Интеллектуальный анализ процессов и задач, основанный на машинном обучении, быстро изменит глобальные операции в ближайшие 24 месяца

Интеллектуальный анализ процессов и задач, основанный на машинном обучении, быстро изменит глобальные операции в течение следующих 24 месяцев. Если вы руководите глобальными операциями, трансформацией или соблюдением нормативных требований, то большая часть вашего разговора будет основываться на данных и знаниях, которые эта технология предоставит, чтобы предоставить заинтересованным сторонам беспрепятственный опыт.

Если вы еще не созрели для этого трансформирующего принятия, этот блог расскажет и откроет новый мир операционного совершенства и трансформации.

Позвольте мне демистифицировать технологию и то, как она изменит глобальные операции к лучшему.

Отказ от ответственности: я намеренно не упоминаю ни одного поставщика технологий/услуг в этом разделе.

Анализ процессов:

Все глобальные процессы, если назвать некоторые из них: исследования и разработки, заказы на наличные и найм на пенсию и т. д., выполняются в системах ERP/CRM (SAP, Oracle, Sales Force и MS Dynamics и т. д.), и каждое действие в этих системах создает журнал событий, т. е. как информация течет с отметкой времени в каждом действии. Если все эти журналы событий используются для демонстрации визуального изображения активности процесса и отклонений, которые он предпринял в отношении определенного пути, то этот вывод, говоря простым языком, называется «интеллектуальным анализом процесса».

Теперь вы можете представить себе мощь этой технологии в сложной глобальной системе, в которой мы имеем дело с миллионами транзакций в рамках одного процесса, например: регистрация клиентов, завершение закупок, обработка претензий, обновление полиса, оформление ипотечного кредита и т. д.

Имея данные журнала событий с отметкой времени, мы можем определить, что нужно автоматизировать/преобразовать, импровизировать существующие средства автоматизации или где провести дополнительную проверку соответствия для снижения операционного риска.

Анализ задач:

В нашем путешествии по процессу есть когнитивный уровень, который работает вне системы (ERP, CRM и т. д.), где пользователь выполняет такие действия, как исследования, применение суждений для утверждения/отклонения, ожидание других зависимостей и т. д. Все это происходит на компьютере пользователя (рабочий стол/ ноутбук/мобильный), эти задачи могут быть захвачены с помощью автоматизации рабочего стола, и на выходе будет время, затраченное на каждый из таких шагов, который называется «анализ задач».

Теперь вы можете себе представить, что наша способность просматривать журнал событий и журнал задач с отметкой времени изменит способ выполнения, оптимизации и управления глобальными операциями.

Как эта технология повлияет на прибыль/прибыль:

Когда я разговаривал с некоторыми лидерами операций и технологий из списка Fortune 100, становится очевидным, что для внедрения любой технологии потребуется предварительное экономическое обоснование (экономическая выгода). На мой взгляд, такие технологии, как интеллектуальный анализ процессов и интеллектуальный анализ задач, не будут иметь никакого преимущества в первоначальных затратах, поскольку реальная ценность будет заключаться в том, что вы будете делать с полученными знаниями. Я рассматриваю это скорее как стратегическое превосходство в вашей программе трансформации, а не как разрозненное развертывание инструментов.

Как эта технология будет сочетаться с текущими усилиями по внедрению RPA, BPM, BI и облачных вычислений:

Поскольку масштабы технологий и масштабы взаимодействия программных приложений растут с обилием API-интерфейсов и подключенным многооблачным/гибридным технологическим ландшафтом, нам всегда будет нужно решение, которое может получать экземпляры технологических взаимодействий и то, как мы можем ускорить усилия по автоматизации и настройке. существующие средства автоматизации в нужных местах, выделенные анализом процессов и задач.

Эти идеи, основанные на алгоритме машинного обучения (ИИ), предложат ключевые блоки процесса для немедленного улучшения процесса за счет:

1) Сокращение отклонений и улучшенные данные и соответствие процессам

2) Повышение эффективности (улучшение процессов) за счет автоматизации и корректировки существующих средств автоматизации (RPA, BPM и т. д.)

Подводя итог, я рад, что в ближайшие дни, когда мы ускорим внедрение анализа процессов и задач в процессе преобразования процессов, эксперту в предметной области не останется ничего, о чем можно было бы догадаться :-)