Добро пожаловать обратно! Apple - крупная компания, в которой работает группа команд, занимающихся машинным обучением, поэтому давайте взглянем на некоторые пакеты машинного обучения, которые Apple действительно использует. Возможно, вам интересно, как я нашел эти пакеты? Что ж, я просто зашел на страницу карьеры Apple, поискал подходящие вакансии и нашел пакеты в разделе требований:

Давайте взглянем на некоторые из этих пакетов!

TensorFlow

Во-первых, у нас есть TensorFlow, это предложение Google для реализации машинного обучения. Я создал несколько руководств, в которых используется машинное обучение, и определенно рекомендую людям ознакомиться с этим пакетом, посетите их веб-сайт ниже:



SciKit-Learn

Далее у нас есть SciKit-Learn, один из самых популярных пакетов машинного обучения для Python. Этот пакет предлагает несколько готовых моделей машинного обучения, которые вы можете использовать в своих проектах. Если вы хотите узнать больше об этом пакете, перейдите по ссылке ниже:



PyTorch

Далее у нас есть PyTorch, это пакет машинного обучения, разработанный Facebook. Этот пакет позволяет нам разрабатывать проекты типа компьютерного зрения и НЛП, он используется во многих разных компаниях по всем направлениям, так что это еще один массивный пакет, с которым нужно ознакомиться, проверьте их веб-сайт ниже:



Керас

Далее у нас есть еще один пакет машинного обучения, Keras построен на основе Tensorflow, но он позволяет быстро создавать прототипы, которые могут помочь создавать проекты машинного обучения немного быстрее. Посетите их веб-сайт ниже, чтобы узнать больше:



Вот и все! Это некоторые из пакетов машинного обучения, которые использует Apple, вы используете какие-либо из них? Я хотел бы услышать ваше мнение по этому поводу!

Как всегда

если у вас есть какие-либо предложения, мысли или вы просто хотите пообщаться, не стесняйтесь обращаться / подписывайтесь на меня в Twitter! Кроме того, ниже приведены ссылки на некоторые из моих любимых ресурсов по изучению программирования, Python, R, Data Science и т. Д.



Спасибо за прочтение!