Краткое руководство, которое поможет вам выбрать между различными средами разработки для Python.
Вступление:
Интегрированная среда разработки (IDE) - это программное обеспечение, которое предоставляет комплексные возможности для компиляции и интерпретации программ. Он предоставляет платформу для программистов, энтузиастов и разработчиков для экспериментов и интерпретации кода / программ с помощью редакторов исходного кода, средств автоматизации, а также отладчика. IDE может поддерживать один язык программирования, такой как Pycharm, который является эксклюзивным для Python, или может поддерживать множество языков программирования, как в случае Visual Studio Code.
Поскольку python является популярным языком современной эпохи, он имеет широкий спектр доступного программного обеспечения для разработки, такого как Pycharm, код Visual Studio, записные книжки Jupyter и т.д. их. Я дам более подробное руководство о редакторах, с которыми я более знаком, и о том, что считаю более привлекательным. Тем не менее, я приведу резюме некоторых редакторов, с которыми у меня меньше опыта.
Примечание. Все редакторы, упомянутые в этой статье, просто фантастические и классные. Список представляет собой краткое руководство, основанное на моем личном опыте их использования. Некоторые из них могут вам понравиться больше, чем другие. В конце концов, выбор редактора или среды разработки полностью за вами, и нет неправильного или правильного выбора. У каждого из них есть свои плюсы и минусы, и все по-своему удивительно.
5 редакторов, с которыми у меня больше всего опыта и которыми я много пользовался
1. Python IDLE
Это установка по умолчанию, которую вы получаете после установки python в вашей системе. Это самый простой и упрощенный режим для написания программ на Python. Тем не менее, это по-прежнему хороший выбор для начинающих, чтобы начать программировать и понять основы Python. Он поставляется с такими функциями, как оболочка python, которая является интерактивным интерпретатором. Он имеет обширные функции, такие как автозаполнение, выделение синтаксиса, интеллектуальные отступы и базовый интегрированный отладчик.
Плюсы:
- Легкий.
- Подходит для новичков.
Минусы:
- Не подходит для сложных проектов.
- Не хватает расширенных функций.
2. Превосходный текст
Sublime Text - это бесплатное программное обеспечение с поддержкой широкого сообщества, способное работать на нескольких языках программирования, включая python. Вы можете использовать Sublime Text без регистрации большую часть времени, но иногда вы будете получать всплывающее окно с просьбой зарегистрироваться в продукте и приобрести лицензию. Он обладает широкими возможностями настройки, и для повышения качества работы с языком Python можно добавлять различные установки, такие как отладка, автозаполнение, линтинг кода и т. Д.
Плюсы:
- Проста в использовании и по большей части бесплатна.
- Полностью настраиваемый.
- Компактный и эффективный.
Минусы:
- Требуются дополнительные установки для лучшего опыта работы с Python.
3. Код Visual Studio
Visual Studio Code - это бесплатный редактор исходного кода, созданный Microsoft для Windows, Linux и macOS. Возможности включают поддержку отладки, подсветку синтаксиса, интеллектуальное завершение кода, фрагменты, рефакторинг кода и встроенный Git. Он поддерживает различные языки программирования, включая Python. Для начала работы с Python вам может потребоваться несколько дополнительных установок, но это довольно просто. Он постоянно обновляется и является одной из лучших платформ для Python и других языков программирования. Я часто этим пользуюсь и тоже очень рекомендую.
Плюсы:
- Фантастическая платформа с постоянными обновлениями.
- Потребление программной памяти довольно низкое по сравнению с другими громоздкими инструментами разработки.
- Консольный терминал интегрируется и прост в использовании.
Минусы:
- Иногда терминал может немного глючить и работать некорректно.
