Уважаемые подписчики,

Это снова среда, и это время для ML Hi Five — мы подводим итоги всего, что произошло в области машинного обучения на прошлой неделе. Итак, поехали!

(Не пропустите раздел проектов в конце, наше сообщество создало несколько действительно крутых проектов)

Последние исследования и публикации

  1. Google, OpenAI и DeepMind: априорное поведение при выполнении общих задач может улучшить RL и обобщение
  2. Изображение стоит 16x16 слов: трансформеры для распознавания изображений в масштабе
  3. FastFormers: в ​​233 раза быстрее трансформаторы на процессоре
  4. Исследователи Microsoft разрабатывают вспомогательный ИИ для отслеживания взгляда, который работает на любом устройстве
  5. Создание хранилища данных о COVID-19 и прогнозирование количества смертей на уровне округов в США
  6. Десятиборье по классификации SJTU MedMNIST: упрощенный бенчмаркинг AutoML для анализа медицинских изображений
  7. Исследователи из Массачусетского технологического института обнаружили маловероятный способ отличить больных COVID-19 от здоровых людей — просто по тому, как они кашляют
  8. Microsoft и партнеры стремятся сократить «пустыню данных, ограничивающую доступный ИИ»

События/презентации продуктов

  1. Facebook с открытым исходным кодом M2M-100, первая модель многоязычного машинного перевода (MMT), которая может переводить между любой парой из 100 языков, не полагаясь на данные на английском языке
  2. DeepMind с открытым исходным кодом FermiNet — фреймворк для моделирования квантовой физики и химии
  3. Microsoft и MITRE выпускают инфраструктуру, помогающую отражать атаки со стороны ИИ
  4. Microsoft выпускает предварительную версию обучающего приложения Lobe для машинного обучения
  5. Полная бета-версия Tesla для самостоятельного вождения изменила правила игры
  6. Решение для машинного обучения в браузере в Google Meet
  7. Профессор Гарварда и его студенты собрали 14 миллионов долларов, чтобы сделать ИИ слишком умным, чтобы хакеры его одурачили
  8. AWS запускает экземпляры GPU следующего поколения
  9. Microsoft объединилась с некоммерческой организацией, использующей автономные лодки-«перехватчики для очистки океана, и помогает ей выявлять мусор с помощью машинного обучения»
  10. Google Cloud запускает Lending DocAI, свой первый специализированный инструмент для ипотечной индустрии
  11. Спасибо, Хактоберфест!
  12. Европа лидирует в установленных правилах для искусственного интеллекта

Влияние на бизнес

  1. Углубленный анализ документов, удостоверяющих личность, с помощью Vision AI
  2. Выявление предвзятости в «беспристрастных алгоритмах»
  3. 5 ИИ-решений для соблюдения требований AML и KYC
  4. Почему мы не можем доверять роботам в защите наших авторских прав
  5. Используйте глубокое обучение для выявления дефектных товаров на производственной линии.
  6. 7 способов, которыми искусственный интеллект трансформирует индустрию электронной коммерции в 2020 году
  7. 5 лучших способов, с помощью которых искусственный интеллект произведет революцию в сфере продаж
  8. Понимание методов искусственного интеллекта в производстве
  9. Влияние ИИ на индустрию iGaming
  10. ИИ, который сканирует строительную площадку, может определить, когда что-то отстает
  11. Искусственный интеллект в производстве (презентация, видео и краткое руководство)
  12. Аватары, созданные искусственным интеллектом, становятся цифровыми лидерами мнений

Новые идеи

  1. ИИ отражает то, как человеческий мозг видит в 3D
  2. Теперь вы можете исследовать клетки человека с помощью виртуальной реальности
  3. Будущее ИИ — за искусственным разумом
  4. Квантовая математика — готовы ли вы к красной таблетке?
  5. 10 революционных прорывов в области искусственного интеллекта, о которых стоит знать

Статьи/Учебники/Крутые проекты

  1. Поддельные профили Tinder: это фото ненастоящее
  2. Spark и Docker: ваш цикл разработки Spark стал в 10 раз быстрее!
  3. Создай младшую и старую версии себя!
  4. Использование больших данных для борьбы с коронавирусом: примеры из жизни и рекомендации
  5. DeepFake себя в офисе
  6. Как развернуть 1000 моделей на одном процессоре с помощью TensorFlow Serving
  7. Подход машинного обучения к оценке кредитных рисков
  8. Боритесь с преступностью в Сан-Франциско с помощью fast.ai и Deepnote
  9. ИИ воссоздает прошлое
  10. Масштабирование обучения с подкреплением для бесконечных агентов с использованием игр среднего поля
  11. Приложение для распознавания разговорных цифр на cAINvas
  12. Модель распознавания лиц на веб-камере с использованием Python
  13. 5 объяснимых фреймворков искусственного интеллекта (XAI)
  14. Специальный выпуск о выборах: научите GPT-2 генерировать речи Дональда Трампа
  15. Глубокая интуиция за GAN: от математики к коду
  16. Детальная реализация модели Transformer в Tensorflow
  17. Повлияли ли дипфейки на выборы 2020 года?
  18. Как определить паттерны японских свечей в Python
  19. Помимо ноутбука Jupyter
  20. Как создать представление сущностей в графе знаний с помощью pyRDF2Vec
  21. Классификация жанров песен: использование встроенных функций Spotify и извлечение собственных
  22. Тематическое моделирование с помощью BERT
  23. Microsoft объясняет, как она улучшила автоматическое добавление подписей к изображениям в Azure Cognitive Services
  24. Уравнение искусственного интеллекта (3 закона робототехники)
  25. Анализ и визуализация первых и вторых Дебатов 2020 года
  26. Создайте свой собственный настольный голосовой помощник на Python

Пожалуйста, дайте мне знать, если вы нашли это полезным, и если что-то взволновало вас в комментариях. Удачных исследований :)