Мой ответ на вопрос - ДА, в данном случае - большое ДА. Знаете ли вы, что данные - это сила?
Мы вступаем в новый мир, в котором данные могут быть важнее программного обеспечения. - Тим О’Рейли,
За последние несколько лет она приобрела популярность, и эксперты в этой области предсказывают, что за ней будущее.
Из-за того, что она востребована, хорошо оплачивается и меняет жизнь, наука о данных считается самой популярной работой 21 века. . В нашей предыдущей статье мы рассмотрели Эру данных. Сегодняшняя статья Мы обсудим необходимость иметь науку о данных как навык и дадим вам повод рассматривать науку о данных как карьеру.
Вступление
Наука о данных - это изучение данных. Это исследование извлечения информации или знаний из данных. Он включает использование научных методов, процессов, анализа, алгоритмов и систем для извлечения информации из данных и создания идей.
С помощью науки о данных вы выберете один из самых интересных карьерных путей в области данных. Итак, кто такой специалист по данным?
По словам Хиллари Мейсон , специалист по данным - это тот, кто может получать, обрабатывать, исследовать, моделировать и интерпретировать данные, сочетая взлом, статистику и машинное обучение. Специалисты по обработке данных не только умеют работать с данными, но и ценят сами данные как первоклассный продукт .
Вот причины, по которым наука о данных стоит изучать.
Высокий спрос
Науку о данных описывают множеством названий, одно из которых - карьера будущего, но получение специалиста по данным становится для компаний серьезной головной болью. Рынок вакансий не может удовлетворить высокий спрос на специалистов по данным. Согласно IBM, спрос на специалистов по данным увеличится с 364 000 до 2 720 000 вакансий, которые будут созданы в 2020 году. Это должно стать серьезной силой, которая заставит вас выбрать науку о данных в качестве пути к следить.
Высокая зарплата
Высокий спрос требует больших затрат, учитывая спрос на специалистов по обработке данных, оплата также высока. Согласно PayScale.com, среднестатистическому специалисту по обработке данных платят 96000 долларов в год. Стеклянная дверь говорит, что специалисты по анализу данных зарабатывают в среднем 116 100 долларов в год. Если этой зарплаты недостаточно, чтобы стать специалистом по данным, давайте перейдем к следующей причине, по которой вам нужно стать специалистом по данным.
Data Science спасет жизни.
Традиционно врачу приходилось вручную обрабатывать изображения с рентгеновских снимков МРТ и компьютерной томографии, чтобы найти в них неровности.
Тем не менее, это было сложно, так как глаз не мог полностью обнаружить все деформации на снимках, что приводило к некомпетентному анализу, а в худшем случае не могло предложить правильного лечения. С развитием технологий больших данных и глубокого обучения стало возможным обнаруживать микроскопические деформации на сканированных изображениях. Благодаря науке о данных, медицинский сектор изменился из-за использования данных. Наука о данных также добавляет спасение жизней к одной из причин, по которой стоит выбрать ее в качестве карьеры.
Обратите внимание, что это единственный пример науки о данных в медицине.
Низкая конкуренция в этой области
В связи с необходимостью в Data Science, конкуренция ведется среди работодателей, пытающихся найти лучших специалистов в области данных. Это связано с нехваткой необходимых навыков на рынке.
Наука о данных - это что-то новое
Если история рассказывает историю, то все новое на рынке имеет тенденцию завоевывать популярность среди людей. То же самое и с DataScience. Наука о данных - это новость, но ее влияние в 21 веке уже ощущается во многих областях. Это стало самой сексуальной работой 21 века. Исследования показывают, что курсы, связанные с данными, пользуются большим спросом в последние годы из-за огромных объемов данных, генерируемых каждый день.
С наукой о данных вы всегда учитесь
Если вы любите книгу, будьте уверены, что наука о данных всегда будет держать вас в напряжении, чтобы вы всегда становились лучше. Наука о данных не только обеспечит вам отличную карьеру, но и поможет вам в личном росте. Вы научитесь решать проблемы. Наука о данных обеспечит ваше будущее, поскольку это развивающаяся технология.
Резюме
Высокооплачиваемая и жизненно необходимая наука о данных из того, что она пользуется большим спросом, меняет жизнь к карьере.
По словам Марка Кьюбана, «искусственный интеллект, глубокое обучение , машинное обучение - что бы вы ни делали, если не понимаете этого - изучите это. Потому что иначе через 3 года ты станешь динозавром ».
С приведенным выше обзором наука о данных - самое время. Изучение курса сегодня сделает ваше завтра лучше. Наука о данных - это новое масло 21 века, самая сексуальная работа, будущая карьера. Если вы спросите меня, наука о данных стоит вашего времени? ДА, будущее за наукой о данных.
Надеюсь, вам понравилась наша статья, оставьте комментарий, если вам понравилась наша статья.
#happylearning #keeplearning
