В прошлые годы Python вызывал восхищение за его упорное восхождение к славе. Поддерживаемый для приложений, начиная от создания веб-сайтов и заканчивая написанием сценариев и механизацией процессов, Python постепенно становится лучшим вариантом для проектов AI, ML и глубокого обучения среди инженеров. Мир возможностей для разработчиков приложений был создан компьютерным интеллектом или искусственным интеллектом. Компьютерные данные помогают Spotify рекомендовать потребителям произведения искусства и мелодии, а Netflix — узнавать, какие шоу вам нужно посмотреть прямо сейчас. Кроме того, он обычно используется организациями по оказанию помощи клиентам для содействия самоуправлению и оптимизации бизнес-процессов и вовлеченности сотрудников.

По сравнению с традиционными предприятиями по программированию, смоделированными или управляемыми машинами интеллектуальными предприятиями. Различия лежат в стеке креативности, навыках, необходимых для эксперимента на основе ИИ, и необходимости глубокого анализа. Вы должны использовать язык программирования, который является последовательным, гибким и имеет доступные инструменты для реализации ваших устремлений в области ИИ. Python обеспечивает большую часть этого, поэтому сегодня мы видим расширенные группы Python AI. Преимущества, которые делают Python идеально подходящим для ИИ и компаний, использующих ИИ, включают простоту и надежность.

  • Доступ к исключительным библиотекам и структурам AI и AI (ML)
  • Настраиваемость
  • Свобода сцены
  • А также обширная сеть, повышающая общую популярность языка.

Почему просто полагаться на производительность Python, чтобы все работало?

Необыкновенная библиотечная среда –

Одна из основных причин, по которой Python является наиболее распространенным языком программирования, используемым для ИИ, — исключительный набор библиотек. Библиотека — это модуль или набор модулей, распространяемых различными источниками, такими как PyPi, которые включают в себя предварительно составленный фрагмент кода, который позволяет клиентам достигать некоторой полезности или выполнять различные действия. Библиотеки Python включают вещи на базовом уровне, поэтому программистам в конечном итоге не нужно кодировать их с самой ранней отправной точки. Машинное обучение предполагает постоянную подготовку данных, а библиотеки Python позволяют просматривать, обрабатывать и изменять данные. Это абсолютное большинство библиотек, которые вы можете использовать для ML и AI по всем направлениям:

  • TensorFlow путем создания, планирования и использования искусственных нейронных систем с массивными данными для работы с глубоким обучением.
  • Pandas для систем данных и исследования повышенных уровней. Это позволяет объединять и просеивать информацию, а также социальные вопросы из других внешних источников, таких как, например, Excel.
  • Matplotlib для построения 2D-графиков, гистограмм, графиков и различных типов описания.
  • Caffe для глубокого обнаружения, которое обеспечивает обмен между процессором и графическим процессором и использование одиночного графического процессора NVIDIA K40 для обработки более 60 миллионов изображений в день.
  • Keras для глубокого обучения. Это позволяет легко рассчитывать и прототипировать, поскольку он использует графический процессор независимо от процессора ПК.
  • NLTK для функции вычислительной этимологии, универсального понимания языка и управления.
  • Scikit-картинка для управления изображениями.
  • PyBrain для нейронных сетей, индивидуального обучения и помощи.

Вы можете найти и просмотреть другие библиотеки Python в хранилище PyPI.

Базовый и предсказуемый –

Python предоставляет короткий и интерпретируемый код. В то время как AI и ML остаются позади сложных вычислений и универсальных рабочих процессов, непринужденность Python позволяет инженерам создавать надежные платформы. Пытаясь решить проблему машинного обучения, дизайнеры находят приемлемую скорость вместо того, чтобы сосредотачиваться на специализированных тонкостях языка. Кроме того, поскольку его совсем не сложно освоить, Python привлекает несколько дизайнеров. Код Python подходит для отдельных лиц, что упрощает создание моделей ИИ.

Различные инженеры-программисты говорят, что Python более информативен, чем другие диалекты программирования. Другие реализуют различные программы, библиотеки и дополнения, облегчающие выполнение различных функций. Общепризнано, что при участии нескольких инженеров Python подходит для совместного использования результатов. Поскольку Python является широко популярным языком, он может выполнять множество сложных задач ИИ и позволяет вам быстро создавать модели, позволяющие тестировать ваш продукт для целей ИИ.

Низкая граница участка –

Работа в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта означает обработку большого количества данных, с которыми вы должны работать наиболее эффективно и увлекательно. Серьезное препятствие, связанное с низким уровнем раздела, помогает большему количеству специалистов по обработке и анализу данных быстро освоить Python и начать использовать его для улучшения ИИ, не тратя лишние усилия на изучение языка. Язык программирования Python соответствует стандартному английскому языку, что упрощает его понимание. Его простая пунктуация помогает вам легко обрабатывать сложные структуры, поддерживая согласованные отношения между элементами системы.

Вывод -

Мир, в котором мы живем, находится под сильным влиянием компьютерного анализа данных или искусственного интеллекта, и новые технологии постоянно развиваются. Из-за многочисленных преимуществ, которые делают его особенно желательным для ИИ и проектов углубленного обучения, блестящие программисты выбирают Python в качестве основного языка программирования. Широкий выбор явных библиотек и структур искусственного интеллекта из Python упрощает процесс усовершенствования и сокращает время разработки. Простая грамматика и понятность Python способствуют быстрому тестированию сложных вычислений и делают язык доступным для непрограммистов. Это также снижает умственную нагрузку инженеров, раскрывая их умственные способности с целью концентрации на стратегическом мышлении и достижении целей предприятия. Наконец, постоянная пунктуация облегчает совместную работу или переключение между дизайнерами.

Вы можете посетить Классы AI для детей здесь.