[Примечание редактора: Знай это, делай это — это серия блогов компании System Soft Technologies. Для чего этот сериал? Это цикл статей, которые отправят вас в путешествие, исследуя, как инновационные технологии могут помочь лидерам стимулировать трансформацию и рост.]

Знаю это

Каждый бизнес-лидер думает о цифровой трансформации и о том, как использовать автоматизацию для повышения вовлеченности клиентов и снижения операционных расходов. Он везде и применим для всех отраслей и организаций любого размера.

Но есть две проблемы, с которыми сталкиваются лидеры: во-первых, медленные темпы развития технологий для автоматизации ключевых процессов; во-вторых, неспособность получить прогнозируемые выгоды.

Путь к реализации преимуществ программной автоматизации был тернист. И этот путь оказался более сложным, чем ожидали многие руководители. Почти половина (44%) респондентов опроса Bain & Company заявили, что их проекты автоматизации не принесли ожидаемой экономии.

Конкурентное давление и экономические проблемы, связанные с пандемией, увеличивают потребность в быстрой и эффективной реализации проектов автоматизации. К сожалению, мы находим прямо противоположное. Многие из наших клиентов борются с недостаточным внутренним потенциалом, проблемами с методологией и задержками проектов, которые становятся скорее нормой, чем исключением.

Коммерческая ценность ботов хорошо документирована. Опрос Bain оценивает экономию затрат на 20% в процессах финансов, управления персоналом, цепочки поставок и закупок, а также предоставления услуг. Руководители, находящиеся под огромным давлением, чтобы достичь таких результатов и сделать это в кратчайшие сроки, должны найти способы преодолеть задержки проектов и неудачные реализации.

Мы считаем, что автоматизация вашей автоматизации является ответом. Читайте дальше, чтобы понять, как это делается.

Сделай это

Существуют три передовые и проверенные технологии, которые необходимо учитывать при выполнении программ роботизированной автоматизации процессов (RPA), чтобы сократить сроки разработки ботов и повысить уверенность в преимуществах для бизнеса.

Некоторые клиенты называют это интеллектуальной автоматизацией. Другие называют это гиперавтоматизацией. Независимо от терминологии, мы считаем важным рассмотреть эти технологии, которые автоматизируют многие процессы, связанные с разработкой ботов:

  • Платформы разработки программного обеспечения с низким или нулевым кодом
  • Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI)
  • Инструменты автоматизации методологии ботов

Есть еще одно преимущество использования этого подхода. Интеллектуальная бот-программа автоматизации может работать с гораздо более широким набором процессов и вариантов использования. Это повышает ценность бизнеса за счет улучшения обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности.

В течение следующих двух лет, согласно опросу Bain, доля компаний, использующих автоматизацию с низким кодом или без кода, интеллектуальную автоматизацию роботизированной автоматизации процессов и диалоговый ИИ, вырастет как минимум вдвое.

Итак, давайте поговорим о каждой из этих технологий. Они имеют решающее значение для процесса автоматизации вашей автоматизации.

Low-Code или No-Code для автоматизации

Платформы с низким кодом и без кода могут автоматизировать ручные процессы и разработку привлекательного пользовательского интерфейса для быстрого создания приложений. Они могут резко перевести выполнение процессов с ручного труда на компьютеры.

Кроме того, платформы с минимальным кодом и без кода позволяют бизнес-пользователям разрабатывать программное обеспечение с помощью графических интерфейсов с небольшой помощью ИТ-специалистов. Эти платформы обеспечивают скорость, масштабируемость и безопасность автоматизированных процессов, повышая гибкость бизнеса, обеспечивая привлекательное обслуживание клиентов и повышая операционную эффективность и отказоустойчивость.

Начало или расширение использования low-code или no-code для существенно более быстрой разработки программного обеспечения с меньшими затратами дает вашей организации сильное конкурентное преимущество.

