Нарушение сложности рекомендаций по продукту
Sweetspot, о котором никто не говорит.
Настоящая проблема с текущими системами
С развитием электронной коммерции в эту эпоху открылись новые рубежи. Это называется товарными рекомендациями. Совершенно очевидно, что вы порекомендуете нужный продукт нужным клиентам в нужное время, и ваши продажи просто увеличатся. Как бы мило это ни звучало и на самом деле было похоже на формочку для печенья, на самом деле это полная противоположность.
Рекомендация по продукту - одна из самых ошибочных концепций в сфере науки о данных. В целом отрасль делает это двумя способами.
- Они делают это в очень простых терминах без ощутимой отдачи с точки зрения точности. Другими словами, в большинстве случаев рекомендации неверны, и они не продаются.
- Другие с более крупной командой и бюджетом делают это очень хорошо с поразительными результатами и точностью, а это означает, что рекомендации действительно точны и действительно увеличивают продажи.
Хороший, плохой, злой
Теперь позвольте мне познакомить вас с концепцией хороших, плохих и уродливых сторон этих двух методов.
Точность и надежность второго - хорошая сторона. Рекомендации этого метода точны, они заставляют клиентов покупать больше и, в конечном итоге, улучшают показатели продаж.
Плохая сторона костяка и ненадежность первого метода - это плохая сторона. В половине случаев он даже не порекомендует ничего подходящего.
А теперь перейдем к самому уродливому. Просто забавный факт; Это моя любимая. Усилия и время, необходимые для второго, - это уродливая сторона, возможно, самая уродливая сторона. Для справки, это эквивалент того, как развивается команда полураспада клапана. Рано или поздно он выйдет, но никто не знает, сколько времени это займет. Спойлер, период полураспада 4 подтвержден, скрестим пальцы.
Ни хорошее, ни плохое, просто уродливое
Откровенно говоря, стандартный процесс - это довольно долгий путь. Не поймите меня неправильно, они действительно работают, но на это уходит уйма времени. Процессы следующие:
- Соберите данные, затем очистите данные.
- Выполните некоторые разработки функций, чтобы получить максимальную отдачу от данных.
- Обучите несколько моделей машинного обучения, чтобы выяснить, какая из них немного лучше других.
- Подтвердите модели, чтобы отрегулировать и настроить выбранную модель.
- Протестируйте модель, чтобы обосновать реальную реализацию модели.
Может быть всего 5 пунктов, но внешний вид может быть очень обманчивым. Конкретно второй. Это тот, который съест ваши недели рабочего времени на обед, и давайте даже не будем говорить о третьем. Этот третий - доказательство того, что третий раз - не всегда прелесть. Короче говоря, создание системы рекомендаций такого масштаба может занять несколько месяцев, не говоря уже о бюджетных факторах. Не у каждой компании, занимающейся электронной коммерцией, есть такой объем бюджета и рабочей силы, чтобы выполнить такую задачу.
Сказать привет моему маленькому другу по имени: экономьте свое время.
Ну, на самом деле моего маленького друга зовут Enhencer. Это инструмент рекомендаций по продукту, который пытается быть: чем лучше, тем лучше и красивее. Плюс в том, что это очень быстро, тем лучше, что это очень просто, и, наконец, это очень интуитивно понятная приборная панель, что делает ее почти красивой. Он пытается решить проблему сложности и бюджета, которые существуют сегодня. Он имеет некоторые основные функции и переводится на: сэкономьте свое время, сэкономьте время и распрощайтесь со сложностями.
Что ж, настоящие особенности:
- Он автоматически обрабатывает функции.
- Он автоматически обучает набор моделей машинного обучения.
- Он автоматически сравнивает и выбирает лучший.
- Он автоматически проверяет модели.
Весь процесс можно резюмировать следующим образом: Enhancers требуют, чтобы пользователи загрузили данные о продажах, клиентах и продуктах. После того, как все данные находятся на платформах, Enhencer буквально автоматически обрабатывает всю разработку функций, обучение модели и все это самостоятельно. Для этого он использует скрытый за кулисами алгоритм машинного обучения. Это также означает, что пользователям не нужно знать какие-либо знания в области науки о данных, не говоря уже о написании единственной строчки кода.
В конце концов, Enhencer предоставляет рекомендации по продуктам для каждого клиента и каждой категории продуктов на подобной панели инструментов. Информационная панель - это просто представление результатов модели и переведено на ежедневные информационные панели, которые может понять любой, не имея каких-либо предварительных данных науки и технических знаний. Вы можете либо загрузить списки в статическом формате файла, либо внедрить систему на свой действующий сайт электронной коммерции с помощью API. Это упрощает реализацию.
Самые большие консервативные мысли, которые могут у вас возникнуть прямо сейчас; Это точно?
Поскольку большая часть вещей выполняется платформой машинного обучения автоматически, такой вопрос определенно можно поднять. Рекомендации, созданные Enhencer, очень точны, когда речь идет о реальных результатах и фактических продажах. Основная причина заключается в том, что Enhencer одновременно учитывает прошлое покупательское поведение и данные о посещениях веб-сайтов, прежде чем рекомендовать какой-либо продукт. Еще одна вещь, которую Enhencer принимает во внимание, что другие терпят неудачу, заключается в том, что она учитывает бюджет и покупательную способность клиентов. учетная запись.
Это означает следующее: Если клиент хочет купить телефон и ищет его на веб-сайте, недостаточно просто порекомендовать несколько телефонов. Если у покупателя ограниченный бюджет и вы порекомендуете ему дорогой телефон только потому, что он сейчас самый популярный, то рекомендация, скорее всего, пропадет даром. Enhencer решит эту проблему путем совмещая прошлые покупки, таким образом, учитывая покупательную способность и количество посещений веб-сайтов, чтобы порекомендовать соответствующий продукт из категории продуктов, чтобы максимально увеличить вероятность новой продажи.
Многие крупные сайты электронной коммерции начали использовать его в своих системах. Вы можете найти весь список на их сайте https://enhencer.com/.
Enhencer - это всего лишь один шаг в правильном направлении. Он очень доступен и прост в использовании. Это сокращает время, необходимое для такого процесса, с недель / месяцев до нескольких минут. Это означает, что от электронной коммерции меньшего размера по сравнению с более крупной можно очень быстро и, что самое главное, очень легко получить релевантные и точные прогнозы.
Официальный веб-сайт: https://enhencer.com/
Обращение с рекомендациями по продукту: https://enhencer.com/product-recommendation
