В этой статье мы должны понять,как Facebook использует искусственный интеллект. Прежде чем понять это, мы должны понять, что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам учиться на собственном опыте, приспосабливаться к новым данным и выполнять задачи, подобные человеческим. ИИ работает, объединяя большие объемы данных с быстрой итеративной обработкой и интеллектуальными алгоритмами, позволяя программному обеспечению автоматически обучаться, распознавая закономерности в данных.
некоторые основные подполя ИИ:
- Машинное обучение (ML) — это применение искусственного интеллекта (ИИ), которое дает системам возможность автоматически обучаться и совершенствоваться на основе полученного опыта без явного программирования. Машинное обучение направлено на разработку компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения.
- Глубокое обучение (DL) – это разновидность машинного обучения. Оно предполагает способность машин развивать возможности самообучения на основе больших объемов данных с использованием огромных нейронных сетей. с множеством уровней блоков обработки. Общие приложения включают распознавание изображений и речи.
- Обработка естественного языка (NLP) является взаимосвязью между компьютерами и человеческим языком. Более конкретно, обработка естественного языка — это компьютерное понимание, анализ, обработка и/или генерация естественного языка.
- Компьютерное зрение — это междисциплинарная область, изучающая, как сделать так, чтобы компьютеры могли получать высокоуровневое понимание из цифровых изображений или видео.
теперь мы понимаем, как Facebook использует искусственный интеллект
- Текстовый анализ
Большая часть данных, которыми делятся на Facebook, по-прежнему представляют собой текст. Видео может включать в себя большие объемы данных с точки зрения мегабайтов, но с точки зрения понимания текст может быть таким же богатым.
Facebook использует инструмент собственной разработки под названием DeepText, чтобы извлекать смысл из слов, которые мы публикуем, научившись анализировать их контекстуально. Нейронные сети анализируют отношения между словами, чтобы понять, как меняется их значение в зависимости от других слов вокруг них.
следующее видео поможет узнать, как работает глубокий текст Facebook.
2. Распознавание лиц
Facebook использует приложение DL под названием DeepFace, чтобы научить его распознавать людей на фотографиях. В нем говорится, что его самый продвинутый инструмент распознавания изображений более успешен, чем люди, в распознавании того, принадлежат ли два разных изображения одному и тому же человеку или нет — с показателем DeepFace 97% успеха. по сравнению с людьми с 96%.
следующее видео поможет узнать, как работает Facebook DeepFace.
https://www.youtube.com/watch?v=YjYIMs5ZOfc
3. Таргетированная реклама
Facebook использует глубокие нейронные сети — фундамент глубокого обучения, — чтобы решать, какую рекламу показывать тем или иным пользователям. Это всегда было краеугольным камнем его бизнеса, но заставляя сами машины узнавать о нас как можно больше и объединять нас вместе наиболее проницательными способами при показе нам рекламы.
4. Контролируйте содержание, которое видит пользователь
Facebook уже использует алгоритмы для определения того, какой контент появляется в вашей ленте новостей. Это было определяющей чертой продукта с самого начала, хотя алгоритмы со временем менялись. Но сегодня, по словам компании, ИИ отвечает не только за угадывание того, какой контент вам понравится. Сегодня искусственный интеллект влияет на то, что вы видите при просмотре Facebook, исходя из ваших интересов и того, что интересно вашей сети.
Именно так Facebook использует ИИ для развития своего бизнеса и улучшения пользовательского опыта.
Надеюсь, вам понравилась эта статья.
По вопросам, предложениям не стесняйтесь связаться со мной в Linkedin.
www.linkedin.com/in/rohit-bhatt-97499b188.
Спасибо!!!!!!!!!!!!
