С ростом уровня загрязнения воздуха, лесными пожарами и другими возможными пандемиями: маска для лица никуда не делась!
Дилемма COVID-19, масок и систем распознавания лиц!
COVID-19 вызвал хаос не только в нашей повседневной жизни, но и в этих ученых! Существующие решения для распознавания лиц не могут идентифицировать людей в масках, а потребность в решении — потребность часа!
Оказывается, COVID-19 и маски для лица заставляют ученых данных ломать голову по всему миру! Мало того, что они эффективны против болезней, передающихся воздушно-капельным путем, но исследования также показывают, что они также блокируют системы распознавания лиц!
Одним из важных последствий этого является то, что основные системы распознавания лиц, используемые для предотвращения преступности и обеспечения безопасности, не выполняют своей цели. Это означает, что если технология не будет развиваться быстро, количество преступлений может возрасти!
Утечка документов из США показывает, что Национальная безопасность уже занимается тем, что маски ломают системы распознавания лиц! Национальное бюро регистрации преступлений в Индии хочет, чтобы его усовершенствованные системы распознавания лиц включали в себя маски!
Что такое распознавание лиц?
Для непосвященных системы распознавания лиц — это искусственный интеллект, системы глубокого обучения на основе компьютерного зрения для обнаружения и идентификации человеческих лиц. Он создает подписи лица или дает идентификатор вашего лица!
Он использует математику для определения относительного положения ваших черт лица и измерения конкретных характеристик. Это означает вычисление расстояний между вашим ртом, глазами, носом и т. д. В совокупности это формирует вашу подпись лица.
Маски мешают этим системам, уменьшая видимость функций и характеристик, тем самым мешая расчетам.
Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) протестировал 89 алгоритмов, чтобы оценить, влияют ли маски на производительность систем распознавания лиц, используемых во всем мире. Результаты ошеломили их:
- Даже самые продвинутые модели не могли обнаружить маски!
- В зависимости от алгоритма частота ошибок (общее количество лиц, распознанных неправильно) варьировалась от 5% до 50%.
- Немногие из моделей не могли даже идентифицировать лица, если маски закрывали значительную часть лица!
Проблема в том, что нет доступных наборов данных о людях в масках для обучения моделей FRS. NIST наложил маски на лица реальных людей, чтобы решить эту проблему!
Изображения реальных людей, одетых в различные виды (настоящих!) масок, позволили бы извлечь больше деталей, но это оказалось началом!
Возникает путаница: системы обнаружения масок, как и у LeewayHertz, разные. Они используют ту же технологию, основанную на компьютерном зрении, для обнаружения лицевых масок, а не лиц для идентификации людей!
Использование масок будет только расти
Несмотря на то, что мир открывается и борется с пандемией, правительства во всем мире обязали людей носить маски!
В Японии, Китае и некоторых частях Индии люди носят маски для защиты от загрязнения воздуха!
Политические активисты в Гонконге прибегают к маскам для лица, чтобы избежать систем распознавания лиц.
Если бы не пандемия, недавние лесные пожары могли заставить людей в Калифорнии носить маски!
По мере изменения климата и развития мира эксперты предупреждают о повышении уровня загрязнения воздуха, увеличении числа возможных пандемий и увеличении числа лесных пожаров, вызывающих дым. Для части людей ношение масок может стать нормой!
Системы распознавания лиц должны будут развиваться и быстро адаптироваться, что означает решения, основанные на видимых особенностях, таких как глаза, нос, брови, возможно, линия роста волос и даже форма лица!
Технологии продолжают развиваться, но, как миру нужна вакцина, она нужна и технологическому миру! Чем скорее, тем лучше.
Существуют ли решения для решения этой проблемы уже там? Если нет, можете ли вы придумать возможное решение для решения этой проблемы?
