанционно из дома.) Одно исследование показало, что матери, все еще работающие, сократили свой рабочий день до пяти часов. раз больше, чем мужчины, а другой обнаружил, что мамы тратят на образование и домашние дела на 15 часов в неделю больше, чем отцы.

Другие ведущие технологические организации, такие как Google, Microsoft, Samsung, Amazon и Apple, добились значительного прогресса в области когнитивных вычислений. Например, большинство из нас знакомы и ежедневно взаимодействуют с Siri, Cortana, Bixby, Alexa и Google Assistance, используя естественный язык.

Одна из величайших ироний материнства в Соединенных Штатах заключается в том, что, хотя вам говорят, что у вас «самая важная работа в мире», вам не дают никаких денег, мало поддержки и никакой защиты или уважения, которые есть у вас. ожидает, что будет сопровождать роль, которую общество считает незаменимой. Матери якобы бесценны, но наша плата приходит только банальностями.

Эти сравнительные наблюдения во время моего общения с лидерами мнений в отрасли и научных кругах породили интересное ощущение, которым я хотел поделиться здесь. В то время как ИИ пессимистично пугает людей из-за потери контроля над машинами, когнитивные вычисления демонстрируют оптимистическое признание своей полезности, не доминируя и не контролируя нашу жизнь.

Если метафорически упростить этот взгляд, ИИ похож на агрессивного босса, входящего в нашу жизнь в качестве напуганного контролера, тогда как когнитивный рассматривается как послушный личный помощник, который облегчает процесс, мягко исправляет наши ошибки, улучшает наши задачи, решает наши проблемы быстрее и заставляет наша работа и жизнь легче.

В то время как основное внимание в когнитивных вычислениях уделяется даже

До сих пор ИИ, как растущая дисциплина в компьютерных науках, достиг многих показателей интеллекта в различных фрагментарных формах. Например, там…