Облачные вычисления, Машинное обучение
Сдать специализированный экзамен по машинному обучению, сертифицированному AWS, как профессионал
Руководство по подготовке к сертификации 2020
Я надеюсь, что у вас все хорошо. В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом сдачи специализированного сертификационного экзамена по машинному обучению AWS. Цель этого поста - помочь людям, которые хотели бы продолжить свою карьеру в области науки о данных или машинного обучения и продемонстрировать свои интересы. В конце этого поста я выделю пару моментов, касающихся этого сертификационного экзамена, которые вы можете использовать как подсказку о том, следует ли вам проходить сертификацию.
Уровень сложности:
Я обнаружил, что некоторые вопросы на экзамене временами могут быть сложными и запутанными, особенно те, которые содержат несколько ответов и ответы с одним выбором, по крайней мере, с двумя идентичными вариантами. В целом вопросы тщательно проверяют вашу способность преобразовывать формулировку проблемы в решения для машинного обучения с использованием наилучшего возможного подхода, знания о фазах жизненного цикла машинного обучения, реальной работы, наиболее подходящего сервиса AWS и знания глубокого обучения в некоторых вопросах и, наконец, но не в последнюю очередь. как минимум ваши базовые знания о машинном обучении и науке о данных.
Если вы уже знакомы с машинным обучением, но не знаете об облачных вычислениях, рекомендуется сначала получить базовые знания о платформе AWS с помощью сертификации AWS Solution Architect Associate, хотя это и не является обязательным требованием.
Если вы уже сдали ассоциированный экзамен, не ожидайте, что вопросы этого экзамена будут простыми. Относитесь к этому экзамену сложнее, чем к дополнительному экзамену, и хорошо подготовьтесь. Редко вы встретите вопросы, ответ на которые можно найти только на основе предположений или исключений.
Итак, как вы можете подготовиться к этому экзамену? Вот краткое руководство из моего опыта.
Предварительные требования перед экзаменом:
Экзамен предполагает:
- Знания об облачных вычислениях, особенно общие принципы операционного превосходства.
- Знание сервисов AWS, поскольку эта сертификация предполагает проектирование масштабируемых решений машинного обучения с использованием платформы AWS.
- Концепции науки о данных и машинного обучения, а также знания из реальной жизни.
- AWS Sage-maker и сервисы машинного обучения.
- Умение преобразовать проблему в решение машинного обучения.
- Знания о сквозных этапах и алгоритмах жизненного цикла машинного обучения.
- Структура экзамена и плановая подготовка к экзамену.
- Это должно было быть вверху, деньги: P, экзамен стоит 300 долларов плюс некоторые налоги.
- Функциональный ПК / ноутбук с веб-камерой и микрофоном для проведения онлайн-экзамена.
Давайте обсудим каждый из приведенных выше пунктов о том, как вы можете планировать и подготовиться, используя соответствующие источники.
- Знания об облачных вычислениях действительно важны в настоящее время, учитывая количество предлагаемых услуг и растущую популярность миграции от локальных к облачным сервисам. Есть n преимуществ, но пока давайте не будем терять фокус. Чтобы проверить этот момент, вы можете пройти по хорошо продуманному техническому документу AWS link. Вы даже можете пойти еще дальше и подробно изучить каждую опору с помощью специальных руководств и документации.
- Этот пункт включает в себя все сервисы AWS, которые участвуют в создании больших распределенных платформ данных, включая услуги машинного обучения и инженерии данных, предлагаемые AWS. Я очень рекомендую следующие ссылки. Вы можете просмотреть каждую службу и понять их роль и когда их использовать. Ссылка1 Ссылка2 Ссылка3
- Это один из важных и трудоемких моментов, который потребует некоторого терпения в понимании концепций машинного обучения. Вы можете просмотреть документацию по машинному обучению от Amazon по этой ссылке. Будьте терпеливы и правильно понимаете каждую концепцию; в противном случае вы не сможете правильно ответить почти на большинство вопросов экзамена.
- Amazon Sage-maker можно использовать для простого управления большинством этапов жизненного цикла машинного обучения на платформе AWS, за исключением части инженерии данных. Вы должны понимать, как это работает, и какие все алгоритмы можно использовать, какой гиперпараметр можно использовать. Вы можете подробно ознакомиться со всей документацией по этой ссылке.
- Способность преобразовать бизнес-проблему в решение машинного обучения - очень важный навык, приобретаемый с опытом. Но если у вас это плохо получается, я предлагаю вам изучить варианты использования машинного обучения и начать расшифровывать варианты использования для решения ML. Кроме того, вы можете пройти курс подготовки к экзамену AWS Machine Learning Specialty с практическим экзаменом, чтобы получить представление о вопросах. За основу возьмите вопросы практического экзамена, но ожидайте сложных сценариев на основном экзамене.
- Экзамен также оценивает ваши знания о сквозном жизненном цикле машинного обучения. Вы можете узнать об этом в одном из предлагаемых курсов по следующему пути обучения ссылка.
- Структура экзамена разделена на четыре области: инженерия данных, исследовательский анализ данных, моделирование, а также внедрение и операции машинного обучения. Каждому разделу на экзамене присваивается определенный вес, поэтому обязательно спланируйте его соответствующим образом.
Кроме того, я бы посоветовал вам сдать официальный экзамен по специальности AWS по машинному обучению, чтобы получить хорошее представление о фактических вопросах экзамена.
8. Теперь можете зарегистрироваться на экзамен по этой ссылке. »Вы должны создать учетную запись. Затем вам нужно перейти к учетной записи- ›расписание экзамена-› AWS Certified Machine Learning - Speciality
У вас есть два варианта запланировать экзамен:
Экзамены Pearson VUE, экзамены PSI. Я выбрал Пирсона, так как уже сдавал экзамены через Пирсона. Вам нужно будет выбрать вариант экзамена (онлайн-контроль или тестовый центр).
Примечание. Вы можете запланировать экзамены заранее, но существует лимит переноса на 3 раза только с некоторыми положениями и условиями, касающимися оплаты в случае, если в течение пяти дней.
9. Теперь у вас назначен экзамен. Убедитесь, что у вас есть ноутбук / компьютер с качественной веб-камерой, бесперебойным доступом в Интернет и микрофоном. Вам необходимо загрузить программное обеспечение и убедиться, что оно работает правильно. Я настоятельно рекомендую вам установить программное обеспечение и проверить указанные выше требования как минимум за 30 минут до экзамена.
Напоследок хотелось бы выделить пару моментов:
- Этот экзамен проверит множество концепций и вашу способность построить машинный конвейер. Поэтому готовьтесь хорошо. Все вышеперечисленные пункты важны, поэтому не пропускайте ни одного из них.
- Сдайте пробные экзамены, особенно официальный практический экзамен, чтобы не ожидать неожиданностей.
- Сдавайте этот экзамен только после полной подготовки.
- Этот экзамен подтвердит вашу страсть, интерес и понимание в этой области. Это, безусловно, гарантирует демонстрацию вашего интереса к выделению вашего профиля, но, тем не менее, вы должны показывать результаты в реальных проектах / собеседованиях.
Удачи на экзамене!
Если вам понравился этот пост, то, пожалуйста, подумайте о том, чтобы подписаться на меня, чтобы получить качественный контент и руководства по искусственному интеллекту / машинному обучению, аналитике данных и бизнес-аналитике.
Зацени меня в LinkedIn