Что Трамп и Байден сказали друг о друге в аккаунтах Twitter-ботов, созданных с помощью их искусственного интеллекта?
Что может случиться, если в президентскую гонку вмешаются «бот-президенты»?
Когда мы видим несколько предложений, мы можем узнать, кому они принадлежат. Однако, если то, что мы на самом деле увидели, не соответствует нашим ожиданиям ... Когда мы узнаем, на что способен искусственный интеллект, это единственный вариант для удивления!
Мы можем легко идентифицировать наших подписчиков в Твиттере. А затем, через несколько дней, мы действительно сможем наблюдать за правилами грамматики, основными идеями, как они реагируют на существующие тенденции, даже если мы не знаем их настоящую сущность. Нетрудно предсказать, какие рефлексы у подписчика или аккаунта, за которым мы регулярно следим, может развиться даже перед лицом событий, которые иногда развиваются неожиданно.
Мои основные цели в этом проекте: 1 - поэкспериментировать с тем, как обучать, развертывать и поддерживать нейронные сети в производственной среде; 2 - сделать ИИ доступным для всех - Борис Дайма
Формулируя приведенные выше предложения, Борис Дайма в своем исследовании AI Colab Hugging Tweets Demo обсуждает, как искусственный интеллект может создавать магию для текстов. Сегодня он делает особые прогнозы, работая с персонализированным набором данных в твиттере, который превратился в важную платформу, где спекуляции часто одобряются или отвергаются. Что ж, давайте начнем с изучения этой структуры поближе.
Исследование, которое предварительно загружено в Colrab Google, состоит из трех заголовков. И модель действительно поражает. Потому что модель изучает @ упоминания, хэштеги и даже смайлики, составляя предложения, которые, кажется, захватывают ум твитера! Это настолько реально, что Борис вынужден добавить:
Заявление об ограничении ответственности: этот проект предназначен не для публикации ложной информации, а для проведения исследований в области генерации естественного языка.
Чтобы запустить демонстрацию, нажмите на меню вверху «Runtime» → «Run all».
Шаг 1 - Введите дескриптор Twitter
Он собран в виде набора данных из 3190 твитов, обновленных примерно на основе 50 000 твитов Трампа. (Twitter API позволяет только это. Но поскольку у нас есть самая последняя версия, нет проблем!) Как вы можете видеть в нижней строке, опубликованные твиты перечислены категорически. Соответственно, 379 твитов можно было пометить как короткие твиты. - По словам президента, может быть, это больше понравится публике! —И 1586 RT
Шаг 2 - Обучите свою нейронную сеть
Когда мы запускаем нейронную сеть, она начинает настройку языковой модели из набора твитов для генерации прогнозов.
Модель загружается из преобразователей HuggingFace, библиотеки с открытым исходным кодом для обработки естественного языка, и обучение записывается с помощью весов и Предубеждения. Процесс займет 2–3 минуты.
Перед нами предстают три графика:
- Learning_rate: Скорость обучения важна для правильной корреляции.
- потеря: это значение, данное для потерь между моделью и реальными данными в разное время. Графически мы получили разные графики потерь для Д. Трампа в измерениях, которые мы провели в 1-й и 2-й отдельные моменты времени.
- эпоха: Эксперименты на разных людях показывают, что у нас больше шансов переобучиться через 4 эпохи.
Шаг 3. Создайте твиты
Теперь приступим к созданию предложений на аккаунте бота Д.Трампа. Фактически, наша цель не должна заключаться в написании полного предложения. Скорее, мы ожидаем этого от нашей модели. Итак, давайте сначала наберем «Байден есть», чтобы показать высказывание о Дж. Байдене:
Когда мы набираем «Байден» и говорим, что беги предсказывают, мы сможем увидеть новые твиты от президента через короткое время!
Мы можем поделиться им, нажав кнопку «Поделиться» рядом с одним из них:
Конечно, не все из них идеальны. Вы только посмотрите на это:
И результаты
Если мы проанализируем выдающиеся предложения Бота-Трампа:
1- Он принимает унизительный и снисходительный стиль своего оппонента. Например:
- «Байден настоящий лжец».
- «Байден - слабый сторонник».
- "Байден понятия не имеет!"
- «Байден - худший преступник, и он еще не сделал этого».
2- Он говорит с уверенностью, что его выберут до выборов.
- «Я думаю, что в 2020 году мы будем получать все больше и больше»
- «Я ВСЕГДА побеждаю!»
Использование заглавных букв в этом примере в форме «ВСЕГДА» соответствует структуре предложения президента Трампа.
3- Бот-Трамп цитирует прошлое в отношении Хиллари Клинтон и Обамы:
- «Байден даст Обаме деньги и энергию. Он не любит называть себя консерватором ».
- «Байден пытается найти способ удержать средства массовой информации от освещения историй о России, России и Украине из прошлого - без разоблачения фальшивых фальшивых опросов демократов и фальшивых радикальных левых, проводимых Кампанией Кривой Хиллари Клинтон, которые разрушают Америку».
