Итак, весь шум вокруг этого нового направления работы, МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. О чем шумиха? Давайте притормозим наших лошадей и дадим общее определение искусственного интеллекта и машинного обучения……
Но разве это не то, что вы найдете в любой другой статье в Интернете, и почему вы будете читать эту статью? Я постараюсь дать другое и веселое объяснение этой области.
Так что же на самом деле представляет собой искусственный интеллект и какое значение он имеет для новичка.
По моему мнению, и да, я подчеркиваю, что это исключительно мое мнение. Искусственный интеллект просто пытается искусственно синтезировать интеллект. Слишком просто для понимания??
На самом деле алгоритмы, подпадающие под ИИ, основаны на решениях, которые могут проявлять интеллект и пытаться имитировать (пример — бот, играющий в шахматы). Но что такое интеллект?
Интеллект – это способность применять навыки и знания. Знания могут варьироваться от логики до понимания концепций. Тогда простое выражение If-Else будет обладать силой логики и интеллекта. Так что, по моему мнению, оператор If-else также является очень упрощенной формой искусственного интеллекта.
Правда ли, что ИИ отнимет у нас работу или будет править нами????!!!!
Но это изображается как угроза человечеству, которая может править нами. Оооо, это страх в людях, но давайте поговорим, возможно это или нет. Я просто не согласен, потому что мельчайшие задачи, такие как распознавание изображений, обработка естественного языка и многие другие задачи, требуют много времени для обучения машине, и все же это не идеально. И ты, да ТЫ!! Делаем это и многое другое, читая эту статью. Таким образом, чтобы машина обрела сознание, предстоит пройти долгий путь.
О чем вообще шумиха??
А теперь давайте немного поговорим о том, почему это модное слово появилось на рынке. Да, есть большой спрос из-за количества данных, которые мы производим. Но из-за спроса мы иногда забываем восхищаться этой областью, как эти вещи упрощаются, подтверждая теорию информации Клода Шеннона (также считающуюся отцом компьютерных наук). Он сказал, что
«Все можно объяснить с помощью битов, то есть нулей и единиц».
Вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, как мы можем использовать его, чтобы получить работу или решить, просто подождите минуту и впитайте, как мы также можем узнать много вещей. Это лично дало мне уверенность в том, что я освою много новых навыков.
Что такое машинное обучение?
Проще говоря, это просто метод, позволяющий машине научиться работать с конкретными данными и действовать в соответствии с ними. Для этого мы используем множество алгоритмов, которые можно найти с помощью простого поиска Google. Но не существует алгоритма «один подходит всем».
Это теорема «бесплатных обедов не бывает», о которой люди утверждают, что be «Эксперты» по машинному обучению могут ничего не знать, но применять ежедневно. В нем говорится, что ни один алгоритм не может решить каждую проблему, которую мы перед ним ставим.
Люди слишком усложнили этот материал до такой степени, что новые люди запоминают материал и пытаются усвоить много информации (не знаний), прежде чем на самом деле запачкать руки (образно говоря!!!).
Это то, что я слышал как «аналитический паралич», который мешает людям делать что-то и готовиться днями, месяцами, а иногда и годами. Просто начните это делать!!
Не думайте, какая у меня система, какой курс мне делать, какие алгоритмы хорошие или плохие и т. д. и т. д. Это просто препятствия, которые у вас в голове.
Продолжайте стремиться и продолжайте учиться, как и машинам, вам нужно много эпох (количество часов, которые вы вкладываете). И, пожалуйста, не усложняйте эту область слишком сильно, иначе люди не поймут магию машинного обучения и искусственного интеллекта и попадут в темную яму «ЗАПОМИНАНИЯ МАТЕРИАЛОВ».
И применяйте это знание в своей жизни, а также старайтесь осваивать новые навыки. Я пробовал то же самое, учась играть на гитаре и готовясь к марафону. (Просто пытаюсь не слишком успешно, все еще много повторений или эпохииметь)
Расширенную версию этой статьи можно найти в моем блоге thetechnicalnomad.wordpress.com.
Чтобы посмотреть видео-объяснение, вы можете посетить мой канал на YouTube, где я стараюсь излагать свои мысли таким образом, чтобы их было легко усвоить и смотреть, делая что-либо.
Ссылка на видео.
