В июле 2021 года у нас было три вебинара Сообщества по изучению открытых данных, и все они также доступны по запросу! Подпишитесь на обучающую платформу Ai + и смотрите их, когда захотите.

Идут роботы - кому нужно повышение навыков?

Этот веб-семинар направлен на повышение осведомленности о влиянии автоматизации на работу. Зрители узнают, что: хотя ни одна работа не застрахована от автоматизации, одни работы подвергаются большему риску, чем другие. Например, влияние автоматизации зависит от стажа должности или данной корпоративной функции.

Победивший в Kaggle подход к преобразованию изображений химических молекул в строковые представления Инчи с помощью методов глубокого обучения

Автоматическое распознавание оптических химических структур с помощью машинного обучения могло бы ускорить исследования и разработки. На этом веб-семинаре были рассмотрены различные высокоуровневые аспекты подхода команды, занявшей 7-е место и завоевавшую золотую медаль на Kaggle.

Информационная грамотность для карьеры в искусственном интеллекте

В этом 90-минутном руководстве вы узнаете, как использовать данные, чтобы извлечь выгоду из тенденций. Вы узнаете, как эксперты по данным предсказывают и прогнозируют возможные результаты, находят скрытые закономерности и выявляют возможности для новых продуктов и услуг.

Предстоящие веб-семинары ODSC:

Предварительный просмотр сертификации Ai +: 3 августа - На веб-семинаре мы обсудим текущие и будущие программы сертификации ODSC, сертификацию по машинному обучению, основы машинного обучения и расширенную сертификацию по машинному обучению, а также то, как их лучше всего использовать для достижения вашей карьеры. цели.

Сквозное машинное обучение на изображениях: 5 августа - В этом веб-семинаре мы обсудим, как использовать конвейер для решения различных проблем с изображениями, таких как классификация, обнаружение объектов, автоэнкодеры, генерация изображений, подсчет и добавление субтитров.

« Курица или яйцо в MLOP: пример DIY Feature Store»: 11 августа - На этом веб-семинаре мы смоделируем этот процесс с низкими затратами на интеграцию, создав многофункциональный магазин функций для автономного использования с помощью ClearML. Стек открытой архитектуры.

Современное НЛП в здравоохранении и работа с немецкими радиологическими отчетами: 12 августа - узнайте о прогнозировании риска для пациентов, отборе когорт, поддержке принятия клинических решений и о том, как достичь современной точности и скорости обычного медицинского НЛП. задания.

Улучшения Milvus v2.0: 25 августа - этот веб-семинар будет посвящен улучшениям Milvus 2.0, которые включают обновления функций, улучшения тестов, варианты использования и т. Д.

ИИ-грамотность для карьеры в искусственном интеллекте: 21 августа - Независимо от того, хотите ли вы повысить квалификацию или переподготовку в области ИИ, это первое занятие из серии из трех частей является обязательным для всех, кто серьезно задумывается о карьере в ИИ.

Блоги сообщества разработчиков открытых данных

Любой желающий может написать для нашего блога OpenDataScience.com. Каждый месяц ряд энтузиастов науки о данных будут создавать для нас оригинальный контент. Узнайте больше о том, как писать для нас здесь.

5 основных приложений машинного обучения в здравоохранении: в этой статье мы рассмотрим пять основных приложений машинного обучения в здравоохранении и их потенциал для революционных изменений в отрасли.
Быстрое развитие Канонический стек для машинного обучения : канонический стек для машинного обучения значительно изменился всего за шесть месяцев. Посмотрите, как он продвигается здесь и как вы можете реализовать его самостоятельно.
10 главных причин для изучения науки о данных в Интернете: изучение науки о данных в Интернете стало более ощутимым, чем когда-либо, и вы можете начать это - легко выбирайте карьерный путь сегодня.
Прогнозирование индикатора типа Майерс-Бриггс (MBTI) знаменитостей на основе их любимой книги: в этой статье мы будем использовать MBTI для прогнозирования личности разных знаменитостей на основе их предложений по книгам.

Как стать участником сообщества сообщества специалистов по открытым данным

Есть несколько способов, которыми вы можете сами стать участником сообщества ODSC:

Присоединяйтесь к каналу ODSC Global Slack и общайтесь с специалистами по обработке данных со всего мира.
Отправляйте статьи в нашу публикацию на Medium и следите за своим контентом.
Работайте с нами в качестве информационного партнера и расскажите о своем бренде.
Присоединяйтесь к одному из наших вебинаров, чтобы узнать об инструментах, языках, пакетах и ​​многом другом - все от ведущие специалисты в области данных.
Станьте волонтером на одном из наших мероприятий и пообщайтесь с лучшими специалистами в области данных со всего мира.
Станьте послом мероприятия и продвигайте сообщество ODSC по-своему.

Предстоящие события ODSC

Нет лучшего способа взаимодействовать с сообществом специалистов по науке о данных, чем с помощью наших мероприятий.

ODSC APAC: 15-16 сентября - Виртуальный

ODSC West: 16-18 ноября - Гибрид очно / виртуально

У нас также есть несколько предстоящих сеансов Ai + Live Training:

Байесовский вывод с PyMC: Аллен Дауни | Профессор компьютерных наук | Олин Колледж

Сетевой анализ стал проще: Эрик Ма | Старший эксперт / следователь | Новартис