Предиктивная аналитика — это научный процесс анализа исторических и транзакционных данных для прогнозирования будущих результатов. Это одно из «величайших» открытий «человечества», которое меняет наше поведение и оказывает влияние на все точки соприкосновения в нашей повседневной жизни.
Первое коммерческое применение прогнозной аналитики было в 1940-х годах для прогнозирования поведения атомов во время цепной реакции для разработки атомной бомбы, использовавшейся во время Второй мировой войны. Сегодня коммерческие приложения прогнозной аналитики занимают видное место в таргетировании клиентов, предотвращении оттока клиентов, прогнозировании продаж, анализе рынка, оценке рисков и финансовом моделировании.
Прогнозная аналитика также меняет правила игры для стартапов, особенно с учетом неопределенности, связанной с внедрением моделей прорыва. Для более крупных организаций это больше касается поддержания ожиданий клиентов, лояльности и снижения уровня оттока.
Коммерческое применение прогнозной аналитики обусловлено бурным ростом структурированных и неструктурированных данных и доступностью технологий для хранения, очистки, объединения, изучения и визуализации данных в режиме реального времени.
Аналитика претерпела масштабные преобразования с 1970-х годов по настоящее время и продолжает трансформироваться. Несколько лет назад прогнозная аналитика была дорогостоящим занятием, доступным только крупным организациям.
- В 70-е годы применение аналитики было описательным и включало анализ исторических тенденций. (Что случилось?)
- В 80-х и 90-х годах природа аналитики стала более диагностической и включала более глубокий уровень анализа для выявления основных причин. (Почему это произошло?)
- В начале 2000-х годов диагностическая аналитика переросла в предиктивную аналитику (что может случиться?) из-за доступности платформ для анализа больших данных и притока исследовательской деятельности по разработке математических алгоритмов для прогнозирования будущего.
- В конце 2000-х применение прогнозной аналитики стало широко распространенным и переросло в предписывающую аналитику (Что нам делать?) — подход, в большей степени ориентированный на принятие решений.
Сегодня несколько стартапов изменили эту область и начали делать преимущества предиктивной аналитики доступными даже для малого и среднего бизнеса с помощью цифровых инструментов, основанных на предиктивной аналитике.
С появлением большего количества платформ и передовых систем когнитивной обработки на основе ИИ будущее выходит за рамки «предиктивной аналитики» к «когнитивной аналитике (вызывает ли что-то случиться?)» — расширенному применению предиктивной аналитики.