Машинное обучение всегда питало фантазии Уолл-стрит. Ведь ИИ распознает лица, водит машины, побеждает чемпионов мира в шахматы, го и так далее. Его применение в трейдинге кажется естественным, не так ли?

«Искусственный интеллект для торговли — это то же самое, что огонь для пещерных людей».

Вот как один из игроков отрасли описал влияние прорывной технологии на уравновешенную отрасль. Другими словами (менее креативными) ИИ меняет правила игры на фондовом рынке.

«Машинное обучение развивается еще более быстрыми темпами, и финансовые учреждения являются одними из первых, кто его адаптирует».

Когда статистики с Уолл-стрит поняли, что они могут применять ИИ ко многим аспектам финансов, включая приложения для инвестиционной торговли, они могли эффективно обрабатывать миллионы и миллионы точек данных в режиме реального времени и собирать информацию, которую не могли использовать современные статистические модели.

ИИ чикагской компании GreenKey Technologies для торговли использует распознавание речи и технологию обработки естественного языка, чтобы сэкономить время трейдеров на поиске конверсий, финансовых данных и заметок. С платформой компании финансовые специалисты используют ИИ для просеивания и доступа к заметкам, информации о рынке и тенденциям компаний в режиме реального времени. Это уже большой прогресс в этой области, учитывая, что ИИ стал трендом только в последнее время.

В основном в трейдинге есть два типа анализа: фундаментальный анализ и технический анализ. Фундаментальный анализ использует доходы, прибыль, будущий рост, рентабельность капитала, размер прибыли и другие данные для определения базовой стоимости компании и потенциала для будущего роста, в то время как технический анализ акций представляет собой изучение исторических данных об акциях, включая объем и цена. Цель технического анализа состоит в том, чтобы использовать прошлое поведение акции для предсказания будущей цены. Ну, разве ИИ не известен своими предсказаниями!?

Итак, теперь вы получили общее представление о текущей рыночной позиции ИИ в трейдинге и о том, как он может помочь нам в техническом анализе. Очевидно, что компьютеры быстрее людей. Если мы сможем заставить их самостоятельно проводить технический анализ с помощью ИИ, то процесс принятия решения о том, следует ли размещать сделку, развернуть ли позицию и т. д., может выполняться каждую секунду! Рынки очень волатильны по своей природе, под волатильностью я подразумеваю, что цены на акции меняются каждую миллисекунду, и большинство трейдеров знают, что делать, но к тому времени, когда они начинают исполнение, уже слишком поздно… Так устроены рынки.

Итак, как видите, у ИИ есть огромный потенциал в области фондовых рынков, некоторые компании уже практически используют AL в своей деятельности, и мы тоже!

Я надеюсь, что удовлетворил ваше любопытство по поводу возможностей ИИ на фондовых рынках, а также помог вам получить дополнительные знания. Спасибо, что дочитали до конца.