Slack Analytics — гораздо больше, чем отправленные сообщения

Мы в Peoplelogic твердо убеждены в том, что данные, генерируемые инструментами, которые люди используют для выполнения своей работы, содержат в себе историю, которая может способствовать совершенствованию операций. Почти каждая компания теперь полагается на использование облачных инструментов, помогающих организациям создавать, сотрудничать и общаться в масштабе из любой точки мира. Slack стал прочной опорой в общении в современном бизнес-ландшафте. Стандартная аналитика, предоставляемая Slack, безусловно, дает представление о том, как ваша команда использует инструмент, но отсутствует одна важная аналитическая точка зрения: что это использование говорит вам о ваших людях, процессах, и производительность?

История Слака:

Первоначально созданная как коммуникационная основа основателя и нынешнего генерального директора Стюарта Баттерфилда, компании по производству видеоигр, Tiny Speck, платформа теперь может похвастаться более чем 12 миллионами пользователей в день. В то время как разрабатываемая Tiny Speck игра Glitch потерпела громкий провал, инструмент связи, который связывал канадский и американский офисы Tiny Speck, оказался важным активом. Это привело к рождению Slack. Инструмент включает в себя прямой обмен сообщениями, чаты, обмен файлами и ряд других функций, таких как видеоконференции. Все содержимое, включая общие файлы, сообщения, отправленные сотрудниками, и разговоры доступны для поиска в Slack. В конце концов, Slack был назван в честь бэкронима Журнал всех разговоров и знаний с возможностью поиска.

Слабая аналитика:

Slack предоставляет сразу несколько аналитических данных. Информационная панель дает администраторам рабочей области представление о том, как их команды используют свое рабочее пространство, уделяя особое внимание:

  • Куда люди отправляют больше всего сообщений и файлов (общедоступные и частные каналы, а не прямые сообщения);
  • Продемонстрируйте показатели использования общедоступных каналов (общее количество участников и отправленных сообщений);
  • И совокупное количество пользователей и сообщений, отправленных по всему вашему рабочему пространству.

Эти данные могут быть проанализированы и дадут вам четкое представление о том, кто использует Slack, для каких типов разговоров пользователи обычно используют его (например, разговоры о кулерах по сравнению с командными обсуждениями) и каналы с наибольшей вовлеченностью в рабочее пространство. .

Чего не хватает:

Однако текущий пакет аналитики Slack не может связать данные по всем системам, которые вы используете, чтобы нарисовать яркую картину того, как выполняется работа в вашей организации. Любой, кто использует Slack профессионально, знает, что это мощный инструмент, который часто заменяет электронные письма и встречи и может использоваться в качестве надежного метода резервного копирования для передачи знаний. В то время как Slack делает все доступным для поиска, часто компаниям сложно собрать все части вместе, чтобы получить понимание, которое может улучшить возможности принятия решений.

Другими словами, несмотря на то, что разговоры о клиенте на лету могут происходить в Slack, существуют также важные компоненты того же разговора, которые происходят в JIRA, CRM и по электронной почте. С таким количеством инструментов, включенных в нашу повседневную жизнь, трудно собрать все кусочки головоломки в одном централизованном месте. Даже если у вас есть время и энергия, чтобы связать все это воедино, вам понадобится аналитик данных, который готов потратить свое время на загрузку всех отчетов, агрегирование всех данных, структурирование разрозненных данных для анализа, а затем тратить время на то, чтобы выяснить, какую историю содержат данные и как создать на их основе действенные шаги. ($$$$$)

Подключив Slack к другим вашим облачным инструментам, таким как JIRA, Gitlab, HubSpot, Salesforce и т. п. (ознакомьтесь с нашим полным списком интеграций) с Peoplelogic, вы сможете не только понять, как выполняется работа, но и связать все этой информации вместе и сопоставьте передачу знаний, информации и действий, которые влияют на ваших потенциальных клиентов, клиентов и команду. Мы автоматически собираем и анализируем данные на всех ваших платформах, чтобы предоставить вам контроль над задачами для вашей команды и предоставить руководителям контроль над задачами для всей их организации.

По мере того, как наши модели на основе искусственного интеллекта и машинного обучения начинают понимать, что делает вашу команду наиболее успешной, Peoplelogic начинает выявлять идеи и рекомендации, которые могут повысить операционную эффективность вашей организации, снизить риски и помочь улучшить вашу команду. Вы начинаете получать ясное представление об истинных затратах на ведение бизнеса (затраты на приобретение, расходы на поддержку, необходимые встречи и т. д.), ваших самых прибыльных клиентах и ​​о том, как ваша команда взаимодействует и взаимодействует для обеспечения их успеха.

С Peoplelogic вы можете принимать более быстрые и эффективные решения на основе данных без необходимости проведения дорогостоящих совещаний. Ответы, скрытые в ваших данных, со всех ваших облачных платформ, у вас под рукой — даже непосредственно в Slack с помощью нашего ИИ-бота Lexi. С Lexi вы получаете неограниченный доступ к идеям, рекомендациям и данным в вашей учетной записи Peoplogic, предоставляя менеджерам возможности с предписывающими рекомендациями на кончиках ваших пальцев.

Хотите включить аналитику Slack в осмысленное и продуктивное принятие решений? Попробуйте Peoplelogic.ai и начните лучше понимать своих людей, процессы и производительность на пути к достижению операционного счастья. Вы можете начать работу сегодня с бесплатной 30-дневной пробной версией.

Первоначально опубликовано на https://peoplelogic.ai 13 октября 2020 г.