После нескольких месяцев, омраченных спорами по поводу плохо объясненных отклонений за столом и других проблемных аспектов процесса обзора, 34-я конференция по системам обработки нейронной информации (NeurIPS 2020) наконец опубликовала свой список принятых статей.

По сравнению с 2019 годом было подано на 38 % больше статей, и этот год стал еще одним рекордным для NeurIPS. Всего было принято 1903 статьи по сравнению с 1428 в прошлом году.

Руководители программы NeurIPS 2020 сообщают, что было отправлено 12 115 рефератов статей, в результате чего было отправлено 9 467 полных материалов. После того, как 184 заявки были отозваны авторами или отклонены из-за нарушений, таких как отсутствие анонимности или превышение максимального количества страниц, 11 процентов были отклонены в кабинете, в результате чего 8 186 статей были переданы рецензентам. Доля принятых работ NeurIPS 2020 составляет 20,1 %, что немного ниже, чем в прошлом году (21 %).

Сергей Иванов, научный сотрудник глобальной технологической компании Criteo, твитнул анализ списка принятых статей, в котором Google, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт были названы ведущими аффилиациями с 169, 104 и 98 статьями соответственно. США возглавили национальный совет с 1178 принятыми документами, за ними следуют Китай (259) и Великобритания (195).

Некоторые участники сообщества машинного обучения Reddit отреагировали на список принятых статей новой критикой в ​​адрес организаторов NeurIPS 2020. Распространенная жалоба касалась недостаточного количества ссылок на документы, рефератов, видео и тегов, что, по мнению многих, затрудняет навигацию по списку или поиск дополнительной информации.

NeurIPS 2020 будет проходить только виртуально с 5 по 12 декабря.

Корреспондент: Юань Юань | Редактор: Майкл Саразен

Синхронизированный отчет | Обзор китайских решений искусственного интеллекта в ответ на пандемию COVID-19 — 87 тематических исследований от более чем 700 поставщиков ИИ

В этом отчете предлагается взглянуть на то, как Китай использует технологии искусственного интеллекта в борьбе с COVID-19. Он также доступен на Amazon Kindle. Вместе с этим отчетом мы также представили базу данных, охватывающую дополнительные 1428 решений искусственного интеллекта для 12 сценариев пандемии.

Нажмите здесь, чтобы найти больше отчетов от нас.

Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной новости или научного открытия.Подпишитесь на нашу популярную рассылку Synced Global AI Weekly, чтобы получать еженедельные обновления AI.