Искусственный интеллект — это концепция, с помощью которой компьютер обучается и заставляет интеллект работать так же, как человеческий разум. Машинное обучение — это программа, которая используется для того, чтобы сделать компьютер интеллектуальным.
В программе машинного обучения используется компьютер в качестве интеллекта, модель/шаблон создается с использованием набора исторических данных. Созданная модель/шаблон работает так же, как человеческий разум, человеческий разум изначально пуст, прежде всего разум обучается с использованием набора данных, после чего любой человеческий разум может идентифицировать или предсказывать будущие данные, используя созданный в уме шаблон.
В программе машинного обучения требуется код, который используется для создания пустого ума и обученного ума для создания шаблона/модели с использованием набора исторических данных.
Искусственный интеллект используется Netflix, Youtube, Instagram, Facebook и другими потоковыми компаниями
Netflix, YouTube, Instagram, Facebook и другие компании, которые предоставляют онлайн-контент, такой как потоковое мультимедиа или социальные сети, для связи друг с другом в мире, используют ИИ для доставки нужного контента нужному пользователю.
Эти компании используют технику ассоциации и рекомендации, чтобы предоставить пользователю правильный контент.
Ассоциация и рекомендации в машинном обучении:
В онлайн-бизнесе ассоциации и рекомендации — это два разных метода увеличения продаж.
когда какой-либо товар добавляется в корзину flipkart/amazon/myntra и после этого товар предлагается онлайн-продавцом, который является ассоциацией.
Когда любой пользователь ищет какой-либо товар, продавец показывает больше товаров, связанных с поиском, что называется рекомендацией.
В бизнесе для увеличения продаж продукта необходимо понимать, что думает покупатель. Для увеличения продаж необходимо знать о товаре, который больше всего нравится покупателю, для этого покупателю нужно порекомендовать правильный товар для покупки.
Для рекомендации используются четыре подхода
- рекомендация на основе контента
- рекомендация по совместной фильтрации
- Гибридная рекомендация
- контекстно-зависимая рекомендация
Flipkart, amazon и другие компании, занимающиеся онлайн-продажами, используют рекомендации и ассоциации, чтобы предоставить правильный продукт соответствующему клиенту.
Обучение без учителя в онлайн-бизнесе:
При неконтролируемом обучении модели не присваиваются никакие выходные данные и метки, модели присваиваются только функции, и модель создает кластер данных одинаковой природы.
Многие маркетинговые компании используют неконтролируемое обучение для сегментации. При сегментации рынка компания создает кластер наиболее довольных и лояльных клиентов. компания находит клиента того же характера, что и удовлетворенный клиент, чтобы предоставить правильный и соответствующий продукт нужному клиенту.
facebook и instagram также используют неконтролируемое обучение, чтобы показывать рекламу нужному человеку.
Спасибо за прочтение, похлопайте, если вам понравился этот пост