4. Блокноты Jupyter
Jupyter Notebook - это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и повествовательный текст. Области применения: очистка и преобразование данных, численное моделирование, статистическое моделирование, визуализация данных, машинное обучение и многое другое. Jupyter Notebook - отличный вариант для начала работы с наукой о данных и машинным обучением. Этими записными книжками можно поделиться с кем угодно, и они помогают более эффективно и результативно работать над кодом. Я также настоятельно рекомендую использовать Jupyter Notebook, потому что вы можете использовать каждый блок кода отдельно, и у вас также есть возможность использовать уценки. Он широко используется во многих прибыльных компаниях.
Плюсы:
- Лучшая платформа для начала работы с наукой о данных.
- Легко делиться блокнотами и визуализациями.
- Наличие уценок и других дополнительных функций.
Минусы:
- Отсутствие мощных функций, включенных в некоторые IDE.
5. Пихарм
PyCharm - это интегрированная среда разработки, используемая в компьютерном программировании, особенно для языка Python. Он разработан чешской компанией JetBrains. Поскольку он специально разработан для Python, он имеет все необходимые функции и дополнительную поддержку. К ним относятся автозавершение кода, инспекции кода, выделение ошибок и исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг кода. Он доступен на нескольких платформах, таких как Microsoft Windows, Linux и macOS. Поставляется с бесплатной версией и платной профессиональной версией. Платная профессиональная версия имеет несколько дополнительных функций, но бесплатной версии достаточно для большинства операций, связанных с кодированием и программированием. Я очень рекомендую Pycharm, если у вас есть как минимум 8 ГБ ОЗУ и качественный компьютер.
Плюсы:
- Огромные встроенные функции.
- Разработан первоклассной компанией с лучшей поддержкой Python.
- Также поддерживает виртуальные среды anaconda.
Минусы:
- Основная проблема Pycharm заключается в том, что если у вас есть персональный компьютер или ноутбук низкого уровня и не имеет как минимум 8 ГБ ОЗУ, это будет немного отставать и будет довольно медленным.
Другие замечательные редакторы:
1. Тонни редактор
Интегрированная среда разработки Thonny (IDE), которая предустановлена на платформах на базе Linux и Linux. Однако на платформе Windows вам придется установить его вручную. Мой опыт работы с редактором Thonny в основном связан с Raspberry Pi. Это отличная среда разработки, с которой легко начать работу. Это очень круто для проектов Raspberry Pi. Некоторые из его функций - выделение синтаксических ошибок, отладчик, завершение кода, пошаговая оценка выражений и т. Д.
Плюсы:
- Интерактивная среда.
- Подходит для начинающих.
- Может использоваться для проектов Raspberry Pi.
Минусы:
- Иногда склонен к проблемам.
- Не имеет обширных функций.
2. Spyder
Spyder - это кроссплатформенная интегрированная среда разработки с открытым исходным кодом для научного программирования на языке Python. Spyder - это мощная научная среда, написанная на Python для Python и разработанная учеными, инженерами и аналитиками данных и для них. Он отличается уникальным сочетанием расширенных функций редактирования, анализа, отладки и профилирования комплексного инструмента разработки с исследованием данных, интерактивным выполнением, глубокой проверкой и прекрасными возможностями визуализации научного пакета. Самый простой способ начать работу со Spyder на любой из поддерживаемых Spyder платформ - это загрузить его как часть дистрибутива Anaconda и использовать пакет conda и диспетчер среды, чтобы поддерживать его и другие ваши пакеты в актуальном состоянии. Разработчики рекомендуют последнюю 64-битную версию Python 3, если у вас нет особых требований, которые диктуют иное.
Плюсы:
- Бесплатный редактор, который вы получаете с Anaconda.
- Хорошая рабочая среда, позволяющая видеть интерпретации и код бок о бок.
- Имеет широкий спектр опций исключительно для python.
Минусы:
- Слегка ржавый интерфейс.
