Искусственный интеллект прошел цикл роста, аналогичный Facebook и электронной почте, когда они впервые вышли на рынок. Сначала все три начинались как роскошь. Люди заходили в Facebook, чтобы связаться со своими друзьями и семьей, и в среднем сеанс длился всего пару минут. Точно так же электронная почта была захватывающей и позволяла людям на других концах планеты общаться.

Подробнее: Важность электронного маркетинга в 2021 году

Теперь и Facebook, и электронная почта необходимы как компаниям, так и частным лицам. Кто может жить без Facebook? Кто может жить без электронной почты? Мы предполагаем, что сейчас не так много людей поднимают руки. Точно так же в мире маркетинга становится трудно жить без искусственного интеллекта. Если вам до сих пор удавалось избегать дискуссий вокруг ИИ, 2021 год — это год, на который следует обратить внимание.

ИИ как услуга — рост в отрасли

Перенеситесь на два десятилетия назад, и люди вздрогнут при одном упоминании об искусственном интеллекте. Предполагалось, что ИИ захватит мир, а людям останется собирать осколки. Конечно, фильмы, в которых рассказывались такие истории, были неточными, и ИИ теперь является инструментом, помогающим маркетологам и другим специалистам.Вместо того, чтобы брать на себя работу профессионалов. ИИ — бесценный помощник. Он решает простые, рутинные задачи и позволяет маркетологам выполнять более важные задачи.

Однако мы хотим начать с обзора всего рынка. Чтобы действительно понять нишу, важно посмотреть на цифры. Эксперты прогнозируют среднегодовой темп роста (CAGR) на уровне 36 % в период с 2020 по 2025 год. Учитывая это, спрос на услуги ИИ за последние пять лет вырос в геометрической прогрессии, и эта тенденция сохранится еще больше.

По мере роста ИИ развивались различные ниши, и маркетинговая индустрия получила большую прибыль. В частности, NLP (обработка естественного языка) всегда была в центре внимания деловых людей. В современных условиях он способен понимать намерения и поведение пользователей. Благодаря этому компании и маркетологи получают полное представление о своих клиентах и ​​могут использовать это для повышения качества обслуживания пользователей. Это включает в себя разработку продуктов, рекламные креативы, публикации в социальных сетях и многое другое.

Подробнее: Инструменты искусственного интеллекта, которые можно использовать для экономии времени, расширения маркетинговых усилий и улучшения качества обслуживания клиентов

Зависимость от ИИ будет только расти, поскольку сторонние данные становятся все более ненадежными. В последние годы браузеры отказались от сторонних данных, а недавнее обновление Apple iOS 14 представило прозрачность отслеживания приложений — функцию, позволяющую пользователям активно прекращать отслеживание приложений.

Со всеми этими изменениями у маркетологов стало меньше доступа к данным о потребителях, конверсиях и т. д. Как маркетолог, вы, возможно, читаете это, кивая головой.Возможно, вы читаете это, потому что стало почти невозможно справиться со всеми маркетинговыми проблемами, с которыми вы сталкиваетесь ежедневно, без помощи ИИ.

В Австралии расходы на искусственный интеллект в нише розничной торговли увеличились до 94 триллионов долларов США в 2018 году.Что касается ниши маркетинга, в 2018 году расходы достигли 156 млн долларов США. С тех пор они продолжают расти. и вы видели прогноз CAGR между настоящим моментом и 2025 годом. Но что вызывает этот рост?

Подробнее: Маркетинговые кампании и ИИ: лучшие практики оптимизации

Внедрение ИИ для маркетинга

Вы видели все проблемы, с которыми недавно столкнулись маркетологи, и мы сказали, что все больше людей полагаются на ИИ. Но почему? Какие инструменты ИИ существуют?

Оптимизация контекстной рекламы

Поговорите со всеми профессионалами на встрече по маркетингу, и все они расскажут вам о проблемах контекстной рекламы. Некоторым сложно создать эффективную кампанию, у других просто нет времени отслеживать и улучшать таргетинг, ставки, бюджетирование, масштабирование бюджета и A/B-тестирование. Со всеми остальными задачами. что вам нужно делать как маркетологу, как вы также должны постоянно отслеживать рекламные кампании и следить за тем, чтобы они были на правильном пути?

Как вы, наверное, догадались, ответ — искусственный интеллект. В сочетании с машинным обучением умные алгоритмы могут следить за вашими кампаниями и оптимизировать таргетинг, составление бюджета, ставки и все другие области, упомянутые ранее. Trapica является примером инструмента такого типа, поскольку он интегрируется с кампаниями в социальных сетях и автоматически оптимизирует все важные аспекты кампании.

Подробнее: Trapica Marketing Suite

Если компания увидит возможность выйти на более прибыльный рынок, она скорректирует кампанию. Между тем, он распределяет бюджет на основе эффективности, и вы всегда будете предлагать правильную сумму, чтобы оставаться конкурентоспособными (при этом не перерасходуя средства). На всякий случай, если этого недостаточно, он также масштабирует бюджет и проводит A/B тесты креативов.

