Как новичок в компьютерном зрении, вы можете легко потеряться в среде инструментов, потому что доступно так много инструментов, и, вероятно, вы не знаете, с чего начать. Мы хотим, чтобы все было как можно проще, и поэтому нам нужны удобные и простые в использовании инструменты.
По этой причине мы покажем вам, как вы можете быстро создать свой первый набор данных для обнаружения объектов за считанные минуты.
- Собираем изображения (Мантано / Робофлоу / Краулер)
- Предварительный отбор (WhatToLabel / вручную)
- Аннотировать изображения (Мантано)
- Формат вывода (Roboflow)
Прежде всего, вам нужно собрать несколько изображений, поэтому вы можете либо взять свои собственные изображения, либо использовать существующий набор данных. В нашем приложении Manthano вы можете собирать их и аннотировать их в том же инструменте, но есть и другие существующие наборы данных, которые вы можете использовать. В противном случае вы также можете использовать сканер изображений и получить некоторые изображения из изображений Google. Есть несколько доступных, здесь — один из них.
Во-вторых, вы можете сделать предварительный выбор вашего набора данных, удалив неподходящие данные. Есть некоторые инструменты, которые позволяют легко это сделать. Мы рекомендуем.
В-третьих, вам нужно сделать некоторые аннотации к вашему набору данных. Для удобства мы рекомендуем использовать наш инструмент аннотации. Он очень прост в использовании, и вы можете делать свои аннотации из любого места.
И последнее, но не менее важное: вам нужен подходящий формат для вашего набора данных, roboflow.ai предоставляет платформу, которая позволяет очень легко создать нужный формат данных, а также tfrecords, которые могут сэкономить вам массу времени, поверьте мне;). Кроме того, вы можете использовать их преобразователи изображений, что упрощает создание дополнительных данных.
Все эти инструменты находятся в свободном доступе для небольшого количества изображений и идеально подходят для вашего первого собственного набора данных. Попробуйте и дайте нам свой отзыв.
