Уважаемые подписчики,
Это снова среда, и это время для ML Hi Five — мы подводим итоги всего, что произошло в области машинного обучения на прошлой неделе. Итак, поехали!
(Не пропустите раздел проектов в конце, наше сообщество создало несколько действительно крутых проектов)
Последние исследования и публикации
- Google, OpenAI и DeepMind: априорное поведение при выполнении общих задач может улучшить RL и обобщение
- Изображение стоит 16x16 слов: трансформеры для распознавания изображений в масштабе
- FastFormers: в 233 раза быстрее трансформаторы на процессоре
- Исследователи Microsoft разрабатывают вспомогательный ИИ для отслеживания взгляда, который работает на любом устройстве
- Создание хранилища данных о COVID-19 и прогнозирование количества смертей на уровне округов в США
- Десятиборье по классификации SJTU MedMNIST: упрощенный бенчмаркинг AutoML для анализа медицинских изображений
- Исследователи из Массачусетского технологического института обнаружили маловероятный способ отличить больных COVID-19 от здоровых людей — просто по тому, как они кашляют
- Microsoft и партнеры стремятся сократить «пустыню данных, ограничивающую доступный ИИ»
События/презентации продуктов
- Facebook с открытым исходным кодом M2M-100, первая модель многоязычного машинного перевода (MMT), которая может переводить между любой парой из 100 языков, не полагаясь на данные на английском языке
- DeepMind с открытым исходным кодом FermiNet — фреймворк для моделирования квантовой физики и химии
- Microsoft и MITRE выпускают инфраструктуру, помогающую отражать атаки со стороны ИИ
- Microsoft выпускает предварительную версию обучающего приложения Lobe для машинного обучения
- Полная бета-версия Tesla для самостоятельного вождения изменила правила игры
- Решение для машинного обучения в браузере в Google Meet
- Профессор Гарварда и его студенты собрали 14 миллионов долларов, чтобы сделать ИИ слишком умным, чтобы хакеры его одурачили
- AWS запускает экземпляры GPU следующего поколения
- Microsoft объединилась с некоммерческой организацией, использующей автономные лодки-«перехватчики для очистки океана, и помогает ей выявлять мусор с помощью машинного обучения»
- Google Cloud запускает Lending DocAI, свой первый специализированный инструмент для ипотечной индустрии
- Спасибо, Хактоберфест!
- Европа лидирует в установленных правилах для искусственного интеллекта
Влияние на бизнес
- Углубленный анализ документов, удостоверяющих личность, с помощью Vision AI
- Выявление предвзятости в «беспристрастных алгоритмах»
- 5 ИИ-решений для соблюдения требований AML и KYC
- Почему мы не можем доверять роботам в защите наших авторских прав
- Используйте глубокое обучение для выявления дефектных товаров на производственной линии.
- 7 способов, которыми искусственный интеллект трансформирует индустрию электронной коммерции в 2020 году
- 5 лучших способов, с помощью которых искусственный интеллект произведет революцию в сфере продаж
- Понимание методов искусственного интеллекта в производстве
- Влияние ИИ на индустрию iGaming
- ИИ, который сканирует строительную площадку, может определить, когда что-то отстает
- Искусственный интеллект в производстве (презентация, видео и краткое руководство)
- Аватары, созданные искусственным интеллектом, становятся цифровыми лидерами мнений
Новые идеи
- ИИ отражает то, как человеческий мозг видит в 3D
- Теперь вы можете исследовать клетки человека с помощью виртуальной реальности
- Будущее ИИ — за искусственным разумом
- Квантовая математика — готовы ли вы к красной таблетке?
- 10 революционных прорывов в области искусственного интеллекта, о которых стоит знать
Статьи/Учебники/Крутые проекты
- Поддельные профили Tinder: это фото ненастоящее
- Spark и Docker: ваш цикл разработки Spark стал в 10 раз быстрее!
- Создай младшую и старую версии себя!
- Использование больших данных для борьбы с коронавирусом: примеры из жизни и рекомендации
- DeepFake себя в офисе
- Как развернуть 1000 моделей на одном процессоре с помощью TensorFlow Serving
- Подход машинного обучения к оценке кредитных рисков
- Боритесь с преступностью в Сан-Франциско с помощью fast.ai и Deepnote
- ИИ воссоздает прошлое
- Масштабирование обучения с подкреплением для бесконечных агентов с использованием игр среднего поля
- Приложение для распознавания разговорных цифр на cAINvas
- Модель распознавания лиц на веб-камере с использованием Python
- 5 объяснимых фреймворков искусственного интеллекта (XAI)
- Специальный выпуск о выборах: научите GPT-2 генерировать речи Дональда Трампа
- Глубокая интуиция за GAN: от математики к коду
- Детальная реализация модели Transformer в Tensorflow
- Повлияли ли дипфейки на выборы 2020 года?
- Как определить паттерны японских свечей в Python
- Помимо ноутбука Jupyter
- Как создать представление сущностей в графе знаний с помощью pyRDF2Vec
- Классификация жанров песен: использование встроенных функций Spotify и извлечение собственных
- Тематическое моделирование с помощью BERT
- Microsoft объясняет, как она улучшила автоматическое добавление подписей к изображениям в Azure Cognitive Services
- Уравнение искусственного интеллекта (3 закона робототехники)
- Анализ и визуализация первых и вторых Дебатов 2020 года
- Создайте свой собственный настольный голосовой помощник на Python
Пожалуйста, дайте мне знать, если вы нашли это полезным, и если что-то взволновало вас в комментариях. Удачных исследований :)