На этой неделе ИИ и машинное обучение: улучшение логистики с помощью машинного обучения, новые методы исследования лекарств, spaCy 3.0, долгосрочная сеть для долгосрочного прогнозирования движения и многое другое!

Новости искусственного интеллекта:

Как искусственный интеллект и машинное обучение играют важную роль в логистике во время COVID-19

В 2020 году последствия COVID-19 ощущаются почти везде, одна из областей, в которой произошли огромные изменения, — это логистика. Поскольку все больше людей перешли на онлайн-заказы, чтобы ограничить воздействие вируса, компаниям пришлось изменить свое отношение к управлению заказами и доставкой. В этом интервью с Капилом Бхарати, техническим директором и соучредителем Delhivery, рассказывается о том, как они использовали машинное обучение для оптимизации своих 1 млн ежедневных поставок, а также обо всех промежуточных шагах.

Может ли «Услышать мир с помощью машинного обучения улучшить здравоохранение?»

Одной из областей в отрасли здравоохранения, которая, похоже, не получила выгоды от многих новых решений на рынке, является потеря слуха. Узнайте немного больше об этой области и о том, как некоторые стартапы могут использовать машинное обучение для выполнения расширенной обработки сигналов.

Считаете ли вы, что слуховой аппарат можно улучшить с помощью ИИ, или существующие решения уже достаточно хороши?

Как алгоритмы машинного обучения могут увеличить энергетическую отдачу ядерного синтеза

Недавно исследователи совершили прорыв, используя машинное обучение, чтобы улучшить выход энергии из ядерных термоядерных реакторов за счет моделирования взаимодействия плазмы с материалами.

Машинное обучение раскрывает потенциальные новые противотуберкулезные препараты

Исследователи из Массачусетского технологического института начали использовать машинное обучение для улучшения скрининга лекарственных соединений, что может помочь биологам и фармацевтическим компаниям делать более точные прогнозы связывания молекул для разработки.

Узнайте о некоторых способах использования платформы Sixgill в исследованиях и разработках лекарств в фармацевтической промышленности.

Инструменты для разработчиков и обучение:

Питорч Освещение 1.0

Pytorch только что выпустил версию 1.0. Вместе с последним релизом официальный сайт pytorch получил новый вид.

spaCy v3.0 Nightly

spaCy версии 3.0 будет большим выпуском с множеством новых функций. Вы можете начать использовать 3.0 с новыми ночными сборками spaCy.

Udacity запускает наностепень Azure ML

Мне было интересно, когда это прибудет! Udacity заключила партнерское соглашение с Microsoft, чтобы запустить комплексный курс по машинному обучению Azure.

Предстоящие онлайн-мероприятия по искусственному интеллекту и данным:

Структура глубокого НЛП в LinkedIn | 19.10–10:00 по тихоокеанскому времени

Присоединяйтесь к этому вебинару, организованному AICamp, чтобы узнать о DeTextt, современной платформе НЛП с открытым исходным кодом и кодировщиками BERT/CNN/LSTM для обработки и понимания текстовых данных.

Введение в компьютерное зрение: как построить модель обнаружения объектов с помощью собственного набора данных | 20.10–17:30 по тихоокеанскому времени

Присоединяйтесь ко мне на этом практическом семинаре, чтобы изучить основы создания детектора объектов глубокого обучения и научиться маркировать собственный набор данных на практике.

Виртуальная встреча PyTorch Lightning: спросите меня о чем угодно с Уильямом Фальконом | 21.10–13:00 по восточному поясному времени

Присоединяйтесь к этому вебинару, организованному pytorch Lightning для AMA с их генеральным директором и соучредителем Уильямом Фальконом.

Разработка настраиваемых нейронных сетей — прогнозирование и прогнозное моделирование | 22.10–10:00

Присоединяйтесь к этому семинару, чтобы изучить теоретические концепции глубокого обучения и пройти лабораторную работу по коду.

Интересные подкасты и интервью:

Скотт Ааронсон: вычислительная сложность и сознание | Подкаст Лекса Фридмана #130

Послушайте последний разговор со Скоттом Ааронсоном и Лексом Фридманом, чтобы услышать их обсуждение симуляции, теорий всего, сознания, тестов Тьюринга, GPT-3 и многого другого.

Деколонизация ИИ с Шакиром Мохамедом | Эта неделя в машинном обучении

Узнайте об укреплении машинного обучения и искусственного интеллекта в Африке, разнице между деколонизацией ИИ и этическим ИИ, а также узнайте о происхождении глубокого обучения в Индабе.

Изучение причинно-следственной связи и общности с Сузаной Илич | Эта неделя в машинном обучении

Узнайте о происхождении сообщества MLT, работе Сюзаны в Causaly и переходе от лингвиста и эксперта в предметной области к работе с причинно-следственным моделированием.

Известные исследовательские работы:

Некоторые из интересных статей по машинному обучению, опубликованных на этой неделе.

О Шестигилле:

ООО Сиксгилл предоставляет индивидуальные корпоративные решения ИИ, сквозное машинное обучение управление жизненным циклом и быструю аннотацию данных для компьютерного зрения.