Теперь давайте таким же образом проведем анализ бота для Байдена. Во-первых, давайте введем имя пользователя в запрошенное поле, чтобы получить данные Байдена из его официального аккаунта:
Получен доступ к 3225 файлам твитов. Вы также можете загрузить данные этого твита на свой компьютер. Одно из очевидных различий между Байденом и Трампом состоит в том, что у Дж. Байдена только 21 короткий твит и 112 ретвитов.
Если мы настроим языковую модель в нашем уникальном наборе твитов для генерации прогнозов для данных Байдена:
Мы вводим предложения как «Козырный» и «Прогнозы»:
Давайте подробно рассмотрим некоторые твиты, которые он написал о Трампе по словам Бот-Байдена:
1. Его критика Трампа часто связана с тем, что он худший президент в истории:
- «Трамп - самый некомпетентный президент, который у нас когда-либо был».
- «Трамп - худший из возможных людей, способных вернуть нашу страну в новую эру гражданских прав, рабочих мест и экономического процветания».
- «Трамп опасно нестабилен. Если мы не будем выполнять его работу, он навсегда и коренным образом изменит характер этой нации навсегда ».
2- Он также затрагивает вопросы, касающиеся здоровья и эпидемии:
- «Трамп - наихудший из возможных людей, которые сделают следующий шаг в своей борьбе за отторжение медицинских страховок у миллионов».
- «Трамп не несет ответственности за COVID-19, но его можно обвинить в нехватке тестов».
3- Бот-Байден обвиняет Трампа в саботаже США и даже в государственной измене:
- «Трамп использует свое президентство, чтобы подорвать профсоюзы - и саботировать Соединенные Штаты. Мы не можем допустить этого ».
- «Трамп пытается депортировать так много людей, которые уже здесь. Это отвратительно. Полное предательство. Ему нечего нам предложить ».
Такие дебаты могут еще больше подогреть процесс президентства. Точно так же каждый раз, когда мы начинали предложения с имен каждого президента, сообщения в твиттере становились все более оскорбительными.
Теперь давайте проведем еще один анализ с «Моей мечтой…» и дадим обоим бот-президентам завершить оставшуюся часть предложения.
Яркие заголовки в оценке этого предложения для Бот-Трампа:
А теперь давайте посмотрим на сторону Байдена, что он говорит о своих будущих идеях?
Мы можем сказать следующее о Предсказании «Моя мечта - это»:
1. Бот-Байден уделяет внимание следующим вопросам:
- Реформа здравоохранения
- Свобода выбора
- Справедливость по доходам для рабочих
- Борьба с расизмом
- Увеличивайте разнообразие возможностей
2. Основные моменты выступления Бота-Трампа:
- Строительство огромного парка в центре города
- Инвестиции в Пенсильванию
- Строительство новой Филадельфии
- Подчеркивая снижение уровня насилия в Северной Каролине
- Акцент на усилиях, раскрывающих личные амбиции президента
- Поддерживать службы здравоохранения военной мощью
3. Также:
Речи Бота-Трампа больше соответствуют манере выступления исполнительного правительства, потому что некоторые из инвестиций и практики, которые были сделаны, основаны на недавних похвалах.
Но Байден придерживается такого стиля речи, что меньше делает упор на истории будущего, говоря «если меня выберут». В своей критике прошлого он нацелен только на характер своего соперника президента Трампа.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Мы вместе проанализировали прогнозы интеллектуальной системы благодаря машинному обучению, в котором весь набор данных был получен через сообщения, отправленные с адресов Twitter с открытым исходным кодом.
Однако эта модель пока не может показать такую же гармонию с другими языками. Понятно, что для достижения такой же эффективности его нужно больше обучать другим языкам. И это может быстрее достичь целостности благодаря успеху недавно появившихся более сложных моделей НЛП. Поддержка нескольких языков, несомненно, откроет новую эру машинного обучения.
В конце концов, все это были сообщения, созданные с помощью искусственного интеллекта. Тем не менее, его тесная связь с реальностью также послужит важным ориентиром для лучших исследований в будущем.
В целом качество этих результатов (по сравнению с предварительно обученной моделью) обусловлено:
- 85% → курирование набора данных (требует дополнительных размышлений и ручного изучения)
- 15% → точная настройка (простая и автоматическая, только что использованные W&B развертки)
В течение 5 минут вы можете настроить любой твит на предварительно обученный Transformer. Результаты могут быть действительно захватывающими!
Поздравляем Бориса с его впечатляющей работой! 🙏
Boris Dayma_HuggingTweets - Обучите модель для создания твитов https://colab.research.google.com/github/borisdayma/huggingtweets/blob/master/huggingtweets-demo.ipynb#scrollTo=tvHAWMW78AG9
Получите доступ к экспертному обзору - Подпишитесь на DDI Intel
