Я прошел через настоящий профессиональный пейзаж за последние 20 с лишним лет. От моей первой работы инструктором по скалолазанию до типичного бариста в Сиэтле. Для работы на кухнях и в пекарнях. В конце концов я занялся технологиями. Это сложно, но мне здесь нравится. Макромир возможностей изобилует, и биоинформатика манит.

Итак, как мне удалось перейти от ИТ-поддержки и управления к разработке программного обеспечения, а затем в конечном итоге заняться наукой о данных с упором на машинное обучение и ИИ? Можно подумать, что последние четыре или пять лет я был несколько непоследователен. Если вы новичок в инженерном мире, как я, вы, вероятно, пробираетесь через бесконечное море возможностей, перебирая один вариант за другим, как котенок в гигантской песочнице с игрушками из кошачьей мяты. Где вообще начать выбирать? Что, если я трачу слишком много времени на то, что мне не понравится? Что, если я проиграю? Иногда даже слишком много возможностей может парализовать.

Последние десять лет или около того я работал в сфере ИТ-поддержки и продвигался к лидерству, что мне очень нравилось. Но я начал терять интерес к информационным технологиям. Аудиовизуальные технологии и тому подобное уже не были такими захватывающими. Мое желание разработки программного обеспечения было возбуждено много лет назад инженерами-программистами, которые окружали меня, пока я работал в ИТ.

Беседы и расспросы инженеров об их работе были для меня захватывающими и интригующими в течение многих лет. Я думаю, что то, что так долго удерживало меня от движения в этом направлении, было страхом неудачи. Это отвращение беспокоило меня и удерживало от такого огромного потенциала. Я, наконец, погрузился в очень углубленный учебный лагерь неполного рабочего дня, посвященный программированию, который охватывал интерфейс, серверную часть и структуры данных, алгоритмы и науку о данных, что было довольно редко для учебных лагерей в то время.

Я также работал с командой инженеров, кодировал пары и делал гораздо более сложные вещи, чем я думал, что смогу сделать это на раннем этапе, но я все еще не чувствовал себя готовым к собеседованию на должность инженера. Опыт парного кодирования был потрясающим, поскольку научил меня работать в производственной среде с другими товарищами по команде и производственными инструментами. Я даже искал потенциальную младшую должность в этой команде, которая должна была открыться несколько месяцев спустя. Но учебный лагерь, который я посетил, не оставил меня с уверенностью в основах собеседования для карьеры инженера.

Когда я завернул за угол, закончив тренировочный лагерь, глобальная пандемия вызвала значительную остановку работы в районе Сиэтла. И меня сбила бомба. Я внезапно потерял работу по управлению ИТ, и мой опыт парного кодирования с командой инженеров вырвался прямо из-под меня. Я принял катастрофическое решение поговорить с HR о том, как проблемный член руководящей команды негативно влияет на меня и команду. Они считали, что лучшим действием было бы отпустить меня, вместо того чтобы исправлять проступки другого человека, чтобы я мог «найти счастье в другом месте». Это было поистине ужасно. Я не только полностью потерял уважение и веру в них, но я также ошибочно доверял и уважал. Я потерял уверенность в себе.

Итак, я был безработным, когда все было закрыто из-за пандемии, и мои хронические болезни начали свирепствовать под воздействием всего этого. В конце концов, я собрал эти кусочки и начал готовиться к собеседованиям, но чувствовал себя ужасно неподготовленным даже после нескольких месяцев обучения. Однажды мы с напарником поговорили. Он сказал что-то вроде: «Разве было бы неплохо, если бы было приложение или что-то, что вы могли бы ввести все данные о своем здоровье, и это помогло бы найти диагноз? Что-то вроде машинного обучения / искусственного интеллекта? ». Настоящий момент лампочки. Я знал, что есть компании, пытающиеся реализовать аналогичные идеи. И я мог бы внести свой вклад в улучшение опыта других с помощью инженерии и машинного обучения!

Так я начал поиск вакансий для людей, желающих работать в области разработки и диагностики программного обеспечения, и быстро обнаружил, что наука о данных и машинное обучение находятся на переднем крае отрасли. Предмет, который был немного за пределами того, что я изучил в моем предыдущем учебном лагере. После долгих исследований я решил посетить учебный лагерь, посвященный науке о данных и машинному обучению, в школе, которая могла бы преподавать мой стиль обучения. Мне нужен классный опыт. И иметь живое обучение, живые одноклассники и постоянную ответственность за свою работу. Примите участие в программе General Assembly на постоянной основе Immersive Data Science Immersive.

У меня около двух недель погружения (а праздник благодарения занимает большую часть второй недели), и я могу честно сказать, что влюблен. Мои инструкторы очень веселые и глупые. У нас есть приглашенные инструкторы, которые делают вещи интересными, и, что важнее всего, они ведутся в прямом эфире, и я каждый день могу сотрудничать со своими одноклассниками в парном программировании и в дискуссионных группах. Этот опыт - то, что мне нужно. Я знаю, что выйду из этого 12-недельного иммерсивного интервью готовым и взволнованным, чтобы начать свою новую карьеру.