Создание контента

Одной из целей ИИ в маркетинге, которая многих удивила, является создание контента, который помогает маркетологам, которым сложно вставить слова на страницу. Опять же, он не предназначен для того, чтобы отнимать рабочие места, а скорее для того, чтобы сделать жизнь маркетологов и даже авторов контента намного проще. Хотя вы могли этого не осознавать, некоторый контент, который вы уже читали в Интернете, мог быть создан или, по крайней мере, создан с помощью искусственного интеллекта (не волнуйтесь, не этот!).

Примеры контента, созданного искусственным интеллектом, включают описания отелей, сводки о прибылях и убытках, обзоры спортивных игр, бизнес-отчеты и информацию об акциях.Технология следует правилам и рекомендациям, установленным людьми, а затем создает контент.

Чат-боты

Если вы не читали контент, созданный ИИ, вы почти наверняка разговаривали с чат-ботами под управлением ИИ. Внедрение чат-ботов с искусственным интеллектом — это музыка для ушей сотрудников службы поддержки, которые проводят большую часть своего дня, постоянно отвечая на одни и те же вопросы клиентов. Хотя некоторые компании беспокоятся о внедрении чат-ботов с искусственным интеллектом, идея состоит в том, чтобы фильтровать запросы клиентов.Если у клиента есть простой вопрос, вы не хотите, чтобы сотрудники службы поддержки тратили время на то, чтобы ответить на него, когда ИИ может ответить на него автоматически, верно?

Подробнее: Почему чат-боты по-прежнему актуальны в 2021 году

От внедрения чат-ботов с искусственным интеллектом выигрывают все:

  • У сотрудников службы поддержки есть больше времени, чтобы сосредоточиться на важных задачах (они не отвечают на основные вопросы весь день!).
  • Клиенты получают простую и быструю работу – чат-боты с искусственным интеллектом доступны всю ночь, им не нужны перерывы на туалет и они даже не берут отпуск. Даже если ваши клиенты отправят сообщения в 2 часа ночи, они все равно получат ответы. Если все будет хорошо, это побудит больше людей покупать продукты, даже когда вся команда спит.
  • Бизнес экономит деньги, поскольку ИИ обрабатывает простые запросы, а более сложные запросы передаются обученным специалистам. Помня об этом, ваша команда поддержки клиентов сосредоточится на тех, кто больше всего нуждается в помощи.

Генерация и предложения Insight

Как уже упоминалось, компаниям сейчас труднее, чем когда-либо, собирать данные. Посмотрим правде в глаза, это предложение, о котором никто не думал, что услышит еще 12 месяцев назад. Изменения в GDPR, правилах конфиденциальности и политиках Apple позволили клиентам лучше контролировать свои данные. Это может быть хорошей новостью для клиентов, но это также означает, что компании теперь не знают, с чего начать. . Как узнать об аудитории, когда данные ограничены?

Хорошая новость заключается в том, что есть способы обойти новую систему, и многие из них полагаются на ИИ. Например, аналитика Билби собирает данные и автоматически генерирует идеи (даже несмотря на всю драму вокруг iOS 14). Вы узнаете о своей аудитории, получаете предложения по своим рекламным кампаниям и можете применять полученные знания прямо в любой точке мира. Маркетинговая стратегия.

Подробнее: Инструменты Bilbi Analytics, которые помогают маркетологам

В зависимости от выбранного вами инструмента вы найдете функции искусственного интеллекта и машинного обучения, которые определяют лучшие сегменты клиентов для рекламных кампаний, сходство между клиентами, лучшие продукты, которые можно рекомендовать клиентам через кампании по электронной почте, и лучшие товары для рекламы потенциальным клиентам. Этот последний пункт предотвращает рекламу продуктов, которых мало на складе. В мире грез вы хотите рекламировать товары, которые есть в наличии, чтобы не разочароваться. Кто захочет нажать на объявление и обнаружить, что товара нет в наличии? Никто.

Персонализация и адаптация

Если мы чему-то и научились за последние годы, так это тому, что клиенты не только ценят персонализацию, но и активно ищут ее, жаждут ее и… что ж, они ее заслуживают. Нет ничего хуже для клиентов, чем чувствовать, что их просто недооценивают.В этом году вам нужно включить персонализацию в свою маркетинговую стратегию, и один из способов добиться этого — с помощью ИИ.

Мы уже упоминали об этом ранее, но в наши дни персональные рекомендации всегда приветствуются. Netflix удалось освоить это искусство, отправив электронные письма с рекомендациями новых шоу и фильмов на основе истории просмотров пользователей. Отправляя электронные письма клиентам, не используйте только их имя в теме. Идите дальше и активно участвуйте в их жизни, отправляя письма с днем ​​рождения, индивидуальные рекомендации и предложения, а также специальные акции.

Подробнее: Персонализируйте свой бизнес с помощью диалогового маркетинга

Заключение

Искусственный интеллект растет в Австралии, и маркетологи будут все больше и больше полагаться на эту технологию. Рынок будет расти с ожидаемой скоростью среднегодового роста 36%, и реализации, перечисленные во второй половине этого руководства, точно показывают, почему произойдет этот рост!