Облачные вычисления, Машинное обучение

Сдать специализированный экзамен по машинному обучению, сертифицированному AWS, как профессионал

Руководство по подготовке к сертификации 2020

Я надеюсь, что у вас все хорошо. В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом сдачи специализированного сертификационного экзамена по машинному обучению AWS. Цель этого поста - помочь людям, которые хотели бы продолжить свою карьеру в области науки о данных или машинного обучения и продемонстрировать свои интересы. В конце этого поста я выделю пару моментов, касающихся этого сертификационного экзамена, которые вы можете использовать как подсказку о том, следует ли вам проходить сертификацию.

Уровень сложности:

Я обнаружил, что некоторые вопросы на экзамене временами могут быть сложными и запутанными, особенно те, которые содержат несколько ответов и ответы с одним выбором, по крайней мере, с двумя идентичными вариантами. В целом вопросы тщательно проверяют вашу способность преобразовывать формулировку проблемы в решения для машинного обучения с использованием наилучшего возможного подхода, знания о фазах жизненного цикла машинного обучения, реальной работы, наиболее подходящего сервиса AWS и знания глубокого обучения в некоторых вопросах и, наконец, но не в последнюю очередь. как минимум ваши базовые знания о машинном обучении и науке о данных.

Если вы уже знакомы с машинным обучением, но не знаете об облачных вычислениях, рекомендуется сначала получить базовые знания о платформе AWS с помощью сертификации AWS Solution Architect Associate, хотя это и не является обязательным требованием.

Если вы уже сдали ассоциированный экзамен, не ожидайте, что вопросы этого экзамена будут простыми. Относитесь к этому экзамену сложнее, чем к дополнительному экзамену, и хорошо подготовьтесь. Редко вы встретите вопросы, ответ на которые можно найти только на основе предположений или исключений.
Итак, как вы можете подготовиться к этому экзамену? Вот краткое руководство из моего опыта.

Предварительные требования перед экзаменом:

Экзамен предполагает:

  1. Знания об облачных вычислениях, особенно общие принципы операционного превосходства.
  2. Знание сервисов AWS, поскольку эта сертификация предполагает проектирование масштабируемых решений машинного обучения с использованием платформы AWS.
  3. Концепции науки о данных и машинного обучения, а также знания из реальной жизни.
  4. AWS Sage-maker и сервисы машинного обучения.
  5. Умение преобразовать проблему в решение машинного обучения.
  6. Знания о сквозных этапах и алгоритмах жизненного цикла машинного обучения.
  7. Структура экзамена и плановая подготовка к экзамену.
  8. Это должно было быть вверху, деньги: P, экзамен стоит 300 долларов плюс некоторые налоги.
  9. Функциональный ПК / ноутбук с веб-камерой и микрофоном для проведения онлайн-экзамена.

Давайте обсудим каждый из приведенных выше пунктов о том, как вы можете планировать и подготовиться, используя соответствующие источники.

  1. Знания об облачных вычислениях действительно важны в настоящее время, учитывая количество предлагаемых услуг и растущую популярность миграции от локальных к облачным сервисам. Есть n преимуществ, но пока давайте не будем терять фокус. Чтобы проверить этот момент, вы можете пройти по хорошо продуманному техническому документу AWS link. Вы даже можете пойти еще дальше и подробно изучить каждую опору с помощью специальных руководств и документации.
  2. Этот пункт включает в себя все сервисы AWS, которые участвуют в создании больших распределенных платформ данных, включая услуги машинного обучения и инженерии данных, предлагаемые AWS. Я очень рекомендую следующие ссылки. Вы можете просмотреть каждую службу и понять их роль и когда их использовать. Ссылка1 Ссылка2 Ссылка3
  3. Это один из важных и трудоемких моментов, который потребует некоторого терпения в понимании концепций машинного обучения. Вы можете просмотреть документацию по машинному обучению от Amazon по этой ссылке. Будьте терпеливы и правильно понимаете каждую концепцию; в противном случае вы не сможете правильно ответить почти на большинство вопросов экзамена.
  4. Amazon Sage-maker можно использовать для простого управления большинством этапов жизненного цикла машинного обучения на платформе AWS, за исключением части инженерии данных. Вы должны понимать, как это работает, и какие все алгоритмы можно использовать, какой гиперпараметр можно использовать. Вы можете подробно ознакомиться со всей документацией по этой ссылке.
  5. Способность преобразовать бизнес-проблему в решение машинного обучения - очень важный навык, приобретаемый с опытом. Но если у вас это плохо получается, я предлагаю вам изучить варианты использования машинного обучения и начать расшифровывать варианты использования для решения ML. Кроме того, вы можете пройти курс подготовки к экзамену AWS Machine Learning Specialty с практическим экзаменом, чтобы получить представление о вопросах. За основу возьмите вопросы практического экзамена, но ожидайте сложных сценариев на основном экзамене.
  6. Экзамен также оценивает ваши знания о сквозном жизненном цикле машинного обучения. Вы можете узнать об этом в одном из предлагаемых курсов по следующему пути обучения ссылка.
  7. Структура экзамена разделена на четыре области: инженерия данных, исследовательский анализ данных, моделирование, а также внедрение и операции машинного обучения. Каждому разделу на экзамене присваивается определенный вес, поэтому обязательно спланируйте его соответствующим образом.

Кроме того, я бы посоветовал вам сдать официальный экзамен по специальности AWS по машинному обучению, чтобы получить хорошее представление о фактических вопросах экзамена.

8. Теперь можете зарегистрироваться на экзамен по этой ссылке. »Вы должны создать учетную запись. Затем вам нужно перейти к учетной записи- ›расписание экзамена-› AWS Certified Machine Learning - Speciality

У вас есть два варианта запланировать экзамен:

Экзамены Pearson VUE, экзамены PSI. Я выбрал Пирсона, так как уже сдавал экзамены через Пирсона. Вам нужно будет выбрать вариант экзамена (онлайн-контроль или тестовый центр).

Примечание. Вы можете запланировать экзамены заранее, но существует лимит переноса на 3 раза только с некоторыми положениями и условиями, касающимися оплаты в случае, если в течение пяти дней.

9. Теперь у вас назначен экзамен. Убедитесь, что у вас есть ноутбук / компьютер с качественной веб-камерой, бесперебойным доступом в Интернет и микрофоном. Вам необходимо загрузить программное обеспечение и убедиться, что оно работает правильно. Я настоятельно рекомендую вам установить программное обеспечение и проверить указанные выше требования как минимум за 30 минут до экзамена.

Напоследок хотелось бы выделить пару моментов:

  1. Этот экзамен проверит множество концепций и вашу способность построить машинный конвейер. Поэтому готовьтесь хорошо. Все вышеперечисленные пункты важны, поэтому не пропускайте ни одного из них.
  2. Сдайте пробные экзамены, особенно официальный практический экзамен, чтобы не ожидать неожиданностей.
  3. Сдавайте этот экзамен только после полной подготовки.
  4. Этот экзамен подтвердит вашу страсть, интерес и понимание в этой области. Это, безусловно, гарантирует демонстрацию вашего интереса к выделению вашего профиля, но, тем не менее, вы должны показывать результаты в реальных проектах / собеседованиях.

Удачи на экзамене!

Если вам понравился этот пост, то, пожалуйста, подумайте о том, чтобы подписаться на меня, чтобы получить качественный контент и руководства по искусственному интеллекту / машинному обучению, аналитике данных и бизнес-аналитике.

Зацени меня в LinkedIn