Мой путь в науке о данных начался осенью 2016 года, когда мой школьный учитель статистики познакомил меня с областью науки о данных. Потратив учебный год на изучение гипотез и других статистических тестов, я быстро влюбился в идею использования чисел и данных для обоснования практических решений в реальной жизни. Меня заинтриговал широкий спектр применений статистики в самых разных сферах жизни, будь то медицина, бизнес, развлечения или другая сфера.
Хотя идея науки о данных вдохновляла меня, когда я поступил в колледж в следующем году, я все еще не знал, что я хочу изучать. Выполнив предварительные требования для поступления в бизнес-школу бакалавриата Университета Эмори с намерением в конечном итоге поступить в нее, я решил, что недостаточно увлечен бизнес-школой, чтобы продолжать идти по этому пути. Итак, я начал проходить курсы в Колледже искусств и наук Эмори на кафедре количественной теории и методов (QTM), чтобы в конечном итоге подготовиться к работе в области науки о данных.
Хотя мое высшее образование дало мне прочную основу для моих знаний в области статистической теории, мне все еще не хватало программных и непрерывных статистических знаний, необходимых для работы с наукой о данных в рабочем мире. После поиска программ, в которых я мог бы узнать все, что мне нужно было знать о том, как выполнять статистическое моделирование, я нашел курс General Assembly Immersive Data Science. Уже изучив основы Microsoft Excel, SQL и Python из предыдущего курса, который я прошел в General Assembly, я был рад услышать, что они предложили то, что казалось мне идеальным курсом для того, чтобы начать мою карьеру в области данных. наука.
За время обучения я узнал больше, чем мог себе представить. Лишь кратко познакомившись с машинным обучением благодаря курсу НЛП, который я прошел в Эмори под названием «Наука о данных с текстом», я был поражен тем, как много я смог узнать за 12 недель. Завершение проектов и курсовых работ, связанных с MLR, NLP, рекомендательными системами, глубоким обучением и многим другим, вселило в меня уверенность в том, что я смогу добиться успеха и расти как специалист по данным. Я с нетерпением жду того, что произойдет сейчас, когда у меня есть навыки и знания, необходимые для использования науки о данных для внесения значимых изменений в мир.