Цифры показывают, что бизнес-лидеры рассматривают low-code и no-code как инструменты для быстрого и гибкого внедрения инновационных технологий при одновременном повышении уровня автоматизации. Рассмотрим следующее от Gartner and Forrester:

  • К 2024 году 70 % разработки приложений будет выполняться в среде с минимальным кодом или без него.
  • 69% ИТ-команд в настоящее время используют платформы с низким кодом или без него.
  • 90% ИТ-руководителей считают, что low-code или no-code улучшают качество обслуживания клиентов
  • 29% организаций сообщили о двукратном увеличении времени доставки
  • Сроки разработки приложений достигаются в 10 раз быстрее.

Сроки реализации проекта по автоматизации ключевых бизнес-процессов у многих наших клиентов зачастую не превышали одного месяца. Если вы не рассматриваете возможность использования этой чрезвычайно эффективной платформы, возможно, это делают ваши конкуренты.

Время имеет существенное значение. Итак, начните искать возможности процесса, где имеет смысл решение с минимальным кодом и без кода.

[Посмотреть веб-семинар:Почему старшим руководителям бизнеса необходимо сейчас внедрить платформу Low-Code/N-Code]

Машинное обучение и искусственный интеллект как движущие силы сложной автоматизации

Многие из наших клиентов начали с бот-программ несколько лет назад. Они использовали процессы, которые были строго стандартизированы, с небольшими исключениями или разнообразием рабочих процессов. Теперь они уперлись в пресловутую «стену». Они не могут внедрить автоматизацию для обработки сложных процессов, которые должны:

  • Решите, что делать с изображениями OCR
  • Используйте сложную логику принятия решений
  • Проход через различные пути обработки на основе анализа данных

RPA — это система, которая может многократно и безотказно выполнять определенный набор задач. Это потому, что он был специально запрограммирован для этой работы. Но он не может применить функцию обучения, чтобы улучшить себя или адаптировать свои навыки к другому набору обстоятельств.

Вот где машинное обучение все больше способствует созданию более интеллектуальных ботов и расширению потенциала.

Машинное обучение сочетается с RPA, поскольку данные анализируются ботом и получаются важные результаты. Например, когда:

  • Происходит обучение, так что бот выдает меньше исключений и повышает точность обработки (например, распознавание цифровых изображений улучшается для повышения точности идентифицированного типа документа).
  • Объем процессов, которые может выполнять RPA, расширяется (например, использование обработки естественного языка для понимания запросов клиентов и обработки автоматических ответов).

Автоматизация на основе ИИ

Машинное обучение означает, что алгоритмы повышают эффективность процессов благодаря опыту и искусственному интеллекту. Машины учатся на ходу. Это важный компонент, позволяющий сделать автоматизацию более разумной. Он имеет множество применений в бизнесе и промышленности.

McKinsey сообщает, что организации, уже работающие с автоматизацией на базе ИИ, добились следующих результатов:

  • Автоматизация от 50% до 70% задач
  • Сокращение времени сквозного процесса на 50-60%
  • Снижение годовых эксплуатационных расходов на 20-30%
  • Высокий ROI в трехзначных числах для большинства предприятий

Благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту роботизированная автоматизация процессов может выйти за рамки базовой автоматизации. Таким образом, это значительно повышает производительность и значительно расширяет диапазон потенциальных вариантов использования.

Согласно опросу Google/MIT, почти 75% респондентов считают, что текущие цели их организации могут быть лучше достигнуты за счет увеличения инвестиций в машинное обучение и автоматизацию. Более того, 85% руководителей предприятий считают, что машинное обучение и автоматизация позволят их организациям получить или сохранить конкурентное преимущество.

Спектр бизнес-задач, для решения которых может применяться интеллектуальная автоматизация, расширяется. Они появляются по мере того, как технологии распознавания голоса, обработки естественного языка и машинного обучения совершенствуются и становятся доступными для неспециалистов. Эти технологии постепенно доступны в виде недорогих продуктов с открытым исходным кодом или облачных сервисов.

Чтобы оставаться конкурентоспособными и эффективными, предприятия теперь должны подумать о добавлении машинного обучения и искусственного интеллекта к традиционным RPA, добиваясь интеллектуальной автоматизации.

Платформы RPA: поддержка автоматизации разработки RPA

Звучит как круговая логика, не так ли? Но вот в чем дело.

Боты RPA — это программное обеспечение. Разработка программного обеспечения может быть утомительным и подверженным ошибкам процессом. Преобразование требований в код часто является неприятным, трудоемким и дорогостоящим процессом. Бизнес-пользователи часто разочаровываются, когда программное обеспечение, которое они хотели разработать, не соответствует их ожиданиям. К сожалению, для многих это касается разработки ботов.

Тем не менее, есть хорошие новости на горизонте RPA.

Растет число поставщиков RPA и других инструментов поддержки автоматизации процессов, которые могут автоматизировать процесс создания ботов. При этом происходит существенная экономия времени и средств. Кроме того, значительно снижаются риски, связанные с тем, что разработанное программное обеспечение не соответствует потребностям бизнеса.

Вот возможности, которые существуют на этих платформах:

  • Автоматизированное обнаружение процессов. Способность искусственного интеллекта документировать потоки и варианты процессов, экономя время и деньги за счет автоматизированного создания бизнес-требований и потоков процессов.
  • Автоматическая разработка кода RPA. Автоматическое создание скриптов для основных платформ RPA (например, UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism и Pegasystems) означает, что для создания ботов используются боты. Это может звучать пугающе, но это удивительная экономия времени и денег.
  • Автоматизированное обучение. Многие из ведущих платформ RPA имеют сложные центры обучения, поэтому специалисты по бизнесу и технологиям могут получать доступ к ролевому учебному контенту и использовать его.

Поэтому важно найти те платформы RPA, которые не только хорошо автоматизируют бизнес-процессы, но также могут автоматизировать методологию и жизненный цикл разработки ботов.

[Посмотреть вебинар: RPA Hero to Zero: как спасти своих ботов]

Вывод

Автоматизация вашей автоматизации является быстро растущей тенденцией. Организации обнаруживают, что это имеет решающее значение для выживания и успеха бизнеса.

Важно признать, что такая автоматизация процессов автоматизации, например, с помощью low-code или no-code, не устраняет потребность в людях. Наоборот: автоматизация автоматизации позволяет профессионалам работать более эффективно, а не снижает необходимость участия человека в автоматизации.

Развитие искусственного интеллекта, робототехники и автоматизации, подкрепленное значительными инвестициями, открывает новую эру автоматизации. Это, вероятно, станет важным фактором организационной эффективности сейчас и в ближайшие годы. Для предприятий во всех секторах крайне важно понять и взять на себя обязательства по автоматизации, иначе они рискуют отстать.

Суть автоматизации бизнес-процессов такова, ну, суть.

Автоматизация процессов экономит время и позволяет перенаправить ресурсы в другое место. Это означает, что компании могут работать более эффективно и гибко. Повышение эффективности, производительности и снижение затрат — все это приводит к более здоровой прибыли как для малого, так и для крупного бизнеса.

Кажется неизбежным, что мы движемся к будущему большей автоматизации. Одно кажется несомненным: если это можно автоматизировать, то так оно и будет.

System Soft Technologies (SSTech) может помочь вашей организации получить больше от ваших ботов. Мы отличаемся от других технологических партнеров тем, что специализируемся на платформах, которые позволяют нам использовать автоматизацию для разработки решений автоматизации, таких как low-code или no-code. И его применимо к широкому набору приложений и области применения.

Сделайте прыжок на автоматизацию вашей автоматизации. Запросите дополнительную информацию о нашем Мастерской RPA QuickStrike.

Об авторе: Стивен Мориц

Стивен Мориц занимает должность директора по цифровым технологиям в System Soft Technologies. Стив, заядлый борец за фитнес и здоровье, выступает за трансформацию и рост бизнеса за счет внедрения инновационных технологий. Он часто делится своими знаниями о цифровом маркетинге, роботизированной автоматизации процессов, прогнозной аналитике, машинном обучении и облачных сервисах.