Несмотря на ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, не все организации понимают, как интегрировать искусственный интеллект в их операционную среду, чтобы оказать существенное влияние. Но на самом деле возможности ИИ, такие как машинное обучение, более доступны и их легче применять в повседневных операциях, чем могут подумать организации. Однако большинство предприятий часто не знают, что и цифровая трансформация, и ИИ могут привести к полной автоматизации при их сочетании.

В недавнем обзорном отчете Infosys «Усиление человеческого потенциала на предприятии» говорится, что организации, использовавшие цифровую трансформацию с поддержкой ИИ, заметно увеличили свои доходы на 15%. В отчете также говорится, что машинное обучение является ключом к принятию более точных решений с нулевым количеством ошибок. Это также помогло организациям ускорить свою повседневную деятельность до трех раз.

Давайте разберемся, как ИИ и цифровая трансформация обеспечивают более глубокую автоматизацию для организаций:

Автоматизированные системы теперь повсюду, чат-боты и инструменты роботизированной автоматизации процессов (RPA) отлично подходят для повторяющихся и предсказуемых задач, т. е. бот будет предоставлять ответы на запросы, которые запрограммированы детерминистически. . Эти системы не являются «интеллектуальными», автоматизация уже в прошлом, интеллектуальная автоматизация — это то, что имеет значение.

Интеллектуальная автоматизация (IA) представляет собой сочетание технологий искусственного интеллекта ( AI) и роботизированной автоматизации процессов (RPA). которые в совокупности обеспечивают более быструю автоматизацию сквозных бизнес-процессов и ускоренную цифровую трансформацию.

Повышение вовлеченности и понимания потребителей

В Locuz мы можем помочь вам создавать индивидуальные модели машинного обучения в 10 раз быстрее без написания ни одной строки кода. Мы помогаем вам внедрить машинное обучение для создания эффективных режимов данных, не тратя пропускную способность вашей команды на сбор данных. Пожалуйста, для получения дополнительной информации

Первоначально опубликовано на https://www.locuz.com 18 ноября 2020 г.