Apple тестирует свой новый мощный «нейронный движок»

Введение

Для Apple конфиденциальность пользователей и безопасность данных всегда были большой проблемой, и это не шутка для крупнейшей технологической компании в мире. Фактически, Apple построила свой бренд на надежности и на том факте, что для них ваша конфиденциальность и безопасность всегда будут чем-то серьезным.

В последнее время Apple начала в значительной степени полагаться на машинное обучение для сканирования данных пользователей и сбора информации, не вторгаясь в частную жизнь пользователей и не заставляя их беспокоиться, но почему?

Непрерывная неустанная борьба Apple за конфиденциальность

За прошедшие годы произошло много случаев, когда Apple пыталась доказать, насколько далеко они готовы зайти, чтобы защитить вашу конфиденциальность, например, в 2016 году, когда у Apple был длительный спор с ФБР, которое просило Apple предоставить им доступ к данным внутри старого iPhone террориста, в котором Apple фактически отказалась помочь. (Подробнее об этом здесь)

У Apple было множество других споров, когда дело касалось конфиденциальности, и много проблем с несколькими компаниями, и теперь Apple фактически предпринимает активные шаги, чтобы помочь и сделать телефоны намного безопаснее для пользователей. В настоящее время Apple фактически предупреждает своих пользователей, когда компания пытается собрать информацию, и дает им возможность даже отказаться от этого обмена информацией, если это нежелательно. Это огромный шаг, который потребовал от Apple много усилий и мужества, чтобы воплотить его в жизнь. Ни одна другая компания не зашла так далеко, просто защищая наши данные и права, но это то, что делает Apple немного более особенной, чем другие.

Apple идет ва-банк

Теперь Apple делает все возможное и планирует использовать свои новые мощные чипы, чтобы сделать вещи намного безопаснее и жизнь намного лучше. Они воплощают в жизнь вещи, о которых мы даже не думали несколько лет назад, и все они полностью полагаются на свой новый «нейронный двигатель».

Например, новейшая функция Apple, Live text, будет представлена ​​на всех их устройствах в течение следующего месяца и планирует оцифровать все ваши изображения, преобразовав любой текст в ссылку, по которой вы можете щелкнуть, чтобы предоставить вам определенные функции, и это действительно будет зависит от нейронного двигателя, но это только начало. (Об этом подробнее здесь")

Apple недавно объявила, что каждое изображение, загруженное в iCloud, теперь будет сканироваться перед загрузкой, чтобы проверить, не содержит ли оно каких-либо откровенно сексуальных действий с участием ребенка, а затем планирует сообщить об этом и принять меры через специализированные органы. (Об этом подробнее здесь")

Без сомнения, это огромный шаг, и он действительно поможет сделать мир лучше, но без новой технологии, которую внедряет Apple, этого никогда не произойдет, но почему?

Проблема и решение Apple

Теперь все планы Apple теоретически велики и показывают их явное намерение сделать мир лучше, но при нормальных обстоятельствах они никогда не осуществятся.

Пользователи никогда не предоставят Apple полный неограниченный доступ ко всем своим фотографиям только для того, чтобы Apple их отсканировала. Это никогда не примут пользователи любой другой компании, не говоря уже об Apple, которая известна тем, что борется именно с такими вещами, поскольку это будет серьезным нарушением конфиденциальности пользователей, даже если это было сделано для великой цели.

Итак, чтобы решить эту проблему, Apple решила привлечь третью сторону, которая все еще может выполнить работу, но не может извлечь никакой пользы из данных и изображений, поэтому пользователи никогда не откажутся от нее, и Apple может сделать это и помочь сделать сообщество лучше, и именно здесь проявляется магия машинного обучения.

Простое объяснение машинного обучения

Давайте просто машинное обучение как концепцию. Будучи младенцами, мы не были изначально рождены со способностью распознавать все объекты и изображения. Например, первый раз, когда ребенок видит кошку, он ее не узнает, но потом вы говорите ему, что это кошка, и в его мозгу образуется новая связь.

Теперь, когда в следующий раз он увидит маленькое животное с мехом и хвостом, передвигающееся на четырех конечностях, он узнает в нем кошку, но это не всегда так, поскольку, к удивлению ребенка, существуют и другие животные. После нескольких попыток и того, что ребенок увидит намного больше кошек и подобных животных, он сможет более точно распознать одного, и это основная предпосылка, стоящая за этим и то, что делается в машинном обучении.

Как это решит проблему

Используя новый «нейронный движок», который Apple начала добавлять в свои чипы iPhone, начиная с чипа A12, эти чипы теперь могут более эффективно выполнять машинное обучение.

Теперь Apple загрузит недоступный файл, содержащий все, что можно пометить, и все, что может быть распознано как явный контент, а затем, перед загрузкой ваших изображений в iCloud, каждое из них будет проверяться вашим телефоном перед загрузкой и сравниваться. к файлам с неприемлемыми изображениями, и все, что совпадает, будет помечено, а пользователь будет соответствующим образом наказан.

Самое главное, что все это будет происходить «на устройстве», это означает, что вся обработка будет производиться на вашем собственном устройстве, и данные не покинут ваш телефон и не попадут к третьим лицам. . Даже у Apple не будет доступа к вашим файлам и изображениям, и это самый важный момент и простая идея, которая позволяет Apple вносить все эти изменения.

Выводы и личные мысли

Эта простая, но блестящая идея заставить машинное обучение выполнять всю работу — это основа, на которой Apple собирается строить все свои следующие шаги. Мысль о том, что ваш телефон будет выполнять всю тяжелую работу без чьего-либо вмешательства, делает все это возможным.

Если бы Apple, например, предложила пользователям загружать свои собственные фотографии в Интернете для сканирования Apple, это не только никогда бы не произошло и не было бы вообще полезно, но это было бы серьезным нарушением конфиденциальности, которое никто никогда не примет и не принял бы. поставить Apple в затруднительное положение или, по крайней мере, всего того хорошего, что сейчас происходит, никогда бы не случилось.

Поэтому Apple уже много лет встраивает мощный нейронный движок в каждый чип, так как они всегда знали, что это грядет, и всегда знали, что машинное обучение — это будущее всего, и с такой силой и свободой Apple, несомненно, принесет больше и больше. больше идей, использующих эту новую технологию, будь то просто сделать iPhone немного более полезным, например, в «живом тексте», или сделать весь мир немного лучше, противодействуя любому, кто использует их устройство для чего-то неподобающего.

использованная литература