Искусственный интеллект и машинное обучение были самыми горячими темами в последние несколько лет. Нет ни одной отрасли, где бы не присутствовал ИИ. ИИ и машинное обучение стали самыми полезными технологиями и находят применение практически во всех отраслях благодаря своей универсальности, эффективности и достижениям.
Что такое искусственный интеллект?
С точки зрения непрофессионала, это наука, которая помогает создавать интеллектуальные машины или помогает создавать интеллектуальные машины, способные выполнять задачи и решать проблемы очень быстро и масштабируемым образом.
Благодаря постоянному совершенствованию технологий мы разработали возможности машинного обучения в виде нейронных сетей. Это полностью радикализировало стандартные отраслевые алгоритмы и обеспечило обучение в режиме реального времени и простоту добавления новых наборов функций для различных вариантов использования и текущих задач.
Нейронные сети теперь можно использовать для выполнения задач, которые в противном случае потребовали бы большой рабочей силы и больших технологических инвестиций, таких как распознавание лиц и изображений, извлечение данных из изображений и многое другое. Возможности использования его для обработки невообразимых объемов данных для получения ответов безграничны!
Как AI и ML используются в индустрии электронной коммерции?
Современные пользователи стали очень умными, образованными и технически подкованными. Современные методы науки о данных нового века полезны не только для привлечения трафика на ваш веб-сайт или в приложение, но и для общения с вашими клиентами и привлечения их к содействию удержанию и повторным покупкам.
Именно здесь ИИ и машинное обучение играют важную роль, чтобы убедиться, что весь путь клиента обрабатывается в режиме реального времени. Это делается с помощью персонализации и автоматизации маркетинга.
Клиентский опыт 1:1 не зависит от отрасли. Они нужны часам, так как ваши клиенты требуют большего контекста, актуальности и гуманистического маркетинга. Гиганты отрасли, такие как Google, Amazon, Facebook и Apple, развивались вокруг этого, используя передовые технологии, основанные на данных, такие как искусственный интеллект, предиктивная аналитика и персонализация, чтобы обеспечить превосходный персонализированный опыт для каждого клиента — путем понимания заявленных и неустановленных потребностей.
Интернет-магазин модной одежды Myntra также вложил значительные средства в инициативы в области искусственного интеллекта, связанные с их продуктом, клиентским опытом и логистикой. Он сосредоточился на интеллектуальных способах улучшения взаимодействия с пользователем, предоставляя информацию на основе предыдущих поисков и покупок клиента.
В то же время, используя автоматизацию маркетинга, бренды теперь могут доставлять правильные сообщения нужным клиентам в нужное время и с большей точностью благодаря возможности лучше интегрировать ваши данные, создавать поведенческие профили и понимать потребности вашей аудитории в нужное время. момент.
Бренды электронной коммерции, такие как The Body Shop, Myntra, Flipkart, Nykaa Fashions и другие, используют продукты и технологии автоматизации маркетинга, используя триггеры на основе событий, которые активируются в зависимости от поведения пользователей на их платформах электронной коммерции. К ним относятся триггерные действия, такие как push-уведомления браузера, push-уведомления приложений, электронные письма и т. д. Таким образом, не только увеличивается вероятность покупок, но и улучшается пользовательский опыт, чтобы завоевать их лояльность. Мы твердо верим, что в ближайшие годы это может стать обычным явлением во многих отраслях, особенно в секторах B2C с большими объемами.
Сочетание персонализации и автоматизации маркетинга с использованием ИИ и машинного обучения определенно помогает изменить облик всех ориентированных на клиента отраслей, особенно электронной коммерции. Это только начало эволюции.
Как далеко люди смогут зайти с ИИ? Сможет ли он полностью заменить человеческие возможности? На многое нужно ответить, и все зависит от того, насколько ИИ и машинное обучение будут развиваться и развиваться в ближайшие годы. Прямо сейчас все, что мы можем сделать, это использовать ИИ первого поколения в своих интересах и извлечь из него максимум пользы!
