Аннотации данных — это процесс прикрепления меток к наборам данных, которые используются для обучающих машин. Около 80% времени разработки проекта искусственного интеллекта тратится на подготовку данных. Успех любого проекта ИИ или машинного обучения прямо пропорционален качеству аннотированных данных, подаваемых в алгоритмы для их обучения. Даже малейшая ошибка может оказаться катастрофой для человечества, особенно если вы доверяете машинам свою жизнь.
Аннотации данных для контролируемых и неконтролируемых алгоритмов машинного обучения
Аннотации данных играют решающую роль в обучении алгоритмов машинного обучения, особенно в случае контролируемых проектов машинного обучения. Аннотированные данные помогают машинам лучше понимать свое окружение и идентифицировать объекты поблизости.
Когда дело доходит до неконтролируемого проекта машинного обучения, вам рано или поздно понадобятся аннотированные данные, чтобы повысить производительность ваших алгоритмов машинного обучения. Аннотации данных человека могут сыграть ключевую роль в повышении точности неконтролируемого алгоритма машинного обучения, который обучается сам по себе, соединяя точки. В таких случаях аннотаторы-люди могут вручную просматривать каждое изображение, чтобы определить, достаточно ли качество аннотированного изображения для обучения алгоритмов или нет.
Являются ли наборы данных с открытым исходным кодом хорошим выбором для проектов AI/ML?
Несмотря на то, что доступны аннотированные данные с открытым исходным кодом, это не лучший вариант для рассмотрения. По данным Mckinsey, около ¾ проектов ИИ нуждаются в ежемесячном обновлении данных, а 1/3 из них — еженедельном обновлении данных. Поскольку наборы данных необходимо обновлять каждую неделю, использование общедоступных наборов данных может не подойти для ваших проектов AI/ML.
Доверьте Data Labeler все ваши потребности в аннотациях человеческих данных
Data Labeler специализируется на создании всеобъемлющих наборов данных, которые идеально подходят для обучения ваших моделей машинного обучения. Несмотря на то, что Аннотация данных является очень важной частью вашего проекта AI/ML, вам не нужно беспокоиться о том, чтобы тратить время на аннотирование данных самостоятельно. Мы займемся тяжелой атлетикой, а вы сосредоточитесь на оптимизации ваших моделей AI/ML до совершенства. Напишите нам по адресу [email protected], чтобы получить индивидуальные обучающие наборы данных для ваших проектов AI/ML.
Почему аннотация данных важна для машинного обучения?
Первоначально опубликовано на https://datalabeler.com 17 ноября 2020 г.
