«…используйте возможности искусственного интеллекта и машинного обучения…»
«…спрос на инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения…»
«…Искусственный интеллект и машинное обучение могут…»
«…алгоритмы глубокого обучения [являются] до 50% более эффективными, чем стандартные алгоритмы искусственного интеллекта машинного обучения…»
За последние пару лет мы все читали заголовки, тексты главных изображений, маркетинговые объявления, отчеты и статьи в блогах с такими словами бесчисленное количество раз. Да, недавно произошел взрыв в этой области технологий, хотя он длится уже несколько десятилетий. Но термины искусственный интеллект или ИИ и машинное обучение или МО используются не только неправильно, но и избыточно, от крупнейших технологических компаний до авторитетных отраслевых авторитетов. Моим собратьям по продуктовому маркетингу нужно заставить себя или своих друзей по контент-маркетингу и копирайтингу перестать выглядеть неосведомленными идиотами или, что еще хуже, сбивать клиентов с толку тем, как работают их продукты.
Искусственный интеллект и машинное обучение — это не две разные вещи, и поэтому использовать их таким образом просто некорректно и сбивает с толку. Это равносильно тому, чтобы сказать что-то вроде:
"... стильно ездите на работу с нашим ассортиментом автомобилей и седанов..."
«…мы являемся ведущим поставщиком программного обеспечения и приложений…»
«…спрос на салат и ромэн в разрекламированных салатных барах с завышенными ценами…
Значит, салат и ромэн — это два разных вида одного и того же зеленоватого листа? Конечно, нет. Мне следует арендовать автомобиль или седан Audi для поездок на работу? Это просто звучит неправильно, не так ли? Так почему же маркетологи продуктов, контент-маркетологи, копирайтеры и другие продолжают неправильно использовать «AI и ML» в одном предложении?
У меня есть теория, что они просто не тратят время на то, чтобы выяснить, что это за концепции и как они используются в продуктах их компании. Поэтому, пожалуйста, позвольте мне кратко разъяснить, что такое AI и ML, прежде чем вы приступите к этой задаче со своими продуктовыми и инженерными командами…
Одно из лучших определений искусственного интеллекта, которое я нашел, принадлежит Эндрю Муру, бывшему декану Школы компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона:
«Искусственный интеллект — это наука и техника, позволяющие заставить компьютеры вести себя таким образом, который до недавнего времени считался необходимым для человеческого интеллекта».
Это определение не только демонстрирует, насколько обширна и расплывчата область ИИ, но и насколько она амбициозна по своим масштабам. Это средство для достижения с помощью машин того, чего не может сделать только человеческий интеллект.
Машинное обучение — это изучение и применение алгоритмов, которые позволяют компьютерным программам автоматически строить модели, улучшающие предсказание конкретного результата на основе опыта работы с набором данных. Он состоит из многочисленных классов и типов алгоритмов, в том числе класса, называемого алгоритмы глубокого обучения. Если вам хочется узнать об этом, вот инфографика от Совета по искусственному интеллекту Америки.
Проще говоря, глубокое обучение — это подмножество алгоритмов машинного обучения, а машинное обучение — это способ достижения искусственного интеллекта. Одно является частью другого и не должно рассматриваться отдельно или сравниваться друг с другом.
То, как мы, люди, достигаем или воспринимаем искусственный интеллект, со временем изменится. Десятилетия назад четыре 8-битных призрака, которые гонялись за голодным желтым шариком по лабиринту на ЭЛТ-мониторе, большинство считали «разумными». Это не было машинным обучением. Спустя десятилетия интеллект будет определяться, моделироваться и применяться совершенно новыми способами, которые нам, людям, еще только предстоит придумать, кроме как в научной фантастике.
Итак, вернемся к моей первоначальной точке зрения: использование «ИИ и МО» при описании ваших продуктов и предложений требует тщательного рассмотрения. Опять же, это не отдельные вещи, которые вместе составляют некое целое. Вместо этого маркетологи продуктов и контент-маркетологи должны использовать их отдельно и учитывать определения, которые я использовал выше. Моя более практичная рекомендация: описывая, как работают ваши продукты, используйте соответствующий метод. Например:
"Наша платформа Banana Experience Platform включает в себя проверенные алгоритмы контролируемого машинного обучения для автоматизации задачи очистки с правильного конца..."
Если вы сообщаете что-то более концептуальное или дальновидное, используйте искусственный интеллект также как концепцию, а не как возможность. Может быть, что-то вроде:
"Мы инвестируем в искусственный интеллект всей нашей линейки продуктов, чтобы добиться еще большей производительности, беспрецедентной для нашей области".
Если вы должны использовать их вместе, напишите их так:
«…воспользуйтесь возможностями искусственного интеллекта, использующего машинное обучение для…»
Увидеть разницу?
Существует множество отличных статей о том, что такое искусственный интеллект, как работают алгоритмы машинного обучения и даже о том, как они обманчиво используются компаниями. Но что еще вы должны сделать в качестве последнего слова от меня?
Всегда предполагайте, что найдутся настоящие эксперты в области ИИ, которые будут читать, слушать и критиковать ваш контент. Также предположим, что лица, принимающие решения, и клиенты действительно запутались в этом пространстве. Исследования показывают, что они знают, что им это нужно, но я предполагаю, что они до сих пор не уверены, почему и как это работает. Давайте не будем первопричиной этой неопределенности в отношении искусственного интеллекта и машинного обучения из-за запутанного их использования в наших продажах и маркетинге.
