1. Векторизация:
Процесс маркировки структурированных или неструктурированных данных называется векторизацией.
Например:
Изображение кота, помеченного цифрой 1, и изображение собаки, а не кота
2. Нормализация:
Чтобы избежать дополнительных вычислений и дополнительного времени ожидания, мы преобразуем большие или малые значения всех полезных столбцов (атрибутов) между 0 и 1, где их среднее значение должно быть равно нулю, а их стандартное отклонение равно 1.
3. Обработка пропущенных значений:
Вставьте разумные значения в отсутствующие значения или значения NaN столбцов по среднему, медиане или моде. вы также можете использовать и другие подходы.
4. Извлечение признаков:
Выбирайте полезные столбцы/функции с умом и разбивайте их на метки и ввод/вводы в соответствии с поставленной задачей.