3. Атом
Эта IDE похожа на текстовый редактор Sublime с дополнительными требованиями для Python. Он легко настраивается и поддерживает множество пакетов, необходимых для Python. Это альтернативный выбор для возвышенного текста. У меня меньше опыта работы с этим, поэтому я бы рекомендовал возвышенный текст больше, чем Atom, но зрители с большим опытом работы с ними обоими, дайте мне знать, какой из них вы предпочитаете. Некоторые из наиболее часто используемых пакетов в Atom для разработки Python - это autocomplete-python, linter-flake8, python-debugger и т. Д.
Плюсы:
- Легко использовать.
- Поддерживает python с дополнительными установками.
Минусы:
- Требуются дополнительные плагины для Python.
- Больше подходит для приложений git.
4. VIM
Vim - это текстовый редактор, предустановленный в системах macOS и UNIX. Однако вам нужно будет загрузить его вручную на платформе Windows. Большинству экспертов очень нравится vim из-за высокой вычислительной мощности и легкой компактной рабочей среды для разработки. Не рекомендуется для новичков, потому что для этого требуется крутая кривая обучения, и вам придется потратить дополнительное время и усилия на изучение программного обеспечения VIM. Вы можете добавлять в Vim плагины для выделения синтаксиса, автозавершения кода, отладки, рефакторинга и т. Д. И использовать его как Python IDE.
Плюсы:
- Легкий.
- Эффективно.
- Продуктивно.
Минусы:
- Вы должны посвятить время изучению всего редактора, а кривая обучения у него крутая.
5. Блокнот ++
Notepad ++ - это редактор текста и исходного кода для использования с Microsoft Windows. Он поддерживает редактирование с вкладками, что позволяет работать с несколькими открытыми файлами в одном окне. Название проекта происходит от оператора приращения C. Notepad ++ распространяется как бесплатное программное обеспечение. Блокнот ++ поддерживает множество сред разработки для различных языков программирования, и его можно рассмотреть. На мой взгляд, есть варианты получше, а также вам нужно сделать несколько дополнительных установок, чтобы сделать его полностью функциональным для python.
Плюсы:
- Легко использовать, как блокнот.
- Может использоваться для нескольких языков программирования, включая Python.
Минусы:
- Требуются дополнительные настройки и настройки для запуска python.
- Не в моем списке рекомендаций, так как есть много лучших вариантов.
6. Другие онлайн-редакторы
Programiz, tutorials point, w3schools и несколько других веб-сайтов предлагают отличные возможности для онлайн-редакторов. Я пропустил несколько, но проверю все онлайн-редакторы, так как большинство из них бесплатны, и с ними интересно возиться. Если вам лень проходить все процедуры настройки python, окунитесь в мир онлайн-редакторов и исследуйте их.
Плюсы:
- Никаких дополнительных установок или дополнительной процедуры настройки.
- Простой код можно легко запустить без особых хлопот.
Минусы:
- Не такой мощный, как другие IDE.
Заключение:
Уф! Это был длинный список. Я рассмотрел почти все редакторы Python, с которыми работал. Однако самое забавное в том, что есть вероятность, что я что-то упустил или даже много из них, потому что существует очень много сред разработки. Также создается множество редакторов, чтобы сделать его более настраиваемым и увлекательным для пользователей. Надеюсь, это краткое руководство помогло зрителям. Не стесняйтесь сообщить мне, если я что-то упустил. Есть так много вариантов на выбор, но не расстраивайтесь. Еще раз хочу сказать, что нет правильного или неправильного выбора.
В конце концов, выберите редактор, который вам нравится и нравится больше всего.
Ознакомьтесь с моей последней статьей о 5 распространенных ошибках Python, которые может сделать практически любой, и о том, как их избежать.
Не стесняйтесь ознакомиться с серией статей, которые охватывают все мастерство машинного обучения с нуля ниже. Они будут постоянно обновляться, и в этой серии статей будут рассмотрены все темы и алгоритмы, связанные с машинным обучением с использованием Python с нуля.
Спасибо всем за то, что прочитали эту статью. Желаю всем прекрасного дня